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公开(公告)号：CN119577193A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411634834.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035
Abstract: 本申请公开了一种图扁平化方法、基于图数据的问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品，本申请对于原始图，如果其中包含环路，则将其处理成有向无环图，进而从中识别出所有的端点，对于两两端点，在原始图中搜索两两端点之间的路径信息，可以将每条路径信息作为扁平化后的图信息。相比于现有技术将原始图的邻接列表作为扁平化的图信息，本申请方案能够从原始图中抽取到两两端点之间的路径，相比于邻接列表该路径信息具有更长的节点以及各节点之间的顺序信息，能够更好的表示原始图数据。尤其是对于具有复杂拓扑结构和长距离依赖关系的图数据，通过路径信息可以更好的表现原始图数据，当应用于下游任务时，可以提升下游任务的效果。
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公开(公告)号：CN114493944B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210051135.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请实施例提供一种学习路径的确定方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：将获取的目标用户的第一学情数据输入薄弱点诊断模型中，得到目标用户的薄弱知识点；对目标用户的薄弱知识点进行排序，得到目标用户的薄弱知识点排序；根据薄弱知识点排序，确定目标用户对薄弱知识点的学习路径。即本申请，通过薄弱点诊断模型对目标用户的第一学情数据进行处理，可以实现对目标用户的薄弱知识点的准确诊断，并对诊断后的薄弱知识点进行排序，识别优先解决的薄弱知识点和延后解决的薄弱知识点，进而为目标用户适配高效的学习路径，提高目标用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN114662501B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210307703.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本申请公开了一种试题讲解生成方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，试题讲解生成方法包括：获取待处理试题文本，且待处理试题文本包括题干文本和若干答案文本，再基于题干文本和若干答案文本进行预测，得到待处理试题文本所涉及的目标考察点和各目标考察点的重要度。在此基础上，基于目标考察点的重要度和讲解数据，生成待处理试题文本的讲解数据。上述方案，能够生成更为详细、针对性更强的讲解数据。
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公开(公告)号：CN118445390A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410560725.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种题目作答评价生成方法、模型训练方法、装置及相关设备，在得到题目作答评价生成模型针对输入的训练样本数据所生成的作答评价后，获取修改后用户作答，该修改后用户作答为以用户角度，参考生成的作答评价及题目信息，对原始用户作答进行修改后的作答信息。确定原始用户作答和修改后用户作答各自的得分，计算修改前后的分差，该分差可以衡量作答评价对用户进行作答内容修正的指导效果，基于分差确定总奖励得分，按照总奖励得分对模型进行强化学习训练。该总奖励得分与用户的偏好对齐，采用本申请训练的题目作答评价生成模型所生成的作答评价，更加贴近用户的偏好，能够更好的指导用户进行作答内容的修正。
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公开(公告)号：CN117828058A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311872856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种辅助答题方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取当前轮次之前的答题对话记录，答题对话记录包括待解答试题关联的试题信息，以及待解答试题对应的对话信息；基于答题对话记录，生成当前轮次的辅助答题策略；基于辅助答题策略和答题对话记录，生成当前轮次的教师回复信息，以使学生基于教师回复信息进行答题，将当前轮次的下一轮次更新为当前轮次，直至学生解答待解答试题完成，克服了传统方案中直接给出题目的答案的方法，无法引发学生进行自主学习和独立思考，导致辅助学习的效果并不理想的缺陷，通过引导式的回复生成方式，逐步引导学生完成试题解答，提升了学生的答题能力以及辅助学习效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117828022A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311872608.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种错因解析数据增强方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先将目标无标注数据文本结合第一prompt，判断目标作答文本是否作答正确；若是，则利用作答错误的已标注数据文本结合第二prompt，对目标无标注数据文本进行改写，并利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本，对改写后的目标无标注数据文本进行错因解析，得到第一错因解析结果；再将其与改写后的目标无标注数据文本构成增强后的第一错因解析数据；若否，则利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本，结合第三prompt，对目标无标注数据文本进行错因解析，得到第二错因解析结果；并将其与目标无标注数据文本构成增强后的第二错因解析数据，提高了增强准确率。
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公开(公告)号：CN117807984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311868689.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种错因解析生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标作答文本；并确定其对应的目标问题题目文本和标准作答文本；然后基于预先构建的目标问题题目文本的题目信息和解题思路集合，对目标作答文本进行作答分析，生成目标作答文本对应的目标作答信息；其中，解题思路集合是基于目标问题题目文本和标准作答文本预先迭代生成的；接着将目标作答信息、标准作答信息和所述题目信息，结合第一prompt，输入至预设的大语言模型，得到模型输出的针对目标作答文本的错因解析结果；其中，标准作答信息是基于题目信息和标准作答文本预先分析生成的。从而能够提高错因解析结果的生成效率和准确率，进而提高了用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN117787478A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311718437.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种学生能力预测、试题推荐方法、装置、设备和介质，所述学生能力预测方法包括：接收用户端发送的学生上一阶段的能力得分以及学生作答测试题目的实际得分；基于等级分模型，应用学生上一阶段的能力得分，以及测试题目的难度得分，确定学生作答测试题目的预测得分；基于等级分调整模型，应用学生作答测试题目的实际得分，以及预测得分，对上一阶段的能力得分进行调整，预测学生当前阶段的能力得分；将学生当前阶段的能力得分发送至所述用户端，以使用户端基于学生当前阶段的能力得分更新学生上一阶段的能力得分。本发明能够使得当前阶段的能力得分与学生的实际学习能力水平相匹配，即当前阶段的能力得分准确度较高。
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公开(公告)号：CN117438047A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311385432.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H20/70 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F40/35 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种心理咨询模型训练和心理咨询处理方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取心理咨询产生的多轮对话；以心理意图识别任务、成因推理任务和情感识别任务中的至少一种作为训练任务，应用多轮对话进行模型训练，得到心理咨询模型；心理意图识别任务用于预测人员的心理意图，成因推理任务用于预测影响人员心情的原因，情感识别任务用于预测人员的情感类别。本发明提供的方法、装置及电子设备，可以实现高可信度下的用户心理意图识别、情绪识别以及事件成因推理，发掘用户真实问题，从而达到用户自由闲聊和友好交互的目的，实现高质量的心理干预效果。
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公开(公告)号：CN117390167A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311596549.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种试卷答案的评估方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：获取试卷中主观题对应的待评估答案文本、标准答案文本和题干文本，该标准答案文本包括至少一个标准答案文本行；根据已训练的答案重组模型和该标准答案文本，对该待评估答案文本进行重组，得到至少一个重组文本行；根据已训练的答案匹配模型、该题干文本和该标准答案文本，确定每个重组文本行对应的至少一个关联文本行；根据已训练的错误分类模型、该重组文本行和相应关联文本行，对该待评估答案文本进行评估，从而能实现试卷主观题的自动化评估，无需人工手动批改试卷，有效提高了试卷批改效率。
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