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公开(公告)号：CN118283788A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410300973.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/80 , G06N3/0464 , G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的LoRa测距误差抑制定位方法包括：将跳频测距数据输入至训练好的误差抑制模型中，以提取出跳频测距数据的多尺度深度特征图，再经过三次卷积得到卷积特征图，并经过多个级联的改进残差模块对多样特征逐层提炼和传递得到残差特征图，再变换得到测距误差；将测距误差带入三边定位算法进行解算得到定位结果。本发明的深度学习模型能够从大量数据中学习复杂的模式，并自动优化参数以减小误差，可以更精确地处理LoRa信号，减少测距误差，提高定位精度。并且可以自动适应不同的环境条件和信号变化，能够在多变的环境中保持稳定的定位性能，而不需要频繁调整参数或重新校准，为用户提供更稳定、更可靠的定位服务。
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公开(公告)号：CN116527159A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310327466.1
申请日：2023-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B15/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CBMA‑MU‑Net的干扰识别与抑制方法，包括：对原始信号进行奇偶频点分离的数据预处理操作，获得原始数据的偶数频点数据和奇数频点数据；构建CBAM‑M‑Net干扰识别网络，并将偶数频点数据的时频矩阵输入CBAM‑M‑Net干扰识别网络以获得干扰识别结果，CBAM‑M‑Net干扰识别网络包括Mobile‑Net模型和CBAM模块；将干扰识别结果和偶数频点数据的时频矩阵同时输入U‑Net干扰预测网络中，完成干扰信号重建；通过接收端原始奇频点信号与重构干扰信号作差，实现干扰抵消。本发明有效结合了传输体制特性与深度学习优势，基于图像识别技术实现了通信系统干扰信号的识别与重构，完成了有效干扰识别与抑制。
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公开(公告)号：CN115967595A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211520159.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑OTFS半盲信道估计方法，包括：将第i根发射天线上DD域的导频符号与数据符号相叠加，形成发射符号；对发射符号进行ISFFT，并将时频域的发射信号转换为时域发射信号；根据时域发射信号确定第i根发射天线的基带发射信号并发射至第j根接收天线；将第j根接收天线的接收信号转换至DD域后进行二维匹配滤波，并确定第i根天线到第j根接收天线的时延和多普勒偏移量；进行MIMO信道系数的初步估计；消除导频符号对接收信号的干扰，并计算数据符号的估计结果；根据数据符号的估计结果以及消除导频符号的干扰后的接收信号，对MIMO信道系数进行精确估计。本发明在OTFS帧与帧之间信道变化较快的场景下具有较高的频谱效率和低峰均比。
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公开(公告)号：CN110084126B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910246077.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术与人工智能技术领域，公开了一种基于Xgboost的卫星通信干扰样式识别方法；首先，对待训练的干扰信号进行预处理，提取信号的九种特征参数，并构建用于训练模型的输入矩阵与输出矩阵；然后，创建Xgboost模型，设置模型参数组合区间，并结合Bayesian Optimization的思想对模型进行训练，寻找最优的参数组合，并得到最终的模型；最后，提取待识别信号的九种特征参数，将提取的特征参数输入训练好的模型，对干扰信号的样式进行识别。本发明有效地解决了现有识别方法在低干噪比场景中识别率低、需人工手动调参优化、以及稳定性较差的问题，为进行干扰抑制、干扰消除提供依据。
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公开(公告)号：CN108696897B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810220926.X
申请日：2018-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了基于卫星CDMA多包接收的数据收集方法，将CDMA的多包接收技术用于卫星接收端的数据收集方法中，增加每个时隙中成功检测数据包的能力，将时隙划分为广播时隙和接入时隙，广播时隙给传感器分组预分配可接入的时隙，接入时隙允许被指定的传感器分组在该时隙发送数据，若接收机在接入时隙检测到冲突时，传感器分组的可接入时隙资源将扩大两倍，直到所有分组成功发送数据。本发明可有效解决大容量设备同时接入时引起的碰撞率增加，时延过长等问题，尤其适用于大容量接入场景下对延时敏感的业务类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055110A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110258933.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04L27/26
Abstract: 本发明提出了一种基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法，首先获取不同信道类型的信道样本以及每一个信道样本对应的最优MCS，多载波系统接收端在接收经每个信道样本传输的数据帧后，估计所有子载波的信噪比和信道样本的信道系数，将信道参数和信道类型组成训练集利用随机森林算法获得信道识别分类器，将子载波信噪比和最优MCS组成训练集利用随机森林算法获得信道分类分类器，利用信道识别分类器和信道。
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公开(公告)号：CN110519006B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910688023.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于符号缩短的单载波交织式频分多址信号传输方法，其步骤为：(1)生成发送数据块；(2)获得时域数据块；(3)对时域数据块进行符号缩短；(4)获得串行时域发送数据序列；(5)接收时域发送信号；(6)对接收时域发送信号进行符号恢复；(7)获得并行变换域数据块；(8)对并行变换域数据块进行并串转换。本发明利用单载波交织式频分多址系统时域信号的重复性质，缩短符号长度进行传输，提高了传输效率；利用接收到的数据在时域恢复符号数据，实现复杂度低易于实现；在每帧信号发送能量相同的条件下，本发明方法可以获得更高的传输吞吐量。
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公开(公告)号：CN107086969B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710179689.2
申请日：2017-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法，包括：获取信道冲击响应；构建信道冲击响应的协方差矩阵；对信道冲击响应协方差矩阵进行特征值分解；对信道的参数向量使用SAGE算法估计；与一般SAGE算法进行性能对比。本发明使得在有效地估计出信道参数的同时具有良好的稳健性、收敛性；仿真结果表明，与原SAGE算法相比，基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法估计出的信道参数更接近合成的信道参数，改善了原SAGE的稳健性、收敛性。
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公开(公告)号：CN111400919A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010199197.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , H01Q21/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种阵列天线中的低旁瓣波束设计方法，主要解决现有技术在降低旁瓣的同时牺牲主瓣增益，使得波束主瓣展宽的问题，其实现方案是：基于天线阵列结构和用户角度计算出初始波束；根据初始波束构建出低旁瓣目标波束；设计新的天线加权矢量，使得其对应的波束逼近低旁瓣波束，同时给波束主瓣增益加以约束，从而构建出优化问题；通过求解优化问题，得到最佳天线加权矢量，进而得到低旁瓣波束。本发明能在有效降低波束旁瓣的同时保证波束主瓣增益，即能在减小用户间干扰的同时保证目标用户的接收功率，可用于大规模多输入多输出系统。
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公开(公告)号：CN111328146A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
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