一种基于强化学习算法功率域的NOMA中的功率分配方法

    公开(公告)号:CN108924935A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810739496.2

    申请日:2018-07-06

    CPC classification number: H04W72/0473 H04W72/0493

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的功率域NOMA中的功率分配方法,将Actor-Critic算法中的Critic部分进行值函数更新,然后将即时奖励和时间差分误差反馈给Actor-Critic算法中的Actor部分进行策略更新;通过不断的迭代,最终使得状态动作值函数和策略趋于最佳值函数和最佳策略,此时系统的能量效率是最优的,解决了现有中功率分配方法复杂度较高,且在优化系统的性能方面不能达到很好效果的问题。

    一种基于干扰阈值的多用户超密集异构小区动态分簇方法

    公开(公告)号:CN108880730A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810542279.4

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰阈值的多用户超密集异构小区动态分簇方法,计算一个宏小区内所有小小区两两之间的平均干扰强度,设定一个干扰阈值,将干扰强度超过所述干扰阈值的小小区归为一个簇;其中,通过计算一个小小区中每个用户接收到另一个小小区中多天线基站的发射线号强度的平均值来作为两个小小区A、B之间的平均信道干扰强度;干扰阈值设定的大小用无线回程的开销大小以及小小区之间的干扰作为权衡,通过得到任意两个小小区之间的平均信道干扰强度,遍历最小值以及最大值来从中选择最合适的阈值。

    一种针对离散无记忆信源码字分解的编解码方法

    公开(公告)号:CN118802071A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410597939.4

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种针对离散无记忆信源码字分解的编解码方法,对信源序列首先进行HMV码编码,将原始信源序列划分为若干个长度为奇数大小的比特组,在每个比特组中找到HMV码的补码,补码包含压缩编码时丢失部分的全部信息,得到能够无损重构原始序列的编码;对信息序列进行信源编码后通过信道编码、调制以及信道传输到达解码端,执行与编码对应的解码。本发明减小了与香农有损信源编码定理确定的可达速率‑失真区域理论极限的差距,避免了采用打孔编码方案后进行解码时重构信息序列不唯一造成失真的问题,达到无损连续优化的效果。

    通信与计算一体化认知云网络中用户分组设计方法及系统

    公开(公告)号:CN113411757B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110699582.7

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种通信与计算一体化认知云网络中用户分组设计方法及系统,首先初始化,根据认知用户任务截止期限建立优先级偏好表;随后设置参考分组与任务截止期限的参考值,从所有用户中筛出极端情况的认知用户,最后剩余认知用户按照优先级偏好表顺序,根据自身与分组整体收益最大化的原则进行组对,经过多次迭代组对后形成稳定的组对分组。本发明以通信系统中用户的需求为导向建立优先级偏好表,切合实际通信场景下的通信情况,同时有效提升了用户组对效率。

    远近距离协作的感知延迟移动边缘计算优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113613260A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110926759.2

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种远近距离协作的感知延迟移动边缘计算优化方法及系统,所述方法将远近距离MEC网络中的数据传输过程T分为两个阶段:第一阶段t1,远距离用户FU利用NOMA将部分任务转移给近距离用户NU和基站BS;第二阶段t2,近距离用户NU和远距离用户FU使用上行NOMA将计算任务转移给基站BS,基站BS在整个第一阶段t1和第二阶段t2中执行计算任务;对第一阶段t1和第二阶段t2进行优化,使第一阶段t1和第二阶段t2的时间延迟最小。

    利用复合式编码提高认知无线电系统带宽的方法

    公开(公告)号:CN112636851A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011461417.X

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种利用复合式编码提高认知无线电系统带宽的方法,认知无线电系统包括授权用户发送端、授权用户接收端和非授权用户发送端,方法应用于非授权用户发送端;接收授权用户接收端发出的反馈信息;将接收到的授权用户发送端发出的广播信息进行解码解调;将解码解调后的广播信息与信道状态信息混合后,进行编码并调制;将编码调制后的信息发送至授权用户接收端;本发明通过结合自适应动态网络编码以及自适应涡轮增压编码的编码调制方式,用于解决协作式认知无线电网络中频谱资源的管理,以最大化信息传输过程中的总吞吐量为目的,通过非授权用户进行信息重传,提高系统吞吐量,解决了系统带宽短缺的问题。

    一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法

    公开(公告)号:CN110049566B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910353010.6

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明的目的是提供一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法,一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法,通过Stackelberg博弈对无人机和地面用户的功率分配问题进行建模,基于价格建立博弈双方的效用函数;对建模之后得到的具有均衡约束的均衡规划问题进行求解:在固定上层领导者的策略的基础上,先求解博弈下层多个用户的优化问题的均衡解,再求解上层多无人机基站的均衡解。解决了现有多无人机作为空中基站辅助地面用户通信网络中存在的相邻无人机对地面用户的干扰问题。

    基于配对论的非正交认知无线电网络中用户组对方法

    公开(公告)号:CN110474701A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910648628.5

    申请日:2019-07-18

    Inventor: 梁微 石嘉

    Abstract: 本发明的目的是提供一种基于配对论的非正交认知无线电网络中用户组对方法,基于配对论的非正交认知无线电网络中用户组对方法,用户组对方法所基于的场景为认知无线电网络,该网络包含K个认知用户和L个授权用户;所述用户组对方法包括以下步骤:步骤一、对系统中各用户的状态进行初始化,将系统中K个认知用户CUk(k∈[1,K])和L个授权用户PUl(l∈[1,L]),分别根据各自的要求设置相关的喜好表格PULISTl和CULISTk;步骤二、授权用户将对认知用户发出配对的请求。解决了现有认知无线电系统中授权用户与认知用户之间的功率分配问题。

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