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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110384A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293026.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浓度策略的非支配遗传算法在飞机翼型优化设计的应用。由于传统的翼型优化方法存在依赖给定气动要求、需要先验数据以及优化算法本身存在收敛性与多样性不高的问题，所以提出了一种基于浓度策略的非支配遗传算法，并应用于飞机翼形设计优化中。首先，参考一般飞机翼型参数化方法确定飞机翼型参数；其次，根据飞机翼型参数计算翼型曲线，建立气动优化设计模型；然后，利用基于浓度策略的非支配排序遗传算法对飞机翼型模型进行优化，接着执行循环直到满足终止条件后输出最优值。本发明将基于浓度策略的非支配遗传算法应用在多目标设计优化领域，比传统优化方法具有更强的普适性、更好的全局寻优能力等优点，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105389450B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510990427.5
申请日：2015-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法；其包括构建四辊轧机多学科设计优化模型，构建四辊轧机中不确定因素相关的量化模型，构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科设计优化模型，将相关不确定因素转换成独立的不确定因素并计算可靠性，构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科可靠性设计优化模型，实现对四辊轧机进行多学科可靠性设计优化。本发明通过将超椭球理论、可靠性理论以及多学科设计优化理论相结合，解决了传统设计方法中人为忽略不确定因素之间的相关性从而导致设计结果不准确，从而满足复杂机械产品高可靠性的要求。
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公开(公告)号：CN106503408A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611115012.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于数据相关条件下的汽车转向机构稳健设计优化方法；其包括构建齿轮齿条式转向机构的误差量化模型，利用Copula函数对影响机构误差的相关不确定因素进行分析，构建基于数据相关条件下的汽车齿轮齿条式转向机构稳健设计优化模型。本发明通过容差模型刻画了数据相关条件下的汽车转向机构稳健设计模型并结合蒙特卡洛方法进行可行性检验，使得转向机构的稳健性得到评价，更能体现产品构件之间的相关关系对设计的影响，解决了转向机构构件之间存在相关关系时的稳健设计优化问题。
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公开(公告)号：CN105205275A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510648484.5
申请日：2015-10-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变量相关的导弹与发动机一体化多学科设计优化方法；其包括根据变量区间构建变量相关性的量化超椭球模型，利用协同优化方法建立导弹与发动机一体化多学科协同优化模型，构建变量相关条件下导弹与发动机一体化多学科设计优化模型并求解。本发明将超椭球模型与区间理论结合，解决了因人为割裂变量之间的相关性从而导致的设计结果不准确的问题，从而更能满足产品的实际设计需求。
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公开(公告)号：CN102393864A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110177103.1
申请日：2011-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于故障物理的航天器用谐波齿轮可靠性优化方法。包括如下步骤：步骤1：建立航天器用谐波齿轮的物理模型；步骤2：确定航天器用谐波齿轮的底层故障信息；步骤3：分析得到航天器用谐波齿轮的关键部件及其主要失效模式；步骤4：确定主要失效模式的响应面函数；步骤5：将航天器用谐波齿轮设计优化中的强度约束及疲劳约束转换为可靠性约束；步骤6：建立航天器用谐波齿轮体积的函数表达式，将其作为优化目标函数；本发明的有益效果在于：本发明能够进行可靠性定量优化，在保证可靠性的前提下有效的降低产品的重量，从而降低发射成本。
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