-
公开(公告)号：CN112016485A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899874.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸识别的客流统计方法和系统，包括获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于人脸特征构建人脸图像的聚集人员主图集合；将新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；新增或更新集合的属性信息；关联店铺的销售商品记录、聚集人员主图集合及其属性信息，获取店铺的客流统计数据。该方法利用人脸属性和人脸聚类应用在门店或者商铺上进行客流量统计，自动得到每个月门店或者商铺更加精确分析数据信息。
-
公开(公告)号：CN118646495A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411124666.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04B17/12 , H04B17/20 , H04B17/21 , H04B17/318 , H04B17/345 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及终端射频校准技术领域，具体涉及基于神经网络的多模态智能终端射频校准方法，该方法包括：采集智能终端接收到的射频信号，获取射频信号各时刻的信号强度，获取智能终端的本地振幅和本地频率，将射频信号解调后得到各时刻的温度、湿度；基于各时刻的温度、湿度与最佳工作温度、最佳工作湿度的差异，得到各时刻的偏离温度、偏离湿度；确定各时刻的标准载波成分函数；得到各时刻的噪音成分向量；确定各时刻的噪音干扰强度；获取各时刻的温度干扰强度、湿度干扰强度；利用神经网络模型，确定各时刻的本地校准振荡信号。本申请提高了智能终端射频校准的准确度。
-
公开(公告)号：CN114446031B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210155457.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多设备、多维度数据融合分析检查站管理方法，包括：获取车辆的第一车辆信息、第二车辆信息；采集所述车辆的人员信息和车辆状态信息；将所述第一车辆信息、第二车辆信息、所述人员信息和所述车辆状态信息融合成车辆融合通行记录；分析多次所述车辆融合通行记录并生成多个第一动态标签，调用且分析来源于外部的数据库并生成多个第二动态标签，根据所述第一动态标签和所述第二动态标签构建动态标签库；调用所述动态标签库，根据所述车辆融合通行记录定义所述车辆的预警标签信息，并根据所述预警标签信息进行预警判断。本申请具有提高安检效率、降低安检风险的效果。
-
公开(公告)号：CN113806806B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111101389.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种用于网页截图的脱敏、还原方法和系统，包括递归遍历网页中所有元素，获取文本信息集合；利用正则表达式对元素文本信息进行敏感信息匹配，获取敏感信息集合；对当前网页截图获取原始图片，根据敏感信息集合生成文本替代图片将对应坐标位置区域的敏感文本替换，获取脱敏文本图片，构建文本图片替换信息集合；分别对脱敏文本图片中的人脸图片和车牌图片进行马赛克处理，获取初始脱敏图片，将人脸图片和车牌图片补充至替换信息集合中；利用随机生成的密钥生成二维码图片替换初始脱敏图片的一边角像素，输出最终脱敏图片，利用密钥对替换信息集合进行加密生成的数据加密文件。该发明可以避免截图泄露敏感信息并能够在特定处理下还原。
-
公开(公告)号：CN117312425A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311059263.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种三维地图撒点数据快速发布方法、终端设备及介质，该方法中包括：基于撒点数据的数据源，配置数据源的连接相关信息；基于数据源构建数据源包含的不同数据类型对应的不同数据共享API，并配置共享参数的类型名称，生成调用接口；新建撒点图层数据时，配置数据共享API的调用接口地址和对应的参数的类型名称与数据共享API的共享参数的类型名称的映射关系；读取生成的撒点图层，基于配置信息调用数据共享API对应的数据源中的撒点数据对撒点图层进行渲染。本发明实现了撒点图层多数据源接入，能够快速进行撒点图层发布。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117115923B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311328942.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统，该系统分为场景构建模块、视频信息采集模块、视频信息识别模块和确认模块四个模块；视频信息识别模块包括视频信息分割单元和识别单元，视频信息分割单元用于将视频信息分割成具有一定时间顺序的图像信息；识别单元中的主要组成部分为三维卷积神经网络算法，通过三维卷积神经网络算法对具有一定时间顺序的图像信息进行分析和识别，通过三维卷积神经网络的单阶段模型算法对农业人员的实时动作进行识别，结合场景构建模块得到农业人员的实时行为；根据得到的结果判定农业人员的工作状态和工作中存在的问题；对提升农业生产效率和保障农业人员安全具有一定的作用。
-
公开(公告)号：CN116563978A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310379250.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种门禁开锁方法、装置、系统、存储介质及门禁系统的升级方法，本发明的实施例使用门禁时的当前时间对应的时间戳与门禁卡授权信息生成用于开锁的动态门禁识别码，该动态门禁识别码在预先设定的一定时间后将自动失效，从而可以防止门禁卡遗失和被复制的问题，提高了门禁卡的安全性；且利用本发明的实施例可以在无需更换传统刷卡门禁系统的情况下将传统刷卡门禁系统升级为具有实现防止门禁卡复制功能的门禁系统，升级简单，且避免了浪费。
-
公开(公告)号：CN116523832A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310261426.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种视频图像质量评估方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集所有待检测设备的图像，并根据预设的各诊断项对各图像进行诊断得到诊断得分；将诊断得分作为各图像的标签后构建训练集；S2：采集多个图像诊断模型，通过训练集对分别每个模型进行训练；S3：基于训练后的各模型的损失函数的大小，将损失函数最小对应的模型作为预选模型；S4：通过预选模型对各待检测设备输出的视频帧图像的进行诊断，以得到各待检测设备的图像质量；S5：实时判断时间是否到达下一个时间周期，当到达时，重新进行步骤S1‑S4；当没有到达时，持续进行步骤S4。本发明提高了图像质量诊断结果的准确性。
-
-
公开(公告)号：CN116170334A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211723091.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04L43/08 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , H04L43/50 , H04L41/0654 , H04L41/0631 , H04N17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于Hudi数据湖的前端感知设备健康指数评估系统，包括：检测管理服务平台，检测管理服务平台通过前端感知设备获取实时业务数据，以及通过finkcdc对业务数据进行监听，并且通过kafka推送到hudi数据库并同步到hive；大数据感知数据治理平台，大数据感知数据治理平台利用flink对业务数据进行挖掘、训练和分析，包括建立前端感知设备的健康指数模型以及对设备故障预测定位。本发明能够准确定位摄像机故障，辅助运维，减少人工成本；基于hudi数据湖分析预测摄像机健康指标进行预防性维护；应用大数据采集存储分析以及数学模型对摄像机故障预测进行融合应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.042 seconds)
