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公开(公告)号：CN113533529B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110708302.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单个或均布叶端定时传感器提取叶片间固有频率差值方法，方法中，利用单个叶端定时传感器或均布的叶端定时传感器获取旋转叶片的实际达到时间，并根据旋转叶片的转速和叶片长度，理论到达时间和实际达到时间之差转换为叶端的位移数据；选择同转速下且相同叶片长度的两个旋转叶片的叶端的位移数据；截取位移数据并分别离散傅里叶变换，采样频率近似为平均转速以得到频谱数据；从频谱数据中分别提取两个叶片固有频率混叠后对应的频率余数，将两个频率余数作差得到两个叶片间的固有频率差。
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公开(公告)号：CN113504311B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110702530.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多个叶端定时传感器的叶片检测方法，方法中，在不同叶端定时传感器采集得到的位移数据中截取两个叶片的同转速下的两段位移数据，两段所截取位移数据为1组，基于两个叶片的夹角对位移数据修正截取区间，以重新截取位移数据；每组内的两个位移数据进行相乘，通过低频滤波，然后进行离散傅里叶变换得到每组的幅频数据，将幅频数据进行线性叠加，得到两个叶片所截取区间的乘积向量总幅频图，在总幅频图中提取两个叶片的固定频率差，取不同的叶片组合，重复第二步骤至第四步骤操作，得到每个叶片和其他叶片的固定频率差，计算每个叶片和其他叶片的频率差值和，当其超出预定的频率差值和阈值则判断叶片为异常。
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公开(公告)号：CN113565585B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111017895.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单叶端定时传感器变工况旋转叶片固有频率提取方法，方法中，利用单叶端定时传感器获取旋转叶片的时间脉冲，首先将其转换成转速，然后根据叶片半径R和转速n将实际达到时间和理论达到时间差Δt转换为位移数据；使用变窗长的短时傅里叶变换或者最小二乘估计等频谱分析方法得到混叠频率分辨率一致的采样频率‑混叠频率图；通过Hough变换或Radon变换提取采样频率‑混叠频率图的特征；将提取到的直线斜率与四舍五入取整结果作比较，计算可信度权重；根据可信度权重对图中所有直线的截距估计结果进行加权平均，得到固有频率估计值。
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公开(公告)号：CN109871824B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910183672.3
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的超声导波多模态分离方法及其系统，所述方法包括以下步骤：以信号s(t)作为激励施加到被测结构，获取被测结构的超声导波响应信号r(t)，所述超声导波响应信号一共包含P个超声导波模态，根据所获得的超声导波模态，按模态分别构建覆盖不同传播距离下的子传播字典Di，并将其组合得到多模态复合传播字典D＝[D1，D2，…，DP]；将超声导波响应信号r(t)在多模态复合传播字典D下进行稀疏表示，建立稀疏表示模型，利用稀疏贝叶斯学习算法求解以下模型：r＝Dw+n，并将其对应的子权重系数W1，W2，…WP按模态逐个分离；将所述多模态复合传播字典D按模态分解，得到各模态下的单模态传播字典D1，D2，…，DP，将各单模态传播字典与对应的子权重系数wi相乘以得到第i个模态的单模态信号成分。
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公开(公告)号：CN113530616B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110708142.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多个叶端定时传感器的叶片间固有频率差值提取方法，方法中，基于两个叶片的位移数据寻找位移数据中的共振峰，选择1个共振峰对应的序号值为参考点，选择其相邻范围作为数据截取区间，基于两个叶片的夹角对位移数据位移的数据截取区间修正，以重新截取位移数据；将截取的两个叶片的位移数据取去均值标准化处理后，对应位置的位移数据进行相乘得到两个叶片所截取区间的位移乘积数据，基于位移乘积数据提取出两个叶片的固有频率差值以叶片故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112798686B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110010090.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率响应函数的Lamb波相控阵聚焦成像方法，方法中，被测结构表面布置压电传感器阵列，根据全频带响应信号，计算激励阵元、采集阵元构成的激励采集对的频率响应函数，构造频散预补偿信号；将频散预补偿信号与频率响应函数在频域相乘，得到频域预补偿响应信号；根据采集阵元到坐标位置的焦点的距离，对所述频域预补偿响应信号频散后补偿，得到频域频散后补偿信号，直至遍历所有传感器激励采集对，将所述所有传感器激励采集对的时域频散后补偿信号进行叠加，叠加后的信号在聚焦时刻的希尔伯特包络幅值作为焦点损伤程度指示，给所有像素点赋值进行损伤成像，每个像素点的值为对应焦点位置的损伤程度指示值。
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公开(公告)号：CN114062492A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111260409.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法，方法包括以下步骤：相控阵列中每个PZT轮流作为激励源，其余PZT作为接受器，获得响应信号集。激励信号根据每对发射‑接收传感器对所需经历的传播距离预先施加逆频散效应以实现频散补偿和能量聚焦。将同一个PZT接收、其余PZT发射的响应信号叠加以实现能量再次聚焦，共可得到N组求和信号且得到瞬时相位。构建一致性指标衡量N组求和信号的瞬时相位在聚焦时刻的一致性，构建对齐性指标衡量每组求和信号在聚焦时刻的瞬时相位与零相位的对齐程度，以建立损伤成像指标。遍历所有检查点，为每个检查点赋予损伤成像指标以获得损伤图像。本公开损伤检测范围可扩展至阵列及边界周围。
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公开(公告)号：CN111353129B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010084473.X
申请日：2020-02-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时数据存储矩阵化处理方法，方法包括以下步骤：叶端定时数据分为转速到达时间和叶片到达时间，且满足nbtt＝nbnp(nopr‑1)，以转速到达时间为每包数据的分隔标记，每一转为一包数据，每包数据为一个数据矩阵，基于所述数据矩阵将叶片到达时间转化为叶片振动位移。
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公开(公告)号：CN113533530A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110708303.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单个叶端定时传感器的叶片固有频率检测方法，方法中，两段位移数据向量点乘得到对应序号相乘后的乘积数据向量，乘积数据向量低频滤波，对滤波后的乘积向量进行Hilbert变换得到瞬时相位，对瞬时相位进行离散傅里叶变换，从幅频数据中提取叶片间的固有频率差值的绝对值，对叶盘上的叶片进行排列组合得到全部叶片的固有频率差值绝对值，计算每个叶片与其他叶片的固有频率差值绝对值和，当固有频率差值绝对值和大于预定阈值时，则认为该叶片固有频率存在异常。
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公开(公告)号：CN113504310A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110702529.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单个或均布叶端定时传感器的叶片固有频率识别方法，方法中，利用1个叶端定时传感器或均布的叶端定时传感器获取旋转叶片的实际达到时间，并根据旋转叶片的转速和叶片长度，理论到达时间和实际达到时间之差转换为叶端的位移数据；截取位移数据并去均值后，进行点乘得到相乘后的乘积向量；对乘积向量离散傅里叶变换以及绘制幅频图，从幅频图中提取出两个叶片固有频率之和的混叠后的频率成分以及两个叶片固有频率差频成；根据叶片固有频率范围，对所有叶片进行两两组合，对每一种组合得到所有叶片的固有频率估计值，求取平均值作为每个叶片的固有频率。
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