一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法

    公开(公告)号:CN117577337A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311601376.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法,包括步骤:从电子病历数据库中获取MDD患者数据,筛选出符合标准的MDD患者;获取MDD患者的协变量数据,通过协变量数据计算得到每个MDD患者的体重指数,结合血生化指标进行代谢综合征的评估;筛选出合并代谢综合征的MDD患者作为病例组,未合并代谢综合征的MDD患者作为对照组患者,获取病例组患者的数据作为病例组数据,获取对照组患者的数据作为对照组数据;对病例组和对照组数据进行二分类logisitic回归分析,获取相关影响因素结果;使用倾向性评分对混杂因素进行匹配,利用贝叶斯网络分析,按照步骤建立风险预测评估模型。该风险预测评估模型能够准确评价不同特征抑郁症患者合并代谢综合征的风险大小。

    双相障碍诊断生物标记物
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116794316A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210262211.7

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明涉及双相障碍诊断生物标记物,提供了一种用于区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的方法,包括确定来自受试者的样品中的生物标记物的表达水平,所述生物标记物为DMTN、LRRC4、KRT13、BPIFB1和SDCBP,其中所述生物标记物的表达水平的升高提示所述患者患有双相障碍。本发明还提供了利用上述生物标记物的检测来区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的试纸条和/或试纸卡。本发明的方法、试纸条和/或试纸卡可以特异性地诊断双相障碍。

    一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法

    公开(公告)号:CN116230169A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310240831.5

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明属于认知能力测试技术领域,公开了一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法,包括:对游戏界面进行网格化埋点,采集用户的操作数据,操作数据包括点击游戏界面的网格化坐标,网格化坐标对应的时间戳以及网格化坐标对应的测试终端的姿态数据;计算得到点击顺序、时间间隔和滑动速度;点击顺序、时间间隔、滑动速度和姿态数据构成当前网格化坐标的深度数据;将深度数据输入到基于神经网络的判别器模型进行打分。本发明的认知能力测试和训练方法,在用户完成测试关卡的过程中,对其认知度进行计算,便于对用户的行为进行量化评判,更利于测试关卡的难度设计与内容变化。

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