一种基于深度学习的多用户宽带毫米波通信资源分配方法

    公开(公告)号:CN113965233B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202111224452.4

    申请日:2021-10-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戚晨皓 张鹏举

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户宽带毫米波通信资源分配方法及系统,主要包括;在波束分配阶段,本发明提出了基于深度学习的波束分配方法,并且提出了一种冲突避免方法来处理得到的波束分配预测结果;在功率分配阶段,提出了基于深度学习的功率分配方法,并且提出了一个约束再分配方法来更新得到的功率分配矩阵;本发明考虑了波束冲突问题并提出了解决方法,极大降低了运算复杂度,和完美的分配结果相比只有轻微的准确率损失,准确率可达98.5%,并且本发明提出的方法可以使用较少的计算来完成多用户的功率分配,可实现实时处理,系统频谱效率性能获得2%左右的提升。

    一种部分连接架构下的多用户毫米波通信波束成形方法

    公开(公告)号:CN113595604A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110821494.X

    申请日:2021-07-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明给出了一种部分连接架构下的多用户毫米波通信波束成形方法,能够在低信噪比时提供近似波束扫描的主径搜索成功率,并显著降低波束训练的时间复杂度。同时通过设计模拟波束成形和数字波束成形公开了一种部分连接架构下的多用户波束成形方法,能够向空间角度域临近的多个用户提供近似全连接架构的窄波束,与一个子阵服务一个用户的波束成形方法相比,一定程度上改善了用户的平均和速率。

    一种智能反射表面辅助的毫米波系统中的波束训练方法

    公开(公告)号:CN113300747A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110594475.8

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助的毫米波系统中的波束训练方法,包括一种多播训练方案与一种分层多播训练方案。多播训练分为两阶段。第一阶段,基站与RIS同时进行波束扫描。基站对用户进行波束扫描,同时分出能量向RIS发射波束,控制RIS对用户进行波束扫描。用户根据接收信号强度确定最佳扫描结果。第二阶段,对最佳扫描结果进行逐链路波束训练,确定一条基站到用户的最佳通信链路。在多播训练基础上,分层多播训练将第一阶段的波束扫描改为分层波束训练,进一步减少开销。本发明提出的两种方案均能在保证一定性能的同时降低波束训练开销。

    一种毫米波通信的混合预编码结构、混合合并结构及方法

    公开(公告)号:CN110224730B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910477000.3

    申请日:2019-06-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信的混合预编码结构、混合合并结构及方法,属于毫米波无线通信领域。混合预编码结构由数字预编码和模拟预编码级联而成,其模拟预编码的移相器之后级联一个开关网络,所述开关网络中的开关放置于所述每个移相器到所述发射天线阵列每根发射天线构成的链路上,通过开关来决定所述链路的通断;混合合并结构的接收天线阵列之后级联一个开关网络,所述开关网络中的开关放置于所述接收天线阵列每根接收天线到所述移相器构成的链路上,通过开关来决定所述链路的通断。本发明可大幅减少使用的移相器数目,降低毫米波无线通信系统中硬件成本,并且能显著地降低设计方法的复杂度。

    毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107426119B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710413002.7

    申请日:2017-06-05

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戚晨皓 马文焱

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统,属于毫米波无线通信技术领域。其方法包括以下步骤:初始化选集为空集,根据信道选集能量占信道总能量的比值,计算选集元素个数J;根据毫米波波束域信道结构特性,将对信道向量的估计转化为对信道矩阵的估计,搜索信道矩阵能量最大的相邻两行以及能量最大的相邻两列,基于这两行两列选取J个元素,构成十字形的信道矩阵主要元素的选集;根据信道向量和信道矩阵的转化关系,得到信道向量主要元素选集,和信道矩阵主要元素选集的估计值;再调整信道矩阵主要元素的选集;输出结果。本发明可对毫米波波束域信道主要元素进行有效估计,能提高信道估计精度、降低计算复杂度。

    一种毫米波通信码本设计方法

    公开(公告)号:CN109495150A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811553452.7

    申请日:2018-12-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戚晨皓 陈康建

    CPC classification number: H04B7/0456 H04B7/0617

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信码本设计方法,该方法包括两个部分,即:理想码字设计、实际码字设计。本发明充分研究了毫米波通信系统的码字设计方法,对理想码字设计和实际码字设计均提出了改进方案。针对理想码字设计,提出了一种易于计算、具有闭合表达式的设计方案。对于实际码字设计,针对毫米波混合预编码架构和量化相移器,提出了一种快速的设计方案。本发明设计的理想码字性能优于现有方案。同时,在较少射频链路数目条件下,本发明设计的实际码字依然优于现有方案。

    一种毫米波通信多径信道动态波束训练方法

    公开(公告)号:CN109379122A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811324848.4

    申请日:2018-11-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戚晨皓 陈康建

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信多径信道动态波束训练方法,本发明充分研究了毫米波通信多径信道的波束训练方法,设计了动态可调且具有闭合表达式的发送端和接收端的分层码本,通过移除之前估计的路径干扰的方法,将多径信道估计的问题转换序贯的多个单径信道估计问题。其中,移除已估计径的影响通过设计码字实现,使得多径信道的波束训练复杂度大幅降低,准确度大幅提高。

    一种联合稀疏信道估计方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104022979B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410282949.5

    申请日:2014-06-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戚晨皓 朱鹏程

    CPC classification number: H04L25/02

    Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏信道估计方法、装置及系统,其包括:建立联合稀疏重建模型,将所有待估计的信道合并为一个联合稀疏向量,利用所述联合稀疏重建模型,求解所述联合稀疏向量的所有非零元素块的位置,求解每个信道的非零元素的取值。采用本发明,能提高信道估计精度、降低导频开销。

    一种多小区大规模MIMO系统导频分配方法

    公开(公告)号:CN106027214A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610322009.3

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L5/0048 H04L5/006 H04L5/0064

    Abstract: 本发明公开了一种多小区大规模MIMO系统导频分配方法,属于无线通信技术领域。本发明在使得目标小区中满足预设服务质量(Quality of Service,QoS)指标的用户尽可能多的前提下,以最大化目标小区所有用户的和速率为优化目标,对目标小区进行导频优化分配;目标小区中某一用户满足预设QoS指标,具体是指:目标小区基站与该用户之间大尺度衰落系数的平方,和目标小区基站与系统内其它小区中与该用户导频相同的各用户之间大尺度衰落系数的平方和的比值大于预设阈值。本发明充分考虑到目标小区基站对该小区用户的上行通信的服务质量要求,可在使得上行接收信号干扰噪声比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR)满足服务质量要求的用户数目最大的前提下,实现目标小区内所有用户和速率的最大化。

Patent Agency Ranking