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公开(公告)号：CN109002751B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201711335791.3
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 嫌疑人人脸识别认定系统及方法。由数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”、多引擎调度模块、二次综合分析处理模块组成。通过一张待识别人的人脸图片，由相似度计算模型、命中概率排序模型计算，得到前30名相似人员列表；再用统计模型将筛选出在多系统中命中≥T次的记录集中并重新列表；计算相似度均值mu和方差sigma的高斯分布在s的累积概率作为权重w；再通过综合相似度计算模型取值，排列出阈值以上的前10名作为综合Top‑10输出结果。实现提高人脸识别的准确度和稳定性的目标。
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公开(公告)号：CN112883976A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110165797.0
申请日：2021-02-06
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于点云的语义分割方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标对象的点云数据；依次对所述点云数据中点的不同范围进行特征聚合和采样，得到采样点的聚合特征；将所述采样点的聚合特征融合至所述采样点进行采样前的点集中，得到更新后的特征；基于所述更新后的特征得到所述待测目标的识别结果。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过利用对不同范围的点集依次进行采样和特征聚合来扩大点的感受野，使得获取更丰富的空间结构信息，以在点云语义分割上获得更好性能和效果。
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公开(公告)号：CN112862188A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110165574.4
申请日：2021-02-06
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F16/215 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种多传感器环境预测方法及系统。其中，该方法包括：获取第一环境数据；将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；根据所述第二环境数据训练环境预测模型；根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。本发明解决了现有技术中对于管廊环境监测都是独立评估，无法融合多个传感器数据进行环境评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN112766311A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011615690.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置，获取车辆图片及对应的CAD模型；建立参数化纹理生成网络模型并进行训练，通过深度神经网络对车辆图片进行特征提取，得到第一特征，通过三角网格模型对CAD模型进行特征提取，得到第二特征，将第一特征和第二特征连接起来作为深度卷积生成网络的输入，输出为参数化纹理图片，将参数化纹理图片并进行处理得到合成车辆图片，将合成车辆图片输入车辆分类网络，记录判别结果中被分类为非车辆的图片的参数化纹理图片并进行建模，得到最终的对抗样本图片，将车身粘贴有对抗样本图片的车辆图片输入被测的车辆检测模型，计算出表征车辆检测模型鲁棒性的鲁棒度。
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公开(公告)号：CN112734931A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011633104.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种辅助点云目标检测的方法及系统。本申请实施例提供的一种辅助点云目标检测的方法及系统具有如下优势：1减少了处理的采样点数量，提高运算速度；2、依据初始目标点云集的中点的特征，使用一层全连接层输出初始目标点云集中每个采样点是前景点还是背景点的概率，使得最终语义分割的效果更明显，从而使点云目标检测的显示结果更明显。3、能够得到精确的三维目标检测框位置，使本方法更具精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109003289B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201711334249.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 一种基于颜色标签的目标跟踪快速初始化方法。1.本发明在Lab色彩画面中将颜色分成了N个等级；2.提取目标矩形框，并将颜色空间转换至Lab色彩空间。3.对图像进行子区域划分；4.计算子区域色块颜色等级；5.查找到与背景元素相连的所有连通域；6.消除连通域；7.得到前景信息突出的图像；8.将得到前景信息突出的结果图像与原图像画面进行与操作；9.将去除背景图像后的图像作为结果输出，用于目标跟踪初始化，进行特征提取。与其他方法相比，该方法能够使提取的目标特征始终强于背景特征，具有速度快，实现简单，效果良好，灵活性好的优点，不依赖于强大的硬件支持，成本低廉。
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公开(公告)号：CN112418122A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011364469.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于监测管廊异常的方法和装置，通过获取管廊内部在固定视角下的图像，通过行人检测算法检测图像中是否包含人员，若是，则通过人脸识别算法识别人员的身份，否则进行以下步骤：对图像的边长进行缩小；判断图像是否为彩色，若是则提取红色通道，并将图像转换为黑白图像；对图像提取LBP特征；在初始状态下的图像作为基准样本，当前状态下的图像作为当前状态样本，将当前状态样本与基准样本进行比对，根据比对结果判断管廊内部是否出现差异聚集，若是则输出告警信息，并通过人工巡检判断是否出现异常，若未出现异常则将当前状态样本作为基准样本进行更新，并对管廊内部异常情况进行监测，实现多种异常一次检测，达到降本增效的目的。
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公开(公告)号：CN112016485A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899874.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸识别的客流统计方法和系统，包括获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于人脸特征构建人脸图像的聚集人员主图集合；将新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；新增或更新集合的属性信息；关联店铺的销售商品记录、聚集人员主图集合及其属性信息，获取店铺的客流统计数据。该方法利用人脸属性和人脸聚类应用在门店或者商铺上进行客流量统计，自动得到每个月门店或者商铺更加精确分析数据信息。
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公开(公告)号：CN112015415A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010877831.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F8/34 , G06F3/0486 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了一种屏幕页面配置和展示方法和装置，通过将屏幕页面分成m*n个子区域，其中每个子区域的宽度为1/m、高度为1/n；建立多个独立的页面组件，获取每个页面组件的展示形式信息和数据源信息；通过html拖放API技术将页面组件拖曳到各个子区域中，获取每个页面组件的定位信息，对页面组件进行宽高的拖曳，获得每个页面组件的宽高信息，将定位信息、宽高信息、展示形式信息和数据源信息存储为屏幕页面的配置信息；以及根据配置信息将多个页面组件在屏幕页面上进行配置和展示。最终实现大屏系统软硬件一体化，实现固件远程不停机的状态下升级，页面组件可配置化，解决安装部署繁琐、研发周期长等问题。
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公开(公告)号：CN111311467A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086988.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别的公交路线预测方法及系统，该方法包括：从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，预测市民出行完整的乘车路线的方法，利用完整的乘车路线信息，科学合理的进行城市公交路线规划，使得城市公交的运行效率更高。
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