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公开(公告)号：CN112054972A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010721612.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种利用多极化宽带扩展阵列响应的密集多径参数估计方法，该方法首先通过多极化天线阵列发送多组不同的发送信号序列，根据已知的发送信号处理多个快拍的接收数据，获得多极化天线分量在频带内所有频点的信道响应，并将获得的多个快拍下的多频点信道响应矩阵扩展成一个大的二维信道响应矩阵；然后利用参考点阵元获得多径传播的时延参数，并利用频域平滑降维后的信道矩阵估计二维离开角和到达角；后对估计的离开角与到达角进行配对，再利用已估计参数估计获得子径的交叉极化比、初始相位和幅度参数，最终实现多维参数估计。本发明可以实现密集多径环境中多维子径参数的估计，可用于电波传播测量、室内定位等领域。
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公开(公告)号：CN111987469A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010721604.0
申请日：2020-07-24
Applicant: 东南大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种双线极化独立控制的反射超表面及天线，通过单层印制电路板(PCB)工艺实现。本发明利用1比特相位补偿，设计了一种单层结构、宽带工作、极化独立控制的反射单元。1比特单元包括金属地和加载十字缝的方形贴片，利用两对小金属贴片分别控制水平极化和垂直极化的1比特相位补偿的两种状态，实现高隔离度的双极化独立控制。利用该1比特单元的相位补偿，可以独立地控制水平极化和垂直极化的入射波反射指向不同方向，从而实现双极化独立控制的1比特反射阵天线。本发明的单层结构单元可以通过PCB工艺实现，具有宽带特性、可重构潜力，利用该单元设计的反射超表面及天线，具有双极化独立控制的能力、可重构潜力、工程易实现等优点。
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公开(公告)号：CN111538012A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010347124.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931 , G01S7/02 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于干扰消除的自适应恒虚警检测方法，该方法步骤为：首先在锯齿波调制的雷达距离-多普勒频谱平面上，为检测单元设定保护单元和参考单元；其次，按照功率值升序排列所有参考单元；随后，根据标度因子与估计噪声功率，对参考单元依次判断是否为干扰，并确定最终非干扰个数；最后，根据非干扰个数计算修正门限因子和修正噪声功率并确定最终的门限值，对检测单元是否有雷达检测目标进行判断。该方法能够有效改善恒虚警检测中多干扰背景下的目标遮蔽效应，提高恒虚警检测在低信噪比下的检测概率。
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公开(公告)号：CN107121670B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710237325.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种针对小型无人机的低复杂度高精度防御方法，该系统通过机械转台搭载毫米波天线对高度未知的空域进行360°圆轨迹环扫，发送固定带宽的线性调频锯齿波。首先，在接收机前端混频得到差拍信号。其次，对差拍信号进行距离向FFT，利用相位补偿将天线阵列虚拟成均匀线性阵和波束成形以提高信噪比。再次利用单元平均选小准则的改进CFAR算法进行信号检测后估计目标的高度角和距离。最后根据所得距离和高度角进行方位向压缩得到无人机的像。对于低空低速无人机，雷达每转一圈就可以得到目标的一个位置，进而画出目标的运动轨迹。本发明创新性地结合SAR成像与空域信号处理算法，可对高度未知的空域进行无中断监测。
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公开(公告)号：CN107359403B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710583687.X
申请日：2017-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低剖面方向图可重构的基片集成波导H型喇叭天线，主要包括三个部分：电可调馈电网络、辐射单元和直流偏置电路。本发明的方向图可重构的基片集成波导喇叭天线可以实现主波束方向在水平面0°、90°、180°和270°扫描，具有低剖面、宽带、结构简单，操作方便等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110162847A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910368034.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于添加特征策略的机器学习辅助天线设计方法，包括(1)构建训练数据集；(2)在上一步得到的训练数据集中添加频率为特征值，得到带有频率特征的训练数据集；(3)采用机器学习算法对带有频率特征的训练数据集进行训练，得到代理模型；(4)利用进化算法对代理模型进行优化，获得最优的目标预测值对应的天线参数组合；(5)对最优目标预测值对应的天线参数组合进行全波仿真计算，根据仿真结果判断是否达到循环终止条件，如果需要继续循环则更新训练数据集后，重复步骤(2)至(5)的计算过程直至循环终止。本发明所采用的频率特征添加策略，提升了机器学习得出的代理模型的预测精度并提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN109546318A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811330535.X
申请日：2018-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于微波毫米波频段的双模工作的宽带低剖面微带天线，天线为加载特定横缝和纵缝的矩形贴片，该天线由基片集成波导馈电缝隙耦合激励。本发明的天线在具有结构简单、低剖面、易加工、带宽宽、在设计频段内交叉极化低和辐射方向图稳定等优点；利用腔模型和微扰理论，可以将天线介质层和馈电网络之间黏贴层的影响考虑在设计中，提高计算天线理论尺寸的精确度。
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公开(公告)号：CN109037966A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810607988.6
申请日：2018-06-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用前景广泛的、采用介质加载的阶梯型缝隙的端射多波束双圆极化天线阵，通过设计宽带双圆极化天线单元、天线馈电网络及天线单元间用于提升隔离的空气槽，本发明的端射多波束双圆极化天线阵列获得了可应用于微波毫米波频段的、易于设计和加工、易于平面集成、高带宽、可实现端射多波束双圆极化等优点。
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公开(公告)号：CN105790811B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610235698.4
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率模拟波束快速训练方法及装置，首先，设定波束训练的相关参数，然后初始化第一次迭代，接着进行多次迭代，每次迭代都从码本中选择部分码字训练，与上次迭代结果进行比较，根据评价指标确定每个天线子阵列的模拟波束矢量，一层层迭代计算，满足迭代终止条件时完成一个天线子阵列的波束训练。与现有波束训练方法相比，本发明复杂度低，通过对码本合理的分区搜索，仅选择码本中的部分码字训练，大大减少了波束训练次数，节省了训练成本。此方法使用容量较大的码本，以较高的分辨率量化了一个圆周内的所有波束方向角度，具有一定的容错能力，保证发射波束和接收波束之间有效的对准，从而提高系统的整体性能。
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