一种高效率的宽带螺旋线行波管

    公开(公告)号:CN105070623A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510443928.1

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 本发明属于宽带螺旋线行波管技术领域,针对现有宽带螺旋线行波管输出功率低的缺点提供一种内径跳变的高效率宽带螺旋线行波管,包括输入螺旋线、输出螺旋线、夹持杆、管壳、集中衰减器,其中输入螺旋线、输出螺旋线通过夹持杆固定于管壳内,输入螺旋线和输出螺旋线之间用切断分隔,切断两边设置集中衰减器;其特征在于,所述输出螺旋线内径相较于输入螺旋线内径进行跳变,使得所述螺旋线行波管在工作频段内饱和输出功率点聚拢。本发明提出的宽带螺旋线行波管采用内径跳变技术有效的解决带宽内饱和输出功率的同步问题,有效提高宽带螺旋线行波管的输出功率,且在等激励输入条件下输出功率高。

    一种矢量信号分析仪数据率变换方法

    公开(公告)号:CN119335251B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411888567.7

    申请日:2024-12-20

    Inventor: 王珂

    Abstract: 本发明涉及矢量信号分析处理技术领域,具体而言,涉及一种矢量信号分析仪数据率变换方法,采用本发明提供的数据率变换算法,主要包括了从时域数据的第一个数据开始获取#imgabs0#个时域数据,得到长度为#imgabs1#的第一数据组,对第一数据组进行离散傅里叶变换后,进行逆傅里叶变换,得到第二时域数据,可以有效解决时域处理插入和抽取倍数都比较大的时域滤波器消耗计算资源、降低实时性的问题。先将时域信号变换到频域,经过频域处理后再变换到时域。不受插值倍数和抽取倍数的限制,可以对分数倍重采样进行处理,而不显著增加计算资源和计算时间。

    一种基于深度学习多评估体系的射频指纹开集识别方法

    公开(公告)号:CN118568454A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410721603.4

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多评估体系的射频指纹开集识别方法,首先构建深度学习多评估体系网络模型,输入射频目标数据进行分析,获取射频训练参数与数据,然后对得到的射频训练数据进行数据预处理,得到射频训练样本数据,再构造训练集通过深度学习多评估体系网络进行模型训练,得到模型权重文件,将射频训练样本数据输入训练好的深度学习模型,进行空间位置评估,得到评估结果,最后通过基准评估结果与参考评估结果进行对比分析,得到射频目标识别结果。本发明的方法不但能够在射频目标没有标签且数量未知的情况下进行识别,同时在射频指纹识别上具有较高的准确率,其评估结果具有较强的业务实用性。

    基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118350000A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410524891.4

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明属于安全技术领域,提供了一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法及系统。主旨在于解决安卓恶意软件检测中传统方法对零日攻击和代码修改的脆弱性,以及现有基于异构图方法在特征提取和元路径选择上的局限性问题。主要方案首先,通过静态分析提取APK的敏感API、权限和意图特征;其次,动态分析APK以监控敏感API的触发,建立API与权限关系;然后,构建APK为中心的异构信息图,并利用图嵌入方法生成特征和APK的语义信息;接着,通过双层语义融合机制的异构图神经网络学习结构信息,生成有效的APK特征向量;最后,用此模型对待测APK进行分类,判定为良性或恶意样本。

    一种5G大规模终端的自适应组合认证方法

    公开(公告)号:CN114760626B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111210432.1

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种5G大规模终端的自适应组合认证方法,包括如下步骤:步骤1、5G大规模终端的自适应组合认证协议生成阶段,使用规格和描述语言SDL进行抽象建模;步骤2、5G大规模终端的自适应组合认证系统生成阶段;通过分析异构网络现有接入认证方案,建立形式化异构网络认证协议统一模型,从而确定不同认证协议的语义一致性部分和模块,并对语义不一致部分使用变量进行表示,最终形成异构网络安全协议统一动态表示模型。充分利用动态可组合性提高认证的适配性和安全性,保证异构网络的接入认证安全。

    一种基于超图的Android恶意软件检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117150489A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311085924.1

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明属于恶意代码检测领域,提供了一种基于超图的Android恶意软件检测系统及方法,主要解决现有的基于异构图的Android恶意软件检测方法对应用程序关系建模过程中存在的粒度粗、建模过程计算开销大以及忽视应用程序间高阶关联关系等问题。主要方案包括对Android APK文件进行静态分析以获取其API调用信息;根据APK对API的调用关系,构建描述APK之间关联关系的超图;通过团拓展获得超图对应的简单图;分别根据获得的超图和简单图和初始节点特征,通过超图卷积和图卷积提取APK之间的高阶关联和低阶关联特征,并通过注意力机制对二者进行融合;检测模型对融合特征进行节点分类任务训练和学习;将训练好的检测模型用于对Android恶意软件进行检测与识别。

    一种双向匿名公开可验证的交易方法

    公开(公告)号:CN116862630A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310748123.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种双向匿名公开可验证的交易方法,借助基于变色龙哈希和环签名的公钥密码技术,采用基于买家和拍卖商的双向认证的方式来实现用户竞价的无分歧效果。采用了环签名用于认证竞价信息,实现了用户身份在交易过程中的匿名性。使用了匿名加密货币,实现了用户交易金额和身份的双重匿名性。为了保障竞价的透明性,借助电子公告牌、变色龙哈希和环签名的验证算法,实现了竞价结果的公开可验证的效果。任何人都可以在拍卖结束后的公开阶段,对双方确认后的竞价信息进行验证,并且得到最高的竞价者,从而实现竞价结果的透明性。本发明提供拍卖结果无分歧和透明性的效果,以及用户的交易与身份的匿名性,属于网络安全领域。

    一种区块链共享信息均衡存储方法

    公开(公告)号:CN113377869B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110675454.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提供一种区块链共享信息均衡存储方法,用联合节点的概念代替网络中原有的全节点,与全节点不同在于联合节点存储的仅为完整账本的一部分,整个网络所有的联合节点共同维护一个完整的共享账本,以此实现存储的均衡性,借助共识算法与群签名算法实现账本的更新,借助同步节点维护账本唯一性,借助零知识证明与签名算法实现联合节点的诚实性与共享内容的真实性。将存储内容按照分布式的形式存储的同时,每个存储部分由多个节点进行备份。网络中的存储某一区块的联合节点的选择由联合节点共识选举决定,新的节点加入不会影响整个网络的账本完整性与一致性,保证了网络的可拓展。

    一种数控机械加工用车削打磨一体机

    公开(公告)号:CN115533623B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211486361.2

    申请日:2022-11-25

    Inventor: 李玉娟 王珂 杨峰

    Abstract: 本发明公开了一种数控机械加工用车削打磨一体机,包括调节导轨、支撑架以及顶板组成的安装框架,所述调节导轨上设置有多个移动组件,所述移动组件上设置有剪叉式支架,其中一个所述移动组件上的剪叉式支架连接有收纳机构,所述收纳机构收纳有圆盘件,所述圆盘件上设置有锁紧机构,所述顶板上安装有加工箱,所述加工箱内设置有安装机构,所述安装机构上分别安装有切削刀头以及打磨头;本发明通过调节导轨设置多个移动组件,实现对圆盘件以及接收槽进行移动安装,配合剪叉式支架实现将圆盘件送入加工箱进行加工以及调节接收槽的位置接收加工碎屑,配合锁紧机构有效提升圆盘件的加工精度以及加工效率。

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