一种针对SAR-GMTI系统的双干扰机协同干扰方法

    公开(公告)号:CN116908792B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311152804.9

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: G01S7/38 G01S13/90

    摘要: 本发明涉及一种针对SAR‑GMTI系统的双干扰机协同干扰方法,涉及雷达对抗技术领域。包括:分别计算运动调制干扰信号和间歇采样干扰信号的干扰调制参数;根据运动调制干扰信号和间歇采样干扰信号的干扰调制参数产生运动调制间歇采样复合调制的干扰信号;两部干扰机发射运动调制间歇采样复合调制的干扰信号,在SAR‑GMTI系统的检测结果中产生二维干扰遮蔽区域,干扰SAR‑GMTI系统对地面运动目标的检测。本发明利用运动调制和间歇采样复合调制产生干扰信号,同时利用两部干扰机协同干扰SAR‑GMTI系统,能够在SAR‑GMTI处理结果中产生二维的干扰遮蔽区域遮盖地面运动目标,消除干扰减弱区的影响,有效干扰SAR‑GMTI系统对地面运动(56)对比文件房明星;毕大平;沈爱国;刘乾.合成孔径雷达双通道对消的多站干扰方法.探测与控制学报.2017,(第第04期期),正文第1-3节.张云鹏;毕大平;沈爱国;张博.针对SAR双通道对消的多站协同散射波干扰.现代雷达.2018,(第05期),全文.周阳;毕大平;沈爱国;房明星.对合成孔径雷达的运动调制间歇采样干扰方法.探测与控制学报.2017,(第03期),全文.畅鑫;董春曦;唐峥钊;董阳阳;刘明明.基于双站幅度调制的虚假运动场景对SAR-GMTI的欺骗方法.电子与信息学报.2018,(第09期),全文.

    一种雷达数据的航迹处理方法

    公开(公告)号:CN116359907B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310646164.0

    申请日:2023-06-02

    IPC分类号: G01S13/66 G01S7/02

    摘要: 本发明提供了一种雷达数据的航迹处理方法,涉及雷达数据处理技术领域,该方法包括:获得多个探测数据集合,并获得多个精度参数集合;获取多个点迹数据集合;获得J个合格点迹集合;对所述J个合格点迹集合进行加权计算,获得多个校正点迹;基于集成学习,构建点迹拟合模型,所述点迹拟合模型内包括多个点迹拟合单元;将所述多个校正点迹输入所述多个点迹拟合单元,获得多个拟合航迹,根据所述多个点迹拟合单元的准确率,对所述多个拟合航迹进行加权调整,获得航迹处理结果,解决了现有技术中存在数据精度和航迹处理准确性不足,且运算量较大,模型训练效率不足的技术问题,达到提高航迹处理精度和准确性的技术效果。

    一种通信侦察性能测试控制方法

    公开(公告)号:CN116137551B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310395977.7

    申请日:2023-04-14

    IPC分类号: H04B17/00 H04B17/15 H04B17/29

    摘要: 本发明公开了一种通信侦察性能测试控制方法,涉及计算机测试技术领域,所述方法包括:通过基于预设模拟控制模式对信号产生机箱进行控制,生成初始通信辐射源信号;射频机箱得到通信辐射源信号,通过天线进行辐射;获取目标通信侦察设备,并得到目标通信辐射源信号;对比得到目标信号侦察精度指数;获取信号分离信息;分析得到目标信号分离性能指数,并结合目标信号侦察精度指数得到目标通信侦察性能指数。解决了现有技术中设备侦察性能分析效率低、精度差的问题。达到了提高设备通信侦察性能测试效率,同时提高侦察性能测试结果准确性和有效性的技术效果,实现了为实际信号侦察控制提供更加可靠的性能数据的技术目标。

    一种舵机性能测试方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116296345A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310527216.2

    申请日:2023-05-11

    发明人: 杨文青 王涛 刘晨

    IPC分类号: G01M13/00 G01R31/00 G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种舵机性能测试方法,涉及数据处理技术领域,连接测试设备和目标测试舵机并设置分级测试方案,基于第一测试方案通过测试设备生成第一测试电压信号,进行舵机响应采集生成第一测试结果;采集有源干扰信号和无源干扰信号,结合第二测试方案生成第二测试电压信号,进行舵机响应采集生成第二测试结果,进行测试结果整合生成性能测试结果,解决了现有技术中对于舵机的测试方法智能度不足,测试切入点较为片面导致测试结果的覆盖面完备性不足,测试流程不够严谨导致测试精准度不足的技术问题,基于多维测试方案进行针对性定向测试以确保测试完备性,针对不同指标评估方式对测试结果进行评估,实现舵机的智能化精准完备测试。

    基于并行原型网络的小样本雷达辐射源信号识别方法

    公开(公告)号:CN114021458B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202111306925.5

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本发明提供了基于并行原型网络的小样本雷达辐射源信号识别方法,包括以下步骤:数据集的获得:仿生形成已知雷达辐射信号数据集、样本雷达辐射信号数据集和待识别雷达射频信号数据集;分别将获取的已知雷达辐射信号数据集、样本雷达辐射信号数据集和待识别雷达射频信号数据集进行傅里叶变换,得到元训练集、元测试集以及测试集;分别依次构建时域和频域的特征提取模块和度量模块,然后将时域和频域的度量模块组合,形成识别模块,以上述模块组合,形成初始并行原型网络;将元训练集和元测试集先后进行训练,得到载有最终权重的并行原型网络;将测试集中获取的测试任务,输入到并行原型网络中,获取得到雷达信号的识别测试结果。

    一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法

    公开(公告)号:CN114881094B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210796698.7

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法,涉及电数字数据处理相关领域,通过所述环境监测设备进行环境信息采集,根据第一环境信息采集结果进行装备模拟仪的影响环境主成分分析,获得第一影响排序结果;并匹配实验测试数据集合;根据第一信号采集结果和实验测试数据集合进行信号影响偏差分析,对第一信号采集结果进行信号偏差影响评价,获得影响评价结果;根据偏差影响分析结果和影响评价结果获得第一环境适应性分析结果。解决了现有技术中在进行装备模拟仪的环境适应性分析大多为实验环境分析,存在不能进行准确的环境模拟,导致对于环境的适应性评价结果不够智能准确的技术问题,实现对于环境适应性准确评价的技术效果。

    一种基于误差分析的光纤陀螺测姿数据处理方法

    公开(公告)号:CN114705177B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210632387.7

    申请日:2022-06-07

    发明人: 孙亮 徐喆 朱怀典

    摘要: 本申请公开了一种基于误差分析的光纤陀螺测姿数据处理方法,涉及误差分析技术领域,方法包括:通过光纤陀螺仪模组,获得第一测姿数据集,包括第一测姿时序数据,第二测姿态时序数据和第三测姿时序数据进行时序一致性调整,获得第二测姿数据;基于光纤陀螺仪模组,匹配性能参数集和环境要素集;根据性能参数集,生成第一误差阈值区间;将环境要素集和性能参数集输入误差分析模型,生成第二误差阈值区间;通过第一误差阈值区间和第二误差阈值区间,生成第三测姿数据反馈至光纤陀螺测姿系统。解决了现有技术中由于误差分析考虑要素维度单一,难以适用至多变的实际环境,导致存在误差分析准确度较低的技术问题。

    一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法

    公开(公告)号:CN114881094A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210796698.7

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种装备模拟仪的环境适应性数据分析方法,涉及电数字数据处理相关领域,通过所述环境监测设备进行环境信息采集,根据第一环境信息采集结果进行装备模拟仪的影响环境主成分分析,获得第一影响排序结果;并匹配实验测试数据集合;根据第一信号采集结果和实验测试数据集合进行信号影响偏差分析,对第一信号采集结果进行信号偏差影响评价,获得影响评价结果;根据偏差影响分析结果和影响评价结果获得第一环境适应性分析结果。解决了现有技术中在进行装备模拟仪的环境适应性分析大多为实验环境分析,存在不能进行准确的环境模拟,导致对于环境的适应性评价结果不够智能准确的技术问题,实现对于环境适应性准确评价的技术效果。

    基于深度聚类的雷达辐射源分选方法

    公开(公告)号:CN114595732B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210500222.4

    申请日:2022-05-10

    摘要: 本发明涉及一种基于深度聚类的雷达辐射源分选方法,包括以下步骤:数据预处理;构建卷积自编码器网络;构建全连接自编码器网络;网络预训练;特征融合;聚类数目估计;数据聚类;网络微调;分选结果输出。利用神经网络自动提取雷达辐射源信号的脉内特征,避免了人为设计和计算脉内特征,提高了智能性和自适应能力。同时利用密度峰值聚类算法估计聚类数目,解决了k‑means聚类需要预设聚类数目的问题,使得本发明所需的先验知识减少,能实现对未知雷达辐射源的分选。此外,本发明将雷达辐射源的脉内和脉间特征融合,形成联合特征,使得用于分选的联合特征中同时包含雷达辐射源的脉内和脉间信息,提高雷达辐射源分选的正确率。

    OFDM雷达通信一体化固定平台系统的信号处理方法

    公开(公告)号:CN109085574A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811218839.7

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G01S13/88

    CPC分类号: G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种OFDM雷达通信一体化固定平台系统的信号处理方法,主要解决现有技术通信数据的误比特率高,恢复的一体化脉冲参考信号误差大,脉冲压缩处理效果差的问题。其实现步骤是:1、设置回波信号条件;2、将回波信号进行下变频处理和采样处理,得到处理后的基带信号,并移除该信号的循环前缀;3、对移除循环前缀后的信号进行傅里叶变换;4、对傅里叶变换后的信号进行解码和判决,得到通信信息;5、对通信信息进行编码和调制,得到参考信号;6、利用参考信号对移除循环前缀后的信号进行脉冲压缩处理。本发明具有通信数据误比特率低,脉冲压缩处理效果好的优点,可用于OFDM雷达通信一体化固定平台系统。