一种农作物脱粒装置
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118679963A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411196526.1

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种农作物脱粒装置,通过中心转轴带动磁铁Ⅰ的持续转动,使得磁铁Ⅰ间歇性的周向靠近磁铁Ⅱ,使得刮擦弧板上的磁铁Ⅱ获得磁铁Ⅰ的吸力,带动刮擦弧板跟随磁铁Ⅰ的转动而周向转动,此时往复弹簧蓄能,当磁铁Ⅰ逐渐离开磁铁Ⅱ时,提供的吸力将逐渐减弱,此时蓄能的往复弹簧将带动刮擦弧板复位回转,从而使得刮擦弧板做往复转动运动,使刮擦槽与被带动的农作物发生相对碰撞,从而提高脱粒的效果,筛板上的磁铁Ⅱ也将获得靠近的磁铁Ⅰ的吸力,带动筛板以铰接杆的铰接点为中心间歇性的向上转动,对筛板与中心转轴之间的农作物施加间歇性的挤压力,使得农作物之间压紧,使得粒与秸秆之间松动,更容易脱粒。

    一种金相组织晶粒度等级识别方法

    公开(公告)号:CN118379257A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410469694.7

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供了一种跨尺度金相组织晶粒度等级识别方法,首先根据金相图像晶粒度大小,采用不同显微镜放大倍数进行金相图像数据采集,然后进行数据增广和滤波处理,之后将金相图像数据集进行归一化处理,将金相图像数据集转化至同一评定标准下;然后对转化后的数据集进行晶粒度等级计算;最后使用FCN‑8s ED全卷积神经网络进行晶界提取,使用截点法进行晶粒度等级检测和识别。不仅避免了传统图像处理方法中出现的手工提取特征步骤繁琐、鲁棒性差等问题,而且大大提升了晶粒度识别精度,且具有较强的鲁棒性。

    一种极端制造冶炼用数据采集装置

    公开(公告)号:CN118275343A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410707049.4

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 一种极端制造冶炼用数据采集装置,涉及冶炼加工时信息采集技术领域,主体杆上分别设有滑槽和两个滑动槽,且滑槽和滑动槽内分别安装有抖动机构和检测机构,所述检测机构的采集端位于抖动机构撑开端之间,所述主体杆上安装有单片机和电源开关组,且电源开关组的输入端与外部电源的输出端连接;本发明所述的一种极端制造冶炼用数据采集装置,通过抖动机构对拉伸后的钢丝进行抖动,使钢丝在抖动过程中平铺开来,并对平铺好的钢丝进行拉紧,方便进行查看,通过检测机构对钢丝的状态和钢丝上是否存在有铜膜进行记录,方便工作人员进行查看和记录钢丝去除铜膜后的状态。

    一种垄上移栽振动式回流覆土装置

    公开(公告)号:CN117356224B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311677241.5

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种垄上移栽振动式回流覆土装置,包括安装架、竖直基板、凸轮连杆机构和拍土执行件,整个覆土装置安装在移栽机的后横梁上,跟随移栽机在垄间前行,安装架的两侧分别连接有竖直基板,竖直基板上安装有凸轮连杆机构,所述拍土执行件为一长板,所述长板的中部转动设置在竖直基板上,上端向竖直基板内侧倾斜并与凸轮连杆机构的连杆铰接,所述拍土执行件在凸轮连杆机构的带动下,在栽入钵苗后的垄的两侧不断振动拍打促使垄土回流从而对钵苗穴孔完成覆土,能够有效减少钵苗损伤,增加成活率,既能达到覆土作用,又能避免过度压实,还能对垄结构起到加固作用。

    基于增量式自组织的小脑学习模型及其应用方法

    公开(公告)号:CN117422124A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311320496.6

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量式自组织的小脑学习模型及其应用方法,设计了新的增量式自组织发育网络结构,可根据条件激活节点,控制网络节点的增加和更新,具备生长式增量学习能力;由两个增量式自组织发育网络构建小脑学习模型,结合神经元再生机制,实现未知环境中智能体行为决策的增量式学习,能够广泛应用到各种智能体行为决策的场景中;该小脑学习模型在移动机器人行为决策的应用,实现未知环境中移动机器人行为决策的增量式学习,提高移动机器人未知环境中行为决策的快速性和稳定性。该模型应用移动机器人行为决策上,可以提高移动机器人持续学习新知识的能力以及在未知环境中行为决策的快速性和稳定性。

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