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公开(公告)号：CN108347265B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810043661.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种利用空间稀疏特性的波束接收分集方法及装置，该方法包括：从预设的接收码字集合中采用不同的接收码字接收发射端发送的训练符号，并选出接收能量最大的接收码字；根据能量最大化原则从除接收能量最大的接收码字以外的接收码字中选出若干个接收码字作为可用接收码字，并对可用接收码字进行相位补偿后与接收能量最大的接收码字进行相加；对相加形成的权值向量进行归一化形成最终的归一化接收波束用于接收来自发射端的信号。本发明能最大限度地接收来自发射端经过散射体环境散射形成的多径信号，有效地利用发射端的发射能量，能降低发射端的功耗；并且在单个最佳接收波束被阻挡的时候，也能够进行正常通信，保证了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105227222B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510570001.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种利用统计信道状态信息的高能效大规模MIMO波束成形方法。本发明首先利用统计信道状态信息处理虚拟上行链路功率分配的优化问题，并且利用上下行链路对偶性处理上下行链路功率分配的转换问题，从而获得优化的下行链路功率分配向量；其次，利用瞬时信道状态信息计算下行链路波束成形向量，从而获得优化的下行链路波束成形向量。本发明提出的方法可以避免功率更新频率过高，降低计算复杂度。同时，其系统能效性能接近于现有技术中利用瞬时信道状态信息的方法其系统能效性能。因此，本发明提出的方法可以有效地权衡系统能效性能与计算复杂度。
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公开(公告)号：CN105812032B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610160763.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在大规模多输入多输出频分复用系统中基于波束块结构压缩感知的信道估计方法，所述方法为：首先基站根据信道相似的统计特性将移动用户进行分组，分组后基站发送一个长度为T的导频序列，并将长度为T的导频组间复用。在接收端，则每个用户将接收的信号反馈给基站。基站利用信道在波束空间的块稀疏特性，可以以更短长度的导频估计出原始的信道。另一方面，由于接收端反馈的是接收信号，且接收信号的长度由于压缩感知技术可以小于天线数目。因此，该发明方法既可以降低导频开销又节约了大量的反馈开销，能有效地提高信道信息获取的准确度。
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公开(公告)号：CN105790811B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610235698.4
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率模拟波束快速训练方法及装置，首先，设定波束训练的相关参数，然后初始化第一次迭代，接着进行多次迭代，每次迭代都从码本中选择部分码字训练，与上次迭代结果进行比较，根据评价指标确定每个天线子阵列的模拟波束矢量，一层层迭代计算，满足迭代终止条件时完成一个天线子阵列的波束训练。与现有波束训练方法相比，本发明复杂度低，通过对码本合理的分区搜索，仅选择码本中的部分码字训练，大大减少了波束训练次数，节省了训练成本。此方法使用容量较大的码本，以较高的分辨率量化了一个圆周内的所有波束方向角度，具有一定的容错能力，保证发射波束和接收波束之间有效的对准，从而提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN105610478B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610086442.1
申请日：2016-02-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/024 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO通信多子阵波束对准方法及装置，方法包括：（1）收发端分析各子阵对应的码书并据此进行空间划分，各个子阵从自己的码书中抽取码字形成相应的子码书，所抽取形成的子码书的并集能够覆盖原空间。（2）基于抽取的子码书，发送端使用多个波束发送信号，针对发送端的发送组合，接收端基于抽取的子码书同时使用多个波束接收信号。（3）利用训练阶段获取的信息，计算信道的主方向并进一步实现高效率、低复杂度的波束选择。本发明充分利用毫米波信道具有稀疏性这一特点，提出相应的多子阵协作训练框架及有效算法。分析与仿真实验均表明，本发明方法不仅极大地降低了训练开销及计算复杂度，而且与穷尽搜索算法相比，相应的性能损失很小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103840867B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410114825.6
申请日：2014-03-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多点协同对偶能效传输优化方法，该方法的优化目标是实现在给定的单基站功率和信干噪比的约束下能效的最大化。首先将上下行传输的对偶性引入到能效的优化中，设立相应的能效优化目标函数，引入与下行传输对偶的虚拟的上行问题。其次通过GP优化对虚拟的上行传输问题进行求解，然后将相应的上行优化结果转化成原来的下行传输问题的解，从而解决在下行多用户的能效传输问题，获得优化的波束矢量以及功率分配方法。相比于现有的考虑能效的波束成形和功率分配方法，所提方法计算复杂度低，易于实现，而且在实际系统中所需要的反馈量较小，易于实现。
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公开(公告)号：CN106253956A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610719941.X
申请日：2016-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于码本的模数混合预编码方法，该方法通过使用模拟码字训练可以有效地获得等效信道信息，进而将模拟码字选择与数字预编码的NP难的优化问题转换为稀疏数字预编码的优化问题，并根据优化后的数字预编码矩阵，映射各链路的模拟预编码码字，最终实现模拟预编码和数字预编码的混合预编码。本发明可以获得接近最优的系统性能，降低系统复杂度及提升能源效率，保证系统的可实现性。
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公开(公告)号：CN105227222A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510570001.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0626 , H04B7/0413 , H04B7/0617
Abstract: 本发明公开了一种利用统计信道状态信息的高能效大规模MIMO波束成形方法。本发明首先利用统计信道状态信息处理虚拟上行链路功率分配的优化问题，并且利用上下行链路对偶性处理上下行链路功率分配的转换问题，从而获得优化的下行链路功率分配向量；其次，利用瞬时信道状态信息计算下行链路波束成形向量，从而获得优化的下行链路波束成形向量。本发明提出的方法可以避免功率更新频率过高，降低计算复杂度。同时，其系统能效性能接近于现有技术中利用瞬时信道状态信息的方法其系统能效性能。因此，本发明提出的方法可以有效地权衡系统能效性能与计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103781167A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410030878.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在广播多天线信道下的考虑能效优化的波束成形方法，该方法的优化的目标是实现在给定的功率和信干噪比的约束下数据传输速率的最大化。首先将传统的上下行传输的对偶性引入到能效的优化中，设立相应的能效优化目标函数，引入与下行传输对偶的虚拟的上行问题；其次通过对虚拟的上行传输问题进行相应的转化，获得可解的GP优化问题，优化后将相应的上行优化结果转化成原来的下行传输问题的解，从而解决在下行多用户的能效传输问题。相比于现有的考虑能效的波束成形方法，所提方法计算复杂度低，易于实现，而且相比于传统的最小化发射功率类的算法可以获得能效的提高。
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公开(公告)号：CN103354663A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310279832.7
申请日：2013-07-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网分布式时隙分配干扰协调方法，属于无线局域网技术领域。采用该方法，同信道的多个接入点通过协商时域划分方法调度各自的服务时段，进而显著减低重叠区域用户间干扰。该方法的主要步骤：首先，预做新接入点的节点关联现有基本服务集的任一接入点，然后，两个接入点间协商是否同意组成分布式时隙分配干扰协调方法网络。采用该分布式时隙分配干扰协调方法，同信道的多个接入点可获得明显的性能增益，而且仅需交互少量控制信息。
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