公开(公告)号：CN116416134B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202310363275.0

申请日：2023-04-04

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 郑美松 ,  襄成 ,  陈颖

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提供一种图像超分处理方法、系统、设备、存储介质和程序产品，其中方法包括：获取待处理的原始图像和目标分辨率，其中所述原始图像的分辨率小于所述目标分辨率；通过终端的神经网络处理单元，对所述原始图像进行特征提取，得到所述原始图像的特征图；通过终端的图形处理器，根据所述目标分辨率对所述特征图进行上采样处理，得到目标图像。本申请实现了将特征提取过程与上采样操作分离，即分别采用不同的终端硬件资源处理，在终端上实现图像超分，不仅节省服务器算力，减少传输带宽消耗，而且有针对性的利用终端的硬件资源，解决端上算力受限的问题，提高终端的图像超分效果。

公开(公告)号：CN115037801B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210247930.1

申请日：2022-03-14

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 杨夕凯 ,  刘浩

IPC分类号： H04L67/61

摘要： 本公开实施例公开了一种优先级调整方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：在检测到进入应用客户端的当前页面后，获取当前待处理的多个网络请求；基于所述网络请求所针对的页面是否为所述当前页面调整所述网络请求的处理优先级；基于所述处理优先级处理所述多个网络请求。该技术方案能够提高多个并发网络请求的处理效率，并且能够提高处理设备的处理性能，进而能够提高用户使用应用客户端的体验。

公开(公告)号：CN114168027B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202111314716.5

申请日：2021-11-08

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 肖陈哲

IPC分类号： G06F3/04817 ,  G06F3/04842 ,  G06F3/14 ,  G06F9/451 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请实施例提供一种信息显示方法、装置及设备。该方法包括：获取用户输入的针对目标对象的查看详情操作；响应于查看详情操作，显示对应的详情界面；详情界面的高度小于宽度，详情界面被划分为横向排列的第一显示区域和第二显示区域，第一显示区域的高度大于宽度，第一显示区域中显示有目标对象的对象详情信息，第二显示区域中显示有与目标对象相关联的关联对象信息。该方法既能够在横屏显示对象的详情信息时，降低出现图片在一屏中显示不全的概率，还能够方便用户进行关联对象信息的获取，有利于提高用户的使用体验。

公开(公告)号：CN118297176A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410126506.0

申请日：2024-01-29

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 陈维森 ,  陈思依 ,  何君尧 ,  卢一宁 ,  刘翔宇 ,  李奇

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F11/36

摘要： 本申请提供一种模型训练方法、漏洞检测方法、装置、设备及介质，涉及信息安全技术领域。在该模型训练方法中，通过根据样本应用程序的代码，确定样本应用程序的多个第一API的入口，与每个第一API相关的代码切片上下文和入参元字段。根据多个第一API的入口以及真实的HTTP流量包的host和API路径，确定该HTTP流量包对应的第二API。根据业务知识、HTTP流量包、HTTP流量包的host、与第二API相关的代码切片上下文和入参元字段，构建训练集。根据训练集进行模型训练，获取HTTP流量包生成模型。其中，业务知识用于指示构建HTTP流量包的方式，本技术方案有效的提高了漏洞检测的检出率和覆盖率。

公开(公告)号：CN118279123A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211710142.8

申请日：2022-12-29

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 李浩然 ,  孙飞 ,  仲睿光 ,  高源

IPC分类号： G06T1/20 ,  G06F9/50

摘要： 本申请公开一种图形处理器及图形处理器的操作方法。所述图形处理器包括多个处理分区、控制器及分派模块。多个处理分区用以并行处理多个内核。各处理分区包括多个处理单元，多个处理分区包括用以处理多个内核的第一内核的第一处理分区。控制器用以于第一处理分区的工作负载满足预定准则时，根据内核优先级信息产生控制信息。控制信息指出第二处理分区被选为借出处理分区，第二处理分区用以执行多个内核中优先级低于第一内核的第二内核。分派模块用以将第一内核分派给第一处理分区，并于第一处理分区的工作负载满足预定准则时，根据控制信息将第一内核的线程块分派给借出处理分区的处理单元。所述图形处理器能够减少高优先级的工作负载的延迟时间。

公开(公告)号：CN114785737B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210376479.3

申请日：2022-04-11

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 邵国宝 ,  彭磊 ,  汤明

IPC分类号： H04L47/125 ,  H04L45/74 ,  H04L61/25

摘要： 本申请实施例提供一种报文处理方法、网关设备、服务器及存储介质。网关设备接收到报文后，可确定报文在一致性哈希表中对应的哈希索引。基于哈希索引，可在一致性哈希表中，确定与该哈希索引对应的当前服务器并确定一致性哈希表上一次更新之前与该哈希索引对应的历史服务器。根据历史服务器的地址，可在报文中添加重定向信息，得到新的报文，并转发该新的报文。报文的接收端可基于重定向信息对该报文进行重定向，进而使得该报文的实际接收端为该报文在一致性哈希表更新之前对应的历史服务器。从而，同一会话的不同报文可转发至同一服务器，有利于在无状态的负载均衡中，降低服务器节点变动对连接一致性的影响。

公开(公告)号：CN113987119B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202111166923.0

申请日：2021-09-30

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 方晟 ,  刘梦怡 ,  王树徽 ,  卓君宝 ,  黄庆明 ,  何源 ,  薛晖

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/783 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请实施例公开了一种数据检索方法、跨模态数据匹配模型处理方法和装置。依据本申请实施例，在跨模态的检索中，对视频数据构建两部分特征数据，一部分是视频帧的图像内容特征，一部分是对应分类预测的多个分类标签的图像语义特征，从而使得视频数据的视频特征既有表征全局信息的内容特征，也有细粒度的语义特征，可以更准确地表征视频数据。其中，为了采用更多维度的语义特征对视频进行更准确地表征，还可以基于已有的初始图像语义特征进行扩展，收集与初始图像语义特征具有语义关联的扩展图像语义特征，本申请实施例还可以基于具有关联的至少一个初始图像语义特征的响应值推导扩展图像语义特征的响应值，丰富了视频的特征维度。

公开(公告)号：CN118260763A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410241544.0

申请日：2024-03-04

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 何君尧 ,  杨可静 ,  陈思依 ,  林子敏 ,  李奇 ,  卢一宁

IPC分类号： G06F21/57 ,  G06F11/36 ,  G06F18/241

摘要： 本申请公开一种CSRF风险的检测方法、系统、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：对待检测的源代码数据进行静态分析扫描；若静态分析扫描中发现存在第一异常特征的代码位置，则获取所述代码位置的代码切片；所述第一异常特征至少包括：疑似存在CSRF风险特征但代码又无法进一步展开进行静态分析；将所述代码切片输入到算法模型中分析，所述算法模型用于根据所述代码切片判断无法展开的代码是否存在第二CSRF风险缺陷；根据各个CSRF风险缺陷以及CSRF风险校验机制覆盖范围，综合判断所述源代码数据是否存在CSRF风险。所述CSRF风险的检测方法能够通过代码切片和算法模型判断在静态分析中无法展开的代码是否存在CSRF风险，有效提升了CSRF风险的识别和召回能力。

公开(公告)号：CN116167990B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202310101130.3

申请日：2023-01-28

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 郭大洲 ,  金达开 ,  吕乐 ,  王普阳 ,  闫轲 ,  周靖人 ,  吉张鹤轩

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提供了一种基于图像的目标识别方法、神经网络模型的处理方法、医学影像的器官识别方法、装置、电子设备以及存储介质，依据本申请实施例，可以调用神经网络模型中的编码器，提取待识别图像的全量特征数据，然后将至少部分全量特征数据输入神经网络模型中的多个解码器，获得对应解码器的目标识别结果，进而结合不同解码器的目标识别结果，得到对应于待识别图像的目标识别结果集合。采用上述方案可以识别的图像中的目标类型较多，识别结果全面、准确、无遗漏。另外，使用本申请实施例的神经网络模型的处理方法还可以获得一个无遗忘的神经网络模型，即该神经网络模型对网络已经学习的知识无遗忘。

公开(公告)号：CN115190070B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210636665.6

申请日：2022-06-07

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 奚兰兰 ,  焦海荣 ,  张彭城

IPC分类号： H04L45/645 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/106

摘要： 本申请实施例公开了一种路由探测方法及装置，主要技术方案包括：获取来自客户端的路由探测请求，路由探测请求中的探测参数包括源主机地址、目的主机地址、源端口信息、目的端口信息和探测协议的信息；利用探测协议的信息创建第一原始套接字和第二原始套接字分别作为发送套接字和接收套接字，在接收套接字上启用基于客户端的标识信息的过滤规则；利用探测参数和客户端的标识信息封装探测报文并通过发送套接字发送探测报文；若通过接收套接字接收到响应报文且响应报文携带的客户端的标识信息与过滤规则匹配，则利用响应报文确定路由信息，路由信息用以生成返回客户端的路由探测结果。本申请能够提高路由探测的通用性。