一种用户-商品点击率自适应预测装置和预测方法

    公开(公告)号:CN103235893A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310162681.7

    申请日:2013-05-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种用户-商品点击率自适应预测方法和装置,涉及计算机数据处理领域,本发明采用一种通过规约矩阵因式分解,基于增量用户-商品点击率统计数据,对不断变化的用户-商品点击行为规律进行自适应的统计分析,以确定在当前时间点,符合已知用户-商品点击数据的用户行为规律,从而建立自适应的用户-商品点击率模型,使用用户-商品点击率模型产生未知用户-商品点击率的预测数据。能够根据用户行为的变化对用户-商品点击率模型进行自适应、计算代价较小的调整,从而提供自适应的用户-商品点击率预测结果,提高对用户行为规律变化进行反映的实时性。

    托辊故障智能诊断方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112660745B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202011430929.X

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种托辊故障智能诊断方法、系统及可读存储介质。所述托辊故障智能诊断方法包括以下步骤:S1,采集托辊音频数据;S2,提取音频数据的特征;所述音频数据的特征具体包括尖锐度、噪声烦恼度以及言语干扰级之一或任意组合;S3,音频数据的特征输入至已训练的智能分类识别模型中,智能分类识别模型对托辊的运行状态进行识别;S4,若托辊运行异常,执行警报、监视或控制操作;若托辊运行正常,完成当前时刻的托辊故障诊断,执行步骤S5;S5,更新时刻,重复执行步骤S1至步骤S4,进行下一时刻的托辊故障诊断。本发明可以实现对托辊故障的实时诊断,并且易实现成本低,算法复杂度低。

    考虑云平台主机性能衰减的任务分配方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN106201847B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201610512166.0

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑云平台主机性能衰减的任务分配方法,涉及云计算系统控制领域,包含如下步骤:首先,监控各个主机并采集其性能信息;其次,评估主机当前性能与负载,评估各主机性能衰减程度;然后,根据主机性能衰减度生成新任务分配方案;最后,对新到达任务自动分配主机;此外本发明还公开了基于上述方法的一种考虑云平台主机性能衰减的任务分配装置以及包含该装置的系统。本发明在进行新任务分配调度时,评估了各主机的性能衰减程度和预期积压任务数量,避免将新任务分配给性能衰减度高、积压任务多的主机,使任务调度方案更合理。

    一种构造数据补足值的方法

    公开(公告)号:CN103778329B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410013757.4

    申请日:2014-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种构造数据补足值的方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:所述电子设备获得用户-项目行为数据;基于所述用户-项目行为数据,计算项目邻居关键度;将所述项目的邻居集划分为固定最近邻居集和采样邻居集;构造最近邻采样聚合;基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度,以及所述用户-项目行为数据,构造对于缺失所述用户-项目行为数据的补足值,解决了现有技术中现有基于K近邻的协同过滤模型存在准确度无法提高的技术问题,实现了在进行缺失行为值的补足时准确度和覆盖率都有较大提升的技术效果。

    一种云计算系统节点失效预警装置和方法

    公开(公告)号:CN105262612A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510562512.1

    申请日:2015-09-07

    CPC classification number: H04L41/0631

    Abstract: 本发明公开了一种云计算系统节点失效预警装置和方法,接收模块,用于接收服务器采集的计算节点运行状态历史数据和运行状态实时数据,并指示数据模块对接收的数据进行存储;数据模块,用于存储由接收模块接收的计算节点运行状态历史数据和运行状态实时数据,特征提取模块,用于执行云计算节点失效特征提取过程,和云计算节点实时特征提取过程,并将提取的特征分别存入数据模块中的节点失效特征存储单元,和节点实时特征存储单元;节点失效预警模块,用于执行云计算节点失效预警过程,输出失效的云计算节点序号列表。本发明能够进行符合统计规律、准确度高的云计算节点失效预警。

    一种缺失蛋白质相互作用关系补足方法和装置

    公开(公告)号:CN104636637A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510087543.6

    申请日:2015-02-25

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 罗辛 夏云霓

    Abstract: 本发明公开了一种缺失蛋白质相互作用关系补足方法和装置,包括:S1,特征转换模块接收服务器采集的高通量筛选数据集合,将高通量筛选数据集合转化为蛋白质集合的特征向量集合,并将特征向量集合存储到数据模块;S2,数据模块存储由特征转换模块转化的蛋白质特征向量集合以及存储相互作用率计算模块计算的蛋白质相互作用率矩阵;S3,相互作用率计算模块特征向量集合,执行蛋白质相互作用率矩阵构造过程,并将构造完成的蛋白质相互作用率矩阵存入数据模块;S4,补足模块接收到服务器对蛋白质二元组之间进行补足的指令后,根据数据模块的相互作用率存储单元中存放的蛋白质相互作用率矩阵,对蛋白质二元组之间缺失的相互作用关系进行补足。

    基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法

    公开(公告)号:CN103456167A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310424566.2

    申请日:2013-09-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法,包括如下步骤:采集参考车辆的物理数据,形成数据集D;扫描数据集D中每个数组中的累计油耗Ao,将不同数组中累计油耗Ao的值由低到高排序,根据累计油耗Ao的高低对每一个数组进行标记;利用测定的关键区域的经、纬度范围Z过滤数据集D得到行车关键区域数据集D′;将数据集D′按不同关键区域和不同时段特征分类成n个数据片;利用Mapreduce并行处理架构对n个数据片并行处理,得到某一关键区域特定时间段的良好驾驶技术参数;将所有n个数据片挖掘出的良好驾驶技术参数集合在一起。本发明能够在关键区域为驾驶员提供实时驾驶建议,提高驾驶技术,降低油耗,提高舒适度。

    Web服务吞吐率预测方法

    公开(公告)号:CN102404173A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201110444847.5

    申请日:2011-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种Web服务吞吐率预测方法,属于软件性能预测领域,按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列,然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式,并定义和计算模式之间的转换概率矩阵,最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量,从而获得需要的吞吐率的预测值,该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足,能为Web服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。

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