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公开(公告)号:CN115073500A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210848874.7
申请日:2022-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种镝基稀土金属配合物及其制备方法和应用。所述配合物的化学式为Dy2(H2bcsdt)2(H2O)2CO3·2(C2H3N),其中H2bcsdt=N1,N3‑双(5‑氯水杨醛)二乙基二胺;其属于单斜晶系,P‑1空间群,晶胞参数为a=12.068(2),b=13.727(3),c=15.814(3),α=67.24(3)°,β=79.91(3)°,γ=73.42(3)°,Z=2。该配合物通过汽液扩散法制备生成,其制备方法简单、易操作。所得配合物可作为均相催化剂用于将CO2电催化还原为CO。
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公开(公告)号:CN112528592B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011535242.2
申请日:2020-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394
Abstract: 本发明提出基于多阶段优化的考虑布线资源松弛的X结构布线方法,包括以下步骤;步骤一、在初始阶段,以平面扫描对给定的引脚构造德劳内三角剖分,并在此基础上构造不考虑障碍的最小生成树;步骤二、在预处理段段,以预先计算来生成查找表,再通过预查表内的信息,把最小生成树转换为X结构布线树;步骤三、在调整阶段,通过投影操作在障碍的边界上选择中间节点,通过中间节点对违反约束的边进行修正;步骤四、在精炼阶段,首先,使用冗余点移除技术移除若干多余的中间节点以优化布线路径。其次,使用局部拓扑结构优化遍历每个引脚并选出其最优拓扑结构替换其原始结构来优化线长;本发明可在满足布线资源松弛约束同时优化线长,提高方法运行效率。
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公开(公告)号:CN113449479B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110733238.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/3312
Abstract: 本发明涉及一种考虑总线时序匹配的层分配方法,本发明在层分配阶段充分考虑总线的时序匹配问题,提出了一种高效的考虑总线时序匹配的层分配器,该布线器基于以下3种有效的方法:1)在层分配前期工作中,采取了新的线网优先级算法;2)在布线结果进行层分配的过程中,结合了贪心策略的思想;3)一种局部调整线网长度的方法来控制线网的长度以控制偏差和减少溢出。本发明不仅能使总线的线长偏差有效地减少,而且在时间方面也有着较大的优化,从而得到一个高质量的总体布线结果。
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公开(公告)号:CN111340292B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010120838.X
申请日:2020-02-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的集成神经网络PM2.5预测方法,包括以下步骤:S1)获取历史PM2.5数据和气象数据,进行数据预处理后,得到数据集;S2)使用皮尔逊相关系数分析PM2.5与包括气象数据和时间戳的辅助数据的相关性,以利用提取的特征提高聚类性能,以及训练集成神经网络;S3)建立基于风向的聚类方法,以考虑风向对PM2.5的影响,提高预测的精度;S4)建立集神经网络、递归神经网络和长短时间记忆网络于一体的集成神经网络模型来预测PM2.5浓度,以减小单一模型的过拟合问题;S5)以过去一段时间的数据为输入,输入集成神经网络,分析和预测未来的PM2.5数据。该方法有利于提高预测精度,减少计算时间。
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公开(公告)号:CN113449479A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110733238.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/3312
Abstract: 本发明涉及一种考虑总线时序匹配的层分配方法,本发明在层分配阶段充分考虑总线的时序匹配问题,提出了一种高效的考虑总线时序匹配的层分配器,该布线器基于以下3种有效的方法:1)在层分配前期工作中,采取了新的线网优先级算法;2)在布线结果进行层分配的过程中,结合了贪心策略的思想;3)一种局部调整线网长度的方法来控制线网的长度以控制偏差和减少溢出。本发明不仅能使总线的线长偏差有效地减少,而且在时间方面也有着较大的优化,从而得到一个高质量的总体布线结果。
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公开(公告)号:CN112836397A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110337815.9
申请日:2021-03-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下存储最小化的高级综合设计方法,基于路径调度算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:根据给定时序图,遍历计算所有操作的优先权,确定操作的调度顺序;步骤S2:优先调度具有较小优先权的操作,计算特定组件的准备时间,选择准备时间最早的组件,绑定并执行所调度的操作;步骤S3:调度该操作优先权最小且就绪的子操作,进行绑定;步骤S4:调度执行给定时序图中所有的操作,得到一组绑定和调度解,以及组件之间的流体运输任务,完成高级综合设计。本发明能获得具有较少存储次数的连续微流控生物芯片的高级综合设计方案。
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公开(公告)号:CN112364590A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011175892.0
申请日:2020-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/347 , G06F30/394 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及一种实用的逻辑验证架构级FPGA布线器的构建方法,步骤S1:生成每个线网的布线拓扑:首先对线网进行布线拓扑,在TDM比例未分配前,对于每个线网,其所包含的FPGA在该阶段被连接在一起,用以线网的连通性;步骤S2:进行TDM比例分配:根据每个线网组的时延情况的不同,为每个线网的每条边分配TDM比例;步骤S3:进行系统时延优化:通过迭代的方式,不断地将具有较大TDM比例的线网组进行,当满足迭代终止的条件时,整个布线器的处理过程结束。本发明能够通过降低相应的系统延迟来提高芯片性能。
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公开(公告)号:CN111090749A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911333842.8
申请日:2019-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于TextCNN的报刊出版物分类方法,该方法包括以下步骤:1)对报刊文本数据进行预处理,得到分词并编码后的文本数据;2)读入一批处理好的文本数据,在词嵌入层进行向量化操作;3)在卷积层进行卷积操作,以提取特征;4)在池化层进行最大池化;5)在全连接层进行全连接操作,得到最后分类;6)重复训练设定次数,进行一次测试;7)判断是否达到最大训练次数,是则结束训练,得到最终的分类模型,否则返回步骤2,再读入一批步骤1处理好的文本数据,继续进行训练;8)利用得到的最终的分类模型,对报刊出版物的文本数据进行分类。该方法及系统有利于提高报刊出版物分类的准确率。
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公开(公告)号:CN110795908A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911043089.9
申请日:2019-10-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392
Abstract: 本发明涉及一种偏差驱动的总线感知总体布线方法,首先将多层的布线信息和资源投影到2D平面上,在预布线阶段采用偏差驱动的边转移方法得到一个优质的拓扑结构,并使用总线感知的L型布线,得到一个初始布线结果;在拆线重布阶段采用多阶段的双迷宫策略,用来减少溢出和控制偏差的产生;在后布线阶段进行精炼,进一步减少偏差,最终能获得一个高质量的布线结果。本发明考虑总线的长度匹配问题,能够得到一个高质量的布线结果,有效的提高芯片的性能。
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公开(公告)号:CN110705204A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910924507.9
申请日:2019-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392
Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段策略的时序感知层分配方法,包括以下步骤:步骤S1:考虑时延、拥塞和通孔数,并采用拥塞感知策略,产生初始层分配方案;步骤S2:根据初始层分配方案,对非法线网通过基于协商的方法进行重新分配,直至满足拥塞约束;步骤S3:采用最大时延优化算法减小最大时延,得到优化后的层分配方案;步骤S4:对优化后的层分配方案所有线网按照时延进行排序,基于此顺序并结合拥塞约束,所有线网都被拆线和重新分配,得到最优的层分配方案。本发明充分地考虑拥塞和耦合效应,并有效地使用非默认规则线来降低时序关键线网的时延。
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