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公开(公告)号：CN113096053A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110287389.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法，对输入的高动态红外图像进行多尺度引导滤波分解，获得不同尺度的图像细节层；对所述不同尺度的图像细节层进行加权融合，获得多尺度融合的细节层，并通过与原始图像作差，获得相应的基本层；对所述多尺度融合的细节层和相应的基本层分别进行非线性压缩映射，获得增强的细节层和低动态的基本层；最后，叠加所述增强的细节层和低动态的基本层并进行归一化，获得细节增强的低动态红外图像。本发明能够快速高效地提取更多细节信息，也避免出现梯度翻转问题，细节增强性能和整体视觉效果较优。
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公开(公告)号：CN112991173A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110268450.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法，针对深度超分辨率图像重建网络网络深度增加带来的细节信息丢失、局部感受野对于全局‑局部纹理相似性利用不充分的问题进行网络模型设计，整体网络基于残差机制，使用后置上采样模块对图像进行空间尺度的上采样输出超分辨率重建结果y。本发明能够保持空间重复纹理特征的有效分布，并对出事特征使用残差结构进行复用，有效防止了细节特征在网络前向传递的过程中的消失现象，可显著提升单帧图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN112667080A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011578500.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积对抗网络的脑电信号无人平台智能控制方法，终端对采集的脑电信号进行噪声去除，获得去噪后的脑电信号；通过胶囊网络对所述去噪后的脑电信号进行深层特征提取，获得深层特征信号；融合所述深层特征信号和脑电信号后进行分类识别，确定相应的控制指令信号；所述终端对无人平台分别进行离线和在线试验验证，验证成功后，所述无人接接收并且执行所述终端发送的控制指令信号。本发明利用已有噪声数据集合成一维脑电信号训练网络，简化数学模型并解决了噪声训练数据不足问题，利用自编码器架构重建一维预测信号，注意力机制进行特征选择，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110496232B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910841268.0
申请日：2019-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61K49/18 , A61K47/60 , A61K47/69 , A61K41/00 , A61P35/00 , B82Y5/00 , B82Y25/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种磁性‑金二聚体多功能纳米探针，该纳米探针由一个聚乙二醇(PEG)修饰的金(Au)纳米粒子，和一个聚乙烯吡咯烷酮(PVP)修饰的四氧化三铁超顺磁纳米粒子，通过N‑乙酰‑L‑半胱氨酸(NAC)偶联组成，并且形状为葫芦形；还公开了一种磁性‑金二聚体多功能纳米探针及应用。本发明通过NAC交联剂将金纳米粒子和超顺磁纳米粒子偶联为二聚体，有可操作性强、可批量生产、重复性高等优点，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108663118A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810050205.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J3/0208 , G01J3/021 , G01J2003/283
Abstract: 本发明公开了一种红外宽波段高光谱计算成像装置，其包括前置红外镜头、编码模板生成加载、反射式空间光调制器、红外中继透镜组、单元型光谱辐射计、红外光谱计算成像模块、硬件同步控制器；还公开了红外宽波段高光谱计算成像方法。本发明利用单元型光谱辐射计具有较宽的光谱响应范围和较低的系统噪声的优势，不仅避免机械扫描弊端、减小数据采集量、缩短成像所需要的时间，而且提高光谱分辨率和空间分辨率；本发明不仅具备傅里叶光谱辐射计的实时、快速、准确、灵敏度高等特点，还有效地克服了传统单元非成像型红外成像光谱计存在的机械扫描速度慢，数据冗余量大等不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268852B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410453241.1
申请日：2014-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，根据生成的随机投影空间采集低维小数据量图像信号根据马氏距离将采集到的低维小数据量图像信号中的单帧子图像分别与原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留的处理，根据处理后获得的红外序列图像选择分割阈值τ，根据所述分割阈值τ检测所述红外序列图像中的弱小目标；本发明还提供一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，通过该方法降低了图像处理数据量，检测流程简单易实现，缩短了数据运算时间，同时能够显著提升相关检测系统的实时检测性能。
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公开(公告)号：CN104463822B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410763858.3
申请日：2014-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局滤波的多聚焦图像融合方法，根据多尺度全局滤波分别对待融合的若干幅多聚焦图像进行多尺度分解，根据融合规则融合分解获得的若干幅多聚焦图像的多尺度子带图像，对融合后的多尺度子带图像进行逆多尺度全局滤波获得最终的融合图像；本发明还公开了一种基于多尺度全局滤波的多聚焦图像融合装置，本发明提高了融合图像的清晰度、信息量等以得到图像质量更好的融合图像。
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公开(公告)号：CN104268835B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410490136.5
申请日：2014-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法。首先，根据红外图像中弱小目标和背景杂波分布特点，对图像中弱小目标和背景杂波成分分别采用谱图小波变换和非下采样的剪切波变换字典进行稀疏表示；然后将这两个互不相关的稀疏字典引入到图像几何分离框架中，并利用全变分惩罚因子来获得更多背景杂波成分信息，使其得到更有效的分离，从而达到增强弱小目标信号的目的。该方法具有更优的弱小目标增强和背景杂波抑制效果，与经典的最大均值、形态学滤波和二维最小均方误差等滤波方法相比，不但背景抑制因子有所提高，而且也较好地降低了强边缘引起的虚警。
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公开(公告)号：CN104185026B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410452761.0
申请日：2014-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开一种随机投影域下相位编码的红外高分辨率成像方法。本发明根据低维随机高斯模板随机压缩图像信号，对所述压缩后获得的随机投影域信号进行随机相位编码，重构所述随机相位编码后获得的压缩编码采样信号，获得原始红外图像；本发明还公开了一种随机投影域下相位编码的红外高分辨率成像装置，通过本发明能够在保证图像重构质量的前提下，显著提高红外图像的分辨率。
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公开(公告)号：CN104299229B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410490528.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于红外图像处理领域，主要涉及一种基于时空域背景抑制的红外弱小目标检测方法。本发明用以解决复杂背景下的红外运动弱小目标检测问题。首先使用指导滤波抑制空域中较为平稳的背景杂波；其次，利用红外图像序列中目标的运动信息，在时域上采用梯度权重滤波方法抑制时域中变化较为缓慢的背景；然后将时空域背景抑制结果相融合，得到背景抑制后的弱小目标图像；最后利用自适应阈值分割图像，检测出弱小目标。该发明在目标检测时不仅利用了红外弱小目标的空间灰度信息，还充分利用了目标的时域运动信息，分别从时域和空域抑制背景杂波，因此大大提高了复杂背景下运动弱小目标的检测性能。
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