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公开(公告)号：CN114723275B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210347620.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，包括以下步骤：收集城市统计数据并选取衡量城市经济发展水平、人口规模与结构、资源分布与环境、城市交通便利程度的变量数据以及城市对外客运生成总量；对变量进行相关性分析筛选掉部分变量后建立变量体系；对变量体系中的变量进行多重共线性诊断，若存在多重共线性则需要主成分分析后才能进行多元线性回归，否则直接进行多元线性回归，从而建立相应的多元线性回归模型；将未来城市的变量数据代入建立的模型，获取未来城市对外客运发生量和吸引量。本发明面向综合交通系统，对未来城市的对外客运生成量进行预测，可为未来区域交通系统交通需求预测提供参考。
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公开(公告)号：CN117407998A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311353151.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的城市路网RFID检测器优化布设方法，属于检测器优化布设领域，获取城市路网基础信息，包括路网拓扑结构、出行OD和路径信息、路网初始检测器布设情况；根据路网拓扑结构，构建节点‑路段关联矩阵，得到路段间的推断关系；根据路网初始检测器布设情况，基于布设的经济性建立基于OD观测的城市路网RFID检测器优化布设模型；利用贪心算法对城市路网RFID检测器优化布设模型进行求解，得到城市路网RFID检测器最优布设方案。本发明方法重点关注检测器布设的经济性，考虑到了路段推断和路网初始检测器的迁站问题，实现了以最低的成本获得最精确的OD，提高了城市路网RFID检测器布设的经济性和可行性。
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公开(公告)号：CN115759706A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211614500.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于数学规划的城市空间职住平衡度计算及优化方法，该方法包括如下步骤：首先，采集城市与交通出行相关基础数据；其次，构建城市空间职住平衡优化模型；最后，计算城市空间职住平衡度并得到最优资源调配结果。本发明充分考虑了既有工程实践中对于职住平衡度计算有效性与优化能力的不足，提高了对现状职住平衡度的计算准确性，考虑了管理部门未来工作中为推动职住平衡而应该考虑的举措，可提高相关城市与交通工程实践决策效率。
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公开(公告)号：CN113722878B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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公开(公告)号：CN114706930A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210216829.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113299061B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110481678.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境双车道高速公路车道资源配置方法。统计双车道高速公路的车道资源配置区域的匝道数量，记为N‑1；将双车道高速公路的车道资源配置区域空间分成N段；将双车道高速公路的车道资源配置区域时间分成M段；采集道路交通信息数据；确定车道资源配置策略；确定车道资源配置策略的实施区域长度与过渡段。本发明通过对需要进行车道资源配置的高速公路区域进行时间与空间的分段，针对每个分段的智能网联汽车比例确定车道资源配置策略，实现对高速公路车道的控制管理。
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公开(公告)号：CN114168905A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111367458.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路网数据及向量计算的交叉口表达方法，步骤依次为，读取路网数据；提取交叉口拓扑连接数据；对交叉口拓扑边排序；计算交叉口交点；对交叉口交点作平滑处理，使其更符合实际交叉口轮廓范围；计算拓扑边的交点；根据路段拓扑连接数据的拓扑点序列，按序连接拓扑边交点坐标，形成完整路网。本发明具有较高的推广应用价值，在宏微观一体化背景下，能够为TransCAD、TranStar等宏观交通仿真软件在微观维度下的交叉口表达或路网可视化提供参考方法。
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公开(公告)号：CN113722878A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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公开(公告)号：CN112016243A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010748756.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法，包括以下步骤：S1、确定交通流量预测模型参数的解空间；S2、计算初始化参数组合下的模型误差；S3、生成参数与模型误差间的响应曲面；S4、收敛性检验；S5、确定下一个参数组合点；S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定，不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算，大大节省模型试算占用的时间，并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性，可防止标定结果限于局部最优解。同时，本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。
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公开(公告)号：CN111402582A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168778.9
申请日：2020-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境电动汽车借用自动驾驶专用车道的控制方法，包含了依次进行的交通运行数据采集、交通运行速度预测、电动汽车电量计算、借用专用车道行驶控制四个步骤，通过现状交通运行数据，以及交通运行速度的预测，获取电动汽车在普通车道、自动驾驶专用车道行驶的电量消耗，通过与电动汽车的现有电量进行对比，最后确定电动汽车是否可以借用专用车道行驶。该方法可以较好解决电动汽车行驶时通行资源的分配问题，对于电量较低的电动汽车，可以优先使用专用车道行驶进入充电区域充电，该方法具有实用意义和价值。
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