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公开(公告)号：CN116795994A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310081316.7
申请日：2023-01-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域。实体关系联合抽取方法包括：采用预训练词嵌入将待测语句转化为标记向量；将标记向量输入到编码器中进行编码，得到标记的嵌入表示；将标记的嵌入表示输入到后向解码器中，得到后向解码结果；将标记的嵌入表示和后向解码结果输入到前向解码器中，采用从左到右的方式执行解码生成关系向量；根据关系向量构建关系联合图；将所述关系联合图输入到协作图模块中，采用图卷积捕获关系相关性，得到关系表示。本方法采用双向解码器减轻前向解码错误的负面影响，利用关系共图表示作为辅助任务，让模型通过GCN捕获关系共现，提高了实体关系抽取的效率。
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公开(公告)号：CN114596729B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210161619.5
申请日：2022-02-22
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 港口区封锁控制商船的方法和控制设备。该港口区封锁控制商船的方法，适用于封锁控制系统中的控制设备，包括：获取港口区的商船，其中，所述商船包括第一商船和/或第二商船；确定对所述商船执行封锁控制任务的封锁控制设备，其中，所述封锁控制设备包括第一设备和/或第二设备，所述第一设备用于封锁控制第一商船和/或第二商船，所述第二设备用于封锁控制第一商船；利用回溯剪枝模型规划所述封锁控制设备的任务执行序列，以使所述封锁控制设备完成对所述商船的封锁控制。
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公开(公告)号：CN112541081B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011518241.7
申请日：2020-12-21
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于领域自适应的可迁移谣言检测方法，属于深度学习领域。包括：构建谣言检测模型；训练谣言分类模型，训练过程包括：在特征提取模块后连接域分类模块，引入域分类损失函数，并构建谣言分类损失与域分类损失的总体损失，利用总体损失对谣言分类模型进行训练；通过在特征提取模块与域分类模块之间添加梯度反转层，构建细粒度的梯度更新控制机制，对模型中需要更新的参数进行更新；获取谣言数据，并输入到训练好的谣言分类模型中进行分类，完成谣言检测。本发明的方法在实现谣言准确检测的同时，使得谣言检测方法具有较高的迁移性。
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公开(公告)号：CN114969357A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210482446.7
申请日：2022-05-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种中文知识图谱补全、装置、计算机设备和存储介质。所述方法利用平均池化策略有效解决BERT模型序列表征能力不足的问题，并通过BiGRU网络强化字词位置信息，缓解BERT模型并行运算带来的弱化位置信息的负面影响；然后，将头实体、关系、尾实体转化为文本序列，结合实体描述信息作为模型的输入，将知识补全任务看作句子分类任务，使用预训练语言模型进行知识补全，克服传统方法忽视语义特征的缺点，解决了背景知识不足的问题；通过叠加线性分类层，将知识补全问题转化为分类问题。采用本方法可以快速、高效的实现中文知识图谱补全。
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公开(公告)号：CN114298052A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210004530.8
申请日：2022-01-04
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的实体联合标注关系抽取方法和系统，属于自然语言处理技术领域。包括进行特征提取；进行实体抽取：将实体抽取任务转为序列标注任务，将所述序列输入第一模型中得到第一输出特征，对所述第一输出特征激活后得到预测序列，通过设定的阈值得到实体的开始和结束位置；根据就近原则对主体和客体进行匹配，标记相近的实体头部和尾部进行截取；进行关系分类：随机抽取实体对，并根据所述第一模型的中间特征，生成第二输出特征，将所述第二输出特征输入第二模型中得到对应分类关系。本发明考虑到两个子任务之间的相关性，使得抽取任务的结果不过分依赖于实体抽取的结果，避免误差累积的问题，以及关系重叠。
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公开(公告)号：CN113836281A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111068697.2
申请日：2021-09-13
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/186 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种基于自动问答的实体关系联合抽取方法，属于信息抽取和自然语言处理技术领域。包括对数据进行预处理；设计实体抽取问题模板并生成实体抽取问答对；基于预训练语言模型的第一自动问答模型抽取实体；结合识别出的实体和根据数据集特点设计的关系抽取问题模板，采用无监督方式生成关系抽取问答对；基于预训练语言模型的第二自动问答模型抽取关系；将第一自动问答模型和第二自动问答模型进行联合训练；将关系抽取问答对和输出的尾实体进行三元组转化。本发明将实体关系抽取转化为问答任务，可以有效解决实体关系抽取中存在的跨句关系、多元关系难以识别的问题，且能识别出训练集中未预先定义的实体关系类型。
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公开(公告)号：CN113535389A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110715719.3
申请日：2021-06-28
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提出了一种实验方案并行推演管控系统，所述系统包括中心服务器和计算节点集群，所述计算节点集群包括多个计算节点，所述中心服务器和所述计算节点通过发布‑订阅模式进行消息传输；中心服务器针对选定的实验方案生成任务列表，根据所述任务列表、计算节点状态和任务分配算法，动态地为计算节点分配任务，然后通过分布式消息中间件向计算节点发布任务分发消息；计算节点根据订阅的任务分发消息所规定的任务方案进行仿真，并向任务管理模块发送订阅反馈消息。本发明的系统将实验方案加载到不同计算节点上同步开展并行运行，保证了实验方案的多项任务的合理分配和高效执行。
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公开(公告)号：CN112732906A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011520193.5
申请日：2020-12-21
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于传播图神经网络的互联网谣言检测方法，属于深度学习技术领域。包括获取待检测网页中用户的评论或回复结构，构建传播图；获取待检测网页中的文本数据，构建文本的向量表示；将文本的向量表示作为传播图中节点的初始状态，并利用基于门控循环单元的图神经网络更新传播图中节点的向量表示，根据传播图中节点的向量表示对待检测谣言进行分类，同时，本发明还引入注意力机制，动态地调整传播图中各个节点的权重。利用本发明的方法，能够高效准确地对谣言进行检测。
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公开(公告)号：CN110989343B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201911165682.0
申请日：2019-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段装备组合规划方法，属于装备发展规划技术领域。该方法首先根据装备发展的需求确定所需输入参数；然后构建组合优化模型，构建组合优化模型时首先构建单阶段多场景的优化模型，再建立多阶段多场景的组合优化模型；然后基于强化学习中的Q‑Learning方法，构建优化求解算法。该求解算法首先采用NSGA算法或MOEA算法求解当前阶段的Pareto解集，然后借助Q‑Learning方法获得最优的组合方案；最后输入参数，并求解得到最终组合方案。本发明的方法能够针对多场景、多阶段的复杂环境，能够快速、高效地得到最优的装备组合规划方案，为决策者提供参考，从而使决策者快速地响应，做出准确的决策。
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公开(公告)号：CN110989343A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911165682.0
申请日：2019-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段装备组合规划方法，属于装备发展规划技术领域。该方法首先根据装备发展的需求确定所需输入参数；然后构建组合优化模型，构建组合优化模型时首先构建单阶段多场景的优化模型，再建立多阶段多场景的组合优化模型；然后基于强化学习中的Q-Learning方法，构建优化求解算法。该求解算法首先采用NSGA算法或MOEA算法求解当前阶段的Pareto解集，然后借助Q-Learning方法获得最优的组合方案；最后输入参数，并求解得到最终组合方案。本发明的方法能够针对多场景、多阶段的复杂环境，能够快速、高效地得到最优的装备组合规划方案，为决策者提供参考，从而使决策者快速地响应，做出准确的决策。
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