基于MIMO雷达的频率捷变信号转发式干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN111693964B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010505531.1

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明提出一种基于MIMO雷达的频率捷变信号转发式干扰抑制方法,主要解决现有技术对转发式干扰抑制效果差的问题。其实现方案是:首先构建MIMO雷达发射阵元所在场景;MIMO雷达在此场景下发射频率捷变OFDM‑LFM信号;MIMO雷达同时接收目标回波信号和干扰回波信号;MIMO雷达信号处理系统对目标回波信号和干扰回波信号进行求和操作得到合信号;MIMO雷达信号处理系统对合信号进行匹配滤波操作,得到匹配滤波输出结果,完成转发式干扰抑制。本发明对不同雷达体制的适应性强,降低了雷达系统发射信号转换要求,有利于提升转发式干扰抑制效果,提高了抗干扰能力,可应用于MIMO雷达目标探测与识别。

    基于捷变频雷达的分段脉压抗间歇采样转发干扰方法

    公开(公告)号:CN113759321A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110819426.X

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于捷变频雷达的分段脉压抗间歇采样转发干扰方法,包括:在每个预设相参处理间隔内,连续发射第一预设数量个脉冲信号;根据线性调频项对应的信号,生成多个第一信号,并构造多个带通滤波器;接收第一预设数量个回波信号,至少部分回波信号包括干扰信息;根据回波信号,得到第一预设数量个基带回波信号向量,并利用带通滤波器对基带回波信号向量进行滤波,得到回波子脉冲信号向量;根据第一信号及回波子脉冲信号向量,得到分段脉冲压缩后的回波信号向量,并确定脉内积累后的回波矩阵;利用二维稀疏重构算法对脉内积累后的回波矩阵进行相参积累,得到目标的检测结果。本发明能够降低雷达被干扰的几率,从而提高目标检测的准确性。

    轻量级分布式入侵检测方法

    公开(公告)号:CN113688385A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110818450.1

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提出一种轻量级的分布式入侵检测方法,每个客户端准备本地数据,所述本地数据为非独立同分布non‑IID流量数据及其对应的入侵检测分类标签;在训练阶段,每个客户端使用本地数据训练其本地的轻量梯度提升机器LGBM在预测阶段,将测试数据输入至各训练完成的LGBM,得到各LGBM输出的入侵检测预测结果;服务器收集各LGBM输出的入侵检测预测结果后,通过投票方式得到最终的针对该测试数据的入侵检测结果。本发明在传统的决策树方法上引入轻量级梯度提升算法,通过结合用户训练的决策树,可以在非独立同分布的数据上有效处理大量样本。与目前的基于联邦学习的方法相比,该框架在独立同分布和非独立同分布的数据上都实现了更高的准确率和更低的开销。

    汽车运动学片段提取及工况图合成方法

    公开(公告)号:CN111310280A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010126064.1

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种汽车运动学片段提取及工况图合成方法。汽车运动学片段提取方法首先筛选代表性测试路段,采集行车数据,并清洗不良数据、填补缺失数据,找到运动学片段的起止位置,根据起止位置提取所有的运动学片段。工况图合成方法首先计算每个运动学片段的汽车行驶特征参数,绘制Silhouette轮廓图,确定主成分特征参数聚类数,统计每个类别中主成分特征参数,选取每种场景最具代表性的运动学片段,确定拼接顺序,随机将各典型场景拼接成行驶工况图,取CPV最小的工况图作为最终的汽车行驶工况图。本发明方法对待补数据进行了合理填充,有利于构建符合我国目前的道路结构、道路交通情况以及交通法规等实际情况的汽车行驶工况图。

    基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法

    公开(公告)号:CN110109076A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910332718.3

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法。实现步骤为:首先对雷达回波脉冲信号进行采样及脉冲压缩得到脉压回波,利用相位对消技术对脉压回波进行杂波抑制,并通过相位补偿对回波进行相位校正,最后通过非均匀傅里叶变换与均值类恒虚警检测方法,实现回波信号的相参积累与检测运动目标。解决了现有技术方法中在回波数据不足的情况下,无法准确估计杂波的多普勒频率范围,不能在实际主杂波区形成很深的杂波凹陷,从而不能有效地抑制杂波的问题。本发明无需大量回波数据,便可以在实际主杂波区形成很深的杂波凹陷,有效地抑制杂波。

    基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法

    公开(公告)号:CN110109075A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910313435.4

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法,其实现步骤是:接收含有待检测点目标、主瓣干扰和噪声的回波信号;利用混频后的基带回波向量排列组成基带回波矩阵;计算基带回波矩阵的协方差矩阵,并对其进行广义特征值分解;根据最大特征值设置特征值门限;选取大于特征值门限的所有特征值及其对应的特征向量组成白化矩阵;将白化矩阵与基带回波矩阵相乘对其进行白化滤波;通过快速傅里叶变换FFT获得目标的一维距离像。本发明能够通过白化滤波抑制密集假目标干扰的能量,同时保留目标的回波能量,可用于提高雷达的目标检测概率。

    一种小动物生物发光成像光源定位方法

    公开(公告)号:CN103767686A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410025266.1

    申请日:2014-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种小动物生物发光成像光源定位方法,其特征在于,包括以下步骤:利用定量光学分子断层成像装置和有限元方法构建小动物体表测量数据向量与体内未知光源分布的关系;采用代数迭代重建方法计算小动物体内光源分布;根据稀疏度确定阈值,利用阈值对采用代数迭代重建方法得到的光源分布进行修正;多次循环后,最终得到小动物体内光源分布,实现生物发光光源定位。本发明的有益之处在于:不需要在重建问题的数学模型中加入l0正则化项,更不需要采用l1范数或lp(0

    一种隐私保护的多层级异构纵向联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118674014A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410753660.0

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明提供一种隐私保护的多层级异构纵向联邦学习方法,采用两级数据分布:对于数据在地域上分散且各区域内部不同的实体各自拥有本地样本集合的不同特征,本发明允许在这样的环境中进行有效的模型训练。采用模型异构性处理:对于区域之间因标签分布和模型架构不同而导致的数据集异构性,本发明通过特定机制进行协同训练。使得异构区域下拥有不同数据特征的参与方在不分享本地数据的前提下协作训练神经网络模型,进一步采用差分隐私技术进行隐私增强。与传统的纵向联邦学习技术相比,本发明解决了多层级异构客户端难以在隐私保护的前提下进行建模的问题,其准确率和其他纵向联邦学习方法相比有了很大提升。

    基于MiniVPX的雷达信号采集处理装置

    公开(公告)号:CN110118955B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201910346524.9

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 一种基于MiniVPX的雷达信号采集处理装置,包括数据采集板卡、FPGA数据预处理板卡、DSP数据处理板卡、电源板卡和背板。各个板卡均采用MiniVPX总线架构。背板采用12个MiniVPX连接器。数据采集板卡通过背板的接口与FPGA数据预处理板卡连接,数据采集板卡通过高速串行总线接口与FPGA数据预处理板卡进行数据传输。DSP数据处理板卡通过背板的接口与FPGA数据预处理板卡连接,DSP数据处理板卡通过高速串行总线接口与FPGA数据预处理板卡进行数据传输。电源板卡的电源输出接口通过背板的接口与其余各个板卡连接。本发明体积小,灵活性和扩展性高,可应用于雷达信号处理系统中。

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