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公开(公告)号：CN106815577A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710051745.4
申请日：2017-01-20
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC分类号： G06K9/0063 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20032 , G06T2207/30181
摘要： 本申请公开了一种海洋中尺度涡识别方法和装置。首先建立海平面高度异常数据的原始数据矩阵，进而对该原始数据矩阵进行处理以获得该原始数据矩阵对应的变差场数据矩阵。进一步，利用趋势面分析法对该变差场数据矩阵进行分析，以进行泛克里金插值计算，从而建立可高度识别中尺度涡的中尺度涡识别矩阵。与现有技术相比，本发明基于海平面高度异常数据矩阵中各个像元之间的相关性，建立了海平面高度异常数据的变差场数据矩阵，并对该变差场数据矩阵进行泛克里金插值处理，因而提高了中尺度涡的识别精度和效率。
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公开(公告)号：CN106780729A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610987031.X
申请日：2016-11-10
申请人： 中国人民解放军理工大学
CPC分类号： G06T17/05 , G06T2207/10028 , G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种无人机序列影像批处理三维重建方法，包括以下步骤：步骤一、融合低精度GPS/INS信息的影像匹配；步骤二、建立极线图；步骤三、计算全局一致性的旋转集；步骤四、初始化相机中心点；步骤五、生成对应特征点轨迹；步骤六、初始化3D结构；步骤七、光束法平差；步骤八、稠密点云重建；步骤九、纹理映射；本发明的技术方案实现了对大数据量无人机序列影像的大场景批处理三维重建，通过利用低精度GPS/IMU先验信息进行图像匹配、建立极线图和绘制多视图中点的轨迹以及新的光束法平差优化函数等技术手段，提高了三维重建的精度与效率。
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公开(公告)号：CN106780525A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611016618.2
申请日：2016-11-18
申请人： 北方工业大学
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 基于坐标旋转最小外接矩形的光学遥感图像船只方向特征提取。本研究提出基于坐标旋转最小外接矩形的光学遥感图像船只方向特征提取，采用了旋转坐标轴的方法，通过提取船只的最小外接矩形，高效准确地获取目标的朝向、长、宽等方向特征。第一步先进行图像预处理获取目标的单像素边缘，作为目标方向特征提取的有效参考区域。第二步、针对获取的边缘轮廓图像，采用象限划分的策略进行目标朝向初判，该步骤的目的在于限制最小外接矩形搜索范围，提高算法效率；第三、在上一步目标初判范围的限制下，搜索范围内的最小外接矩形，并基于最小外接矩形进行船头朝向初判。最后，利用提取获得的最小外接矩形来提取目标长、宽、朝向等船只方向相关特征。
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公开(公告)号：CN106683059A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611243603.X
申请日：2016-12-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20182
摘要： 本发明公开了一种夜间灯光数据序列构建方法及装置。该夜间灯光数据序列构建方法包括：接收待校正遥感影像，获取对应的待校正夜间灯光数据；基于所述待校正遥感影像，确定采集所述待校正遥感影像的遥感卫星采集的训练遥感影像，并获取所述训练遥感影像对应的目标校正模型；利用所述目标校正模型对所述待校正夜间灯光数据进行校正处理，获取目标夜间灯光数据；根据所述目标夜间灯光数据，构建夜间灯光数据序列。该夜间灯光数据序列构建方法，可节省地面定标场确定时间，提高确定目标校正模型的处理效率，且对待校正夜间灯光数据校正过程中计算方便，计算结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN106651914A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611083069.0
申请日：2016-11-30
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06T7/246
CPC分类号： G06T2207/10032 , G06T2207/30181
摘要： 本发明提供一种冰川的冰流线提取方法及装置，通过冰流线提取装置根据遥感图像特征匹配或合成孔径雷达图像特征匹配提取被测冰川的运动速度矢量，再由该装置根据所述被测冰川的运动速度矢量获得所述被测冰川的至少两条冰流线，最终该装置根据所述被测冰川的至少两条冰流线，确定所述被测冰川的动力状态，以便获得冰川运动更加丰富的数据信息，从而能够更加准确监测冰川活动。
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公开(公告)号：CN106650812A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611223281.2
申请日：2016-12-27
申请人： 辽宁工程技术大学
CPC分类号： G06K9/6267 , G06T5/30 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221 , G06T2207/30184
摘要： 一种卫星遥感影像的城市水体提取方法，包括：遥感影像数据的预处理；获得两个新的归一化差异水体指数NNDWI1和NNDWI2，得到NNDWI1和NNDWI2的水体提取结果；将NNDWI1的阈值分割结果和NNDWI2的阈值分割结果进行叠加，得到NNDWI的阈值分割结果，即大面积水体对象和小面积对象，对膨胀后的小面积对象进行约束，对约束后的小面积对象进行阴影检测与去除，得到小面积水体对象；将大面积水体对象与小面积水体对象进行叠加，得到卫星遥感影像的城市水体提取结果。本发明提出的方法，具有较高的分类精度和较低的漏检与虚警总错误率，提高了后续水体的提取精度，同时具有较高的水体边缘检测精度。
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公开(公告)号：CN106600607A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611034125.1
申请日：2016-11-22
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T7/11
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种基于水平集分割极化SAR影像水体精确提取方法，包括步骤：S1极化SAR影像的预处理；S2基于极化SAR影像的极化总功率，从极化SAR影像中提取弱散射同质区域，完成水体的初步提取；S3基于极化SAR影像的散射熵和协方差矩阵，从弱散射同质区域精确提取水体。本发明充分考虑了弱散射地物在极化SAR影像中的相似性，采用多尺度水平集分割策略，根据不同分割内容，构建不同的SAR模型，从而定义不同层次的能量函数，通过这种逐步求精的方法，来提高水体提取的有效性和精度。
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公开(公告)号：CN106485752A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610569289.8
申请日：2016-07-19
申请人： 中国人民解放军总参谋部测绘研究所
IPC分类号： G06T7/80
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种基于正向和反向相结合的卫星影像像地坐标模拟方法，用于解决现有卫星影像像地坐标模拟方法因受数据源制约而导致实用性差的技术问题。技术方案是建立扫描坐标系，生成前视和后视影像像点坐标，并根据摄影时影像的采样频率计算摄影时刻的外方位元素；将以像素为单位的像点坐标转换为像平面坐标系中的坐标后，利用前方交会公式计算出地面点坐标；根据计算出的地面坐标和内外方位元素，利用共线方程计算前视、后视影像上的像点坐标；通过循环迭代实现卫星影像像点和地面点坐标模拟。本发明无需数字高程模型支持，通过空间前方交会和迭代计算像点坐标的方式，解决了正向模拟在垂直飞行方向上坐标值存在差异的问题，实用性强。
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公开(公告)号：CN106464811A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580031564.4
申请日：2015-03-10
申请人： 深圳市大疆创新科技有限公司
CPC分类号： G06T3/4038 , G06T7/32 , G06T2200/32 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221 , H04N5/23238 , H04N5/2624
摘要： 一种用于自适应地生成全景图像的成像系统以及其制造和使用方法。所述系统包括用于在多个图像捕捉位置处捕捉数字图像的成像装置。所述系统进一步包括处理器，所述处理器用于：识别在相应的第一图像捕捉位置和第二图像捕捉位置处捕捉的第一图像与第二图像的重叠部分；针对所述第一图像与所述第二图像的所述重叠部分中的多个拼接位置确定拼接位置品质度量；以及基于所述第一图像和所述第二图像的所述多个拼接位置的所述确定的拼接位置品质度量来选择第一拼接位置。所述处理器还用于在所述选择的第一拼接位置处将所述第一图像与所述第二图像拼接在一起以生成第一全景图像；并且基于所述拼接位置品质度量来确定第三图像捕捉位置。
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公开(公告)号：CN106447653A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610816285.5
申请日：2016-09-09
申请人： 河海大学
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T5/006 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081
摘要： 本发明公开了基于空间约束的卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法，首先计算多时相多光谱影像的差异影像，在此基础上，计算影像上每一个点的CST值，根据致信水平获取阈值，得到初步的变化检测结果，然后再对该初步结果进行众数滤波(嵌入空间信息)，并根据滤波结果重新计算非变化区域的均值和方差矩阵。重复上述过程直到检测结果没有变化为止。其中检测过程中置信水平的选择是通过伪训练样本集来选择的，在最优的置信水平基础上，获取最终的变化检测结果。本发明解决了多时相多光谱遥感影像背景信息复杂、噪声干扰严重的问题。
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