基于醉汉漫步混沌狼群算法的光伏电池模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN115062537B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210633318.8

    申请日:2022-06-06

    发明人: 吴虎胜 彭强

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/006 G06N7/08

    摘要: 本发明公开了一种基于醉汉漫步混沌狼群算法的光伏电池模型参数辨识方法,利用基于醉汉漫步混沌狼群算法,求解光伏电池模型的目标函数的最优解;其中,基于醉汉漫步混沌狼群算法包括以下步骤:S1、使用混沌映射序列进行种群初始化;S2、利用基于醉汉漫步模型的游走方向选择、和采用自适应游走步长,来进行游走行为;S3、头狼召唤所有狼向其靠拢;S4、设计奔袭行为半数狼群个体满足围攻距离,就进行围攻行为的判断条件来进行围攻;S5、迭代过程中,采用汉明距离的对种群中个体的相似性进行判断,不断的更新种群个体。其解决了当前智能优化算法求解光伏模型的参数辨识问题中,求解精度低的缺点和光伏组件模型的非线性和复杂性的问题。

    一种基于级联抽取和图对比模型的混沌工程摘要生成方法

    公开(公告)号:CN117668213B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410116568.3

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本发明公开了一种基于级联抽取和图对比模型的混沌工程摘要生成方法。首先,采用抽取式摘要生成技术,标注混沌工程演练报告中的重要部分,抽取出关键信息作为黄金摘要;然后,使用基于黄金摘要和全局文档上下文语义信息的图对比主题模型(GCTM),捕捉更好的全局语义信息,通过建立文本的图模型,将混沌工程演练报告中的词与词之间的关系表示为边,进而提取出主题信息;此外,该模型还能够利用全局文档上下文信息来进一步提高对主题的识别能力,生成更加准确的混沌工程演练报告摘要;最后,融入多任务学习机制,对生成摘要中的句子进行计算打分,共享参数并进行融合,以保留关键信息和全局语义信息的同时,又能生成自然流畅的混沌工程演练报告摘要。

    一种状态变量幅值可控的多涡卷混沌振荡器

    公开(公告)号:CN117792286A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311528550.6

    申请日:2023-11-16

    IPC分类号: H03B5/20 G06N7/08

    摘要: 本发明提出一种状态变量幅值可控的多涡卷混沌振荡器,能够实现多个状态变量在较大范围内的幅值调控,通过反相积分求和运算电路、反相比例运算电路、正弦转换运算电路、乘法器电路,输出连续的多涡卷混沌振荡信号。本发明通过对系统参数c、d的控制可以直接实现对系统状态变量z和状态变量x幅值的大范围改变,且无需改变系统的结构,解决了多涡卷混沌振荡器状态变量幅值不易控制的问题。改变支路中可变电阻的阻值或直流电源的电压值可实现对参数的控制,实现了硬件电路调控的灵活性,降低了电路调试难度,为多涡卷混沌信号应用于电子、通讯与信息工程类技术领域提供了电路基础。

    一种深度结构的可信特种智能装备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117744800A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311814984.2

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明涉及故障检测领域,一种深度结构的可信特种智能装备故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一,获取特种智能装备的实测数据集;步骤二,对故障特征进行特征重要性排序和特征选择;步骤三,采用一种深度结构构建故障诊断初始BRB模型;步骤四,基于证据推理解析算法进行融合推理;步骤五,通过优化算法优化模型,本发明通过特征重要程度分析和构建层进式模型,解决了规则爆炸问题,提高了模型诊断的合理性和逻辑性;同时,针对不同的特种智能装备设计相应的可解释性约束,增强了决策推理过程的清晰度、透明度,使决策者更容易理解模型的基础原理和决策依据。

    人工智能生态因子空气环境质量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117350175B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311644963.0

    申请日:2023-12-04

    发明人: 高旭东

    摘要: 本发明公开了人工智能生态因子空气环境质量监测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、建立空气质量预测模型和寻参。本发明属于空气质量监测技术领域,具体是指人工智能生态因子空气环境质量监测方法及系统,针对传统预测模型存在忽略站点间关系导致特征表达能力弱,模型学习能力弱和出现过拟合的问题,本方案采用计算城市中站点之间的强弱关联度,从而准确地反映站点间的联系和相互作用,基于对损失函数添加正则项完成神经网络的构建,从而提高模型的表达能力和预测准确性;采用基于加速度因子和随机数调整速度,并对越界参数采用缓冲壁技术处理,从而保证参数搜索的随机性和有效性双达标。

    一种螺旋桨水动力性能快速预报方法及系统

    公开(公告)号:CN117634291A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311547981.7

    申请日:2023-11-20

    发明人: 沈海龙 游航

    摘要: 本发明适用于螺旋桨性能推算技术领域,提供了一种螺旋桨水动力性能快速预报方法及系统,利用混沌Tent映射机制初始化族群,并设计非线性非均匀衰减收敛因子和自适应权重位置跟新机制,对传统的鲸鱼算法进行改进,在提高算法的收敛速度、全局搜索能力和局部开发能力的同时,预报精度较传统BP神经网络得到大幅度地提升。开发了基于改进鲸鱼优化BP神经网络的螺旋桨敞水性能预报软件,软件界面简洁,满足人机交互使用需求。运用此预报软件,只需要输入螺旋桨相关的参数,点击启动按钮后便可以预报此参数下的螺旋桨敞水系数,预报误差高于传统CFD方法,可以满足实际工程应用中准确性和快速性的需求。

    一种基于高斯混合模型的结构随机不确定性传播方法

    公开(公告)号:CN117591792A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311607779.9

    申请日:2023-11-28

    申请人: 湖南大学

    发明人: 张哲 虞俊乐 姜潮

    摘要: 本发明涉及随机不确定性传播技术领域,公开了一种基于高斯混合模型的结构随机不确定性传播方法,该方法提出判断准则,用于计算功能函数在输入高斯分量各个方向上的非线性度,并根据非线性度的大小,将输入高斯分量进行拆分,用方差更小的高斯混合模型来表示;然后,对小方差的高斯分量基于UT变换进行不确定性传播;最后,同时计算响应PDF的熵值,当两次响应PDF的熵值差小于给定误差限时,输出最终响应的PDF。

    基于低维正弦混沌系统的人脸识别与加密方法

    公开(公告)号:CN117540413A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311427160.X

    申请日:2023-10-31

    摘要: 本发明涉及一种基于低维正弦混沌系统的人脸识别与加密方法。该方法利用OpenCV识别库和一维正弦混沌系统设计了一种运算速度比较快的人脸识别与加密系统。该系统不仅可实现人脸识别功能且可以对于识别出的人脸部分进行加密及解密。对于人脸的加密环节,因本发明使用了由正弦函数和logistic混沌映射复合而成的正弦混沌系统,使人脸数据信息能够进行安全传输。本发明使用的一维正弦混沌系统,不仅具有维数低,运算速度快,效率高的特点,同时相比较与传统的一维logistic混沌映射,密钥空间大,且无周期窗口,安全性更高。因此,本发明不仅可以比较快速的完成人脸识别与加密,而且具备更好的安全性。