基于多智能体动态结构重组的分布式交通控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119169839A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411293544.1

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体动态结构重组的分布式交通控制方法及系统,包括:根据获取的路网数据将路网的每个路口的交通灯控制器初始化为一个智能体;所述智能体与邻居智能体之间交换信息;智能体根据自身获得的路况信息独立进行计算,得到与每个邻居智能体的关联程度值;智能体根据所述关联程度值进行决策得到对应的决策结果;执行所述决策结果,重新分配智能体对路口的控制权。本发明将多智能体引入交通控制系统中,能够解决集中式交通控制系统导致的维度爆炸问题,有效地缓解交通路口的拥堵状况。

    基于深度学习的流水线冷启动优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119003092A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411144634.4

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的流水线冷启动优化系统及方法,系统包括模型分区引擎,采用垂直分区方法将深度学习推理服务划分为多个切片;基于空闲容器估计的调度器,使用基于历史模式的段相似性的预测机制预测未来的空闲容器状态,制定用于调度切片的重用策略;基于相似性的容器匹配器,评估基于空闲容器估计的调度器的重用策略,识别并调度空闲容器。本发明确定了RIC的规律,全面的分析了RIC之间的潜在关联性,并设计了一种基于RIC使用模式的预测模型,通过分割降低了无服务平台中的深度学习推理服务的冷启动延迟。

    基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114021854B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111434434.9

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统,包括:步骤1:对航次特征进行编码,并进行相似航次匹配;步骤2:对相似航次进行核密度估计,并在核密度估计结果中进行抽样;步骤3:对抽样数据进行核密度估计,得到预测结果;步骤4:通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测,从而更好地挖掘码头的吞吐能力,高效地提供货运服务,降低成本并提升水路航运的市场竞争力。

    一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统

    公开(公告)号:CN112700169B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110050067.6

    申请日:2021-01-14

    Inventor: 曹健 林树鑫

    Abstract: 本发明提供了一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统,涉及业务过程任务分配技术领域,该方法包括:步骤1:任务预处理:获取包含质量要求q以及截止时间d的任务,任务进入任务调度系统;获取对应任务允许接收的人员,使用预测系统预测接受任务的人员预测质量Qc以及预测时间Tc;步骤2:人员预选择:通过预分配调度系统对满足条件的候选人发出推送,给定等待时间Tw等待人员反馈;步骤3:任务分配阶段:获取人员反馈信息,通过任务调度系统选择人员,分配任务。本发明能够实现推拉相结合的分配方式,在分配人员前由人员反馈,最终根据反馈以及预测的结果选择适合的人员。

    容器集群环境下容器GPU资源监控系统

    公开(公告)号:CN114281647A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111601112.9

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种容器集群环境下容器GPU资源监控系统,该方法包括:主机级GPU资源监控子系统:用以对集群中的各GPU卡进行全局唯一识别,并对主机中的GPU资源进行全局同步监控;容器级GPU资源监控子系统:在每个容器中通过调用API的方式启动新的进程来对容器占据的GPU卡进行实时资源监控。本发明能够实现各主机和各容器的GPU资源的细粒度采集,实现GPU资源配置信息的全局同步,并实现主机级别GPU资源数据的全局同步采集。

    高频双色相干反斯托克斯拉曼光谱测温装置及方法

    公开(公告)号:CN112097953B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010996373.4

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种高频双色相干反斯托克斯拉曼光谱测温装置及方法,其中,该装置包括:高频激光器,用于产生重复频率为100kHz的1064nm激光以及将该1064nm激光分别经过三倍频和两倍频后输出355nm激光和532nm激光,其中,532nm激光作为泵浦光/探测光;种子激光器模块,用于产生两个855nm附近的种子激光;光参量振荡器,用于将高频激光器输入的355nm激光与种子激光器输入的855nm附近的激光转化产生607nm附近的激光,作为斯托克斯光;相干反斯托克斯拉曼信号产生模块,用于将532nm的泵浦光和607nm附近的斯托克激光通过透镜在探测气体分子处混频,产生相干反斯托克斯拉曼信号;以及成像光谱仪,用于将输入的相干反斯托克斯拉曼信号成像以及通过对图像的光谱数据进行计算得到探测气体的温度。

    基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114021854A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111434434.9

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统,包括:步骤1:对航次特征进行编码,并进行相似航次匹配;步骤2:对相似航次进行核密度估计,并在核密度估计结果中进行抽样;步骤3:对抽样数据进行核密度估计,得到预测结果;步骤4:通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测,从而更好地挖掘码头的吞吐能力,高效地提供货运服务,降低成本并提升水路航运的市场竞争力。

    基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统

    公开(公告)号:CN113722332A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111056560.5

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统,包括:利用预设的数据结构基于匹配算法对订阅进行索引;在所述预设的数据结构中,预设的数据结构包括两级索引层和一个存储层;所述第一级索引层是基于属性的映射,将具有相同属性的谓词映射到相同的属性单元中;所述第二级索引层是基于区间谓词宽度的映射,根据区间谓词宽度将谓词映射到不同的宽度单元中,使得具有相同宽度但中心不同的区间谓词能够映射到相同的宽度单元中;所述存储层是用于存储订阅;所述宽度单元按照均匀的方式划分。

    基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法

    公开(公告)号:CN108710637B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810321282.3

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法,包括如下步骤:通过学习训练数据集中出发点到当前点的直线距离与行驶距离和驾驶时间之间的关系,并建立时空模型;通过时空模型计算出当前点到出发点直线距离所对应的行驶距离和驾驶时间的正常范围;判断出租车当前点的行驶距离和驾驶时间是否均超出了正常范围,如果是,则被判定为异常点。本发明通过学习轨迹中的时空关系来对轨迹进行检测,更为通用,所需要的轨迹也相对较少,这样产生的误报也相对较低;本发明在检测异常点时,只需要记录当前的模型的参数即可进行判断,因此相较于现有技术带来的时间和内存更低。

    基于引力模型的细粒度出租车路线推荐方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN112183863A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011050287.0

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于引力模型的细粒度出租车路线推荐方法、系统及介质,包括:分钟级需求预测步骤:将城市的道路网络划分为预设数量的网格,使用语境的时空网络CSTN预测网格的需求分布,同时使用长短期模型LSTM预测总订单需求,计算在网格中出租车接到乘客的概率;全局动态平衡的出租车调度步骤:计算空车在不同网格中接到乘客的概率,结合网格与空车间的距离,得出反映网格对空车的吸引力的引力模型,为空车推荐分步行驶路线。本发明考虑了短时间等待的乘客的需求,实现了分钟级别的需求预测,通过逐渐将空出租车从冷门的网格转移到热门网格,并考虑每个网格中将来的出租车到达情况,实现了出租车供需之间的全局动态平衡。

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