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公开(公告)号：CN114618147A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210219712.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种太极拳康复训练动作识别方法，包括以下步骤：S1、采集太极拳运动数据，并对太极拳运动数据打动作标签，构建太极拳运动数据集；S2、对太极拳运动数据集进行数据预处理，得到骨架数据集；S3、对骨架数据集中的每一个完全矩阵，构建时空图；S4、将时空图划分为骨骼流数据和关节流数据，各自分别输入康复动作识别模型，得到太极拳康复动作识别类别；本发明解决了关节点缺失或自我遮挡导致的运动序列存在间隙，从而导致动作识别准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114613452A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210219786.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于药物分类图神经网络的药物重定位方法及系统，属于药物重定位技术领域，所述方法为：分别构建药物属性异构边网络G1和疾病属性网络G2；分别对药物属性边异构网络G1和疾病属性网络G2进行特征提取，对应得到药物属性矩阵A和疾病属性矩阵B；构建药物疾病关联网络G3；得到药物嵌入矩阵U和疾病嵌入矩阵V；基于药物嵌入矩阵U和疾病嵌入矩阵V，训练边置信MLP网络，得到训练好的MLP网络，并使用训练好的MLP网络对药物重定位；本发明分阶段建立药物属性网络、疾病属性网络和药物疾病关联异构网络，充分提取药物属性特征、疾病属性特征以及药物疾病关联的空间拓扑特征，有效提高了药物重定位准确度。
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公开(公告)号：CN111026848A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911301344.5
申请日：2019-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似上下文和强化学习的中文词向量生成方法，解决了现有的中文词向量生成方法都是考虑基于目标词的相邻上下文和目标词的关系来进行预测的，没有考虑到在中文中有些单词虽然相邻，但是语义不相关的情况，且词向量的表示质量不高问题。本发明方法包括：选取语料库，进行语料库预处理，从而构建中文语料库；对中文目标词进行相似上下文发现，获得与中文目标词的语义相关的相似上下文；构建中文词向量强化学习框架，并进行强化学习，得到中文目标词的词向量表示。本发明能够解决中文相邻词不相关的问题，生成高质量的中文词向量。
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公开(公告)号：CN110619960A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910854792.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于中药配伍数据挖掘技术领域，公开了一种基于监督学习框架的中药配伍禁忌预测方法，首先收集配伍禁忌和药物属性数据，构建配伍禁忌学习基础模型，并验证药物属性与中药配伍禁忌之间的隐含关系，从经典古籍中提取药物属性作为模型的监督信息；然后结合基础模型与约束项构建中药配伍禁忌学习模型，优化模型参数；最后利用该模型进行配伍禁忌关系预测。本发明能够对药物之间的配伍禁忌关系进行建模，通过引入药物功效和性味属性以及属性之间的关系，构建中药配伍禁忌学习模型。本发明从一个新的角度揭示中药配伍禁忌的关系，大大减少医学实验空间，提高配伍禁忌识别的效率。
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公开(公告)号：CN107104462B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710352460.4
申请日：2017-05-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于风电场储能调度的方法，结合历史风电功率出力数据和结算电价数据，进行相应的风电功率和电价的数据预测，并且依据历史结算电价规律，将一天分为尖峰时段和非尖峰时段，然后依据电力市场的运行方式及其参数要求，选用合适的两级储能装置并设计相适应的风电场两级储能调度的策略，以风电场经济效益和并网电量的平滑度为目标，完成对风电场并网功率的调度，从而维持电网的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103905464B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410161013.7
申请日：2014-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于形式化方法的安全策略验证系统及方法，系统由策略验证和发布中心、终端设备和数据库服务器组成。方法为：策略验证和发布中心的信息收集模块从终端设备提取信息，漏洞检测与修复模块进行漏洞检测与修复，策略形式化模块生成安全策略，策略一致性验证模块对安全策略进行冲突检测和消除，策略完备性验证模块对安全策略进行完备性验证和修复，策略比较模块将当前终端设备上运行的安全策略与管理员期望的配置进行比较，策略配置模块将安全策略转换成终端设备能识别的命令，发给终端设备执行。本发明对网络安全策略的验证具有通用性、完整性、易用性和自动化的优点。
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公开(公告)号：CN103473491B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310392827.7
申请日：2013-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于书写过程的移动终端用户识别系统及其方法，主要解决了现有技术不易部署、容错性能差和计算复杂度高的问题。系统包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、用户接口与识别模块。方法步骤为：接入系统、判定是否进行笔迹注册、获取注册笔迹信息、获取注册笔迹标准采样序列、构建识别匹配模板、判定是否进行笔迹认证、获取认证笔迹信息、获取认证笔迹标准采样序列、判定用户输入笔迹与模板是否匹配、通过认证。本发明的系统对现有移动终端的硬件没有特殊要求，能够部署到任何带触摸屏的移动终端上。本发明的方法提升了容错性能，保证了用户身份识别的准确性，同时计算复杂度低，更适用于移动终端。
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公开(公告)号：CN103905464A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410161013.7
申请日：2014-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于形式化方法的安全策略验证系统及方法，系统由策略验证和发布中心、终端设备和数据库服务器组成。方法为：策略验证和发布中心的信息收集模块从终端设备提取信息，漏洞检测与修复模块进行漏洞检测与修复，策略形式化模块生成安全策略，策略一致性验证模块对安全策略进行冲突检测和消除，策略完备性验证模块对安全策略进行完备性验证和修复，策略比较模块将当前终端设备上运行的安全策略与管理员期望的配置进行比较，策略配置模块将安全策略转换成终端设备能识别的命令，发给终端设备执行。本发明对网络安全策略的验证具有通用性、完整性、易用性和自动化的优点。
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公开(公告)号：CN117831609A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410054333.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16B15/20 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及蛋白质二级结构预测领域，具体涉及一种蛋白质二级结构预测方法、装置及计算机装置，提高了蛋白质二级结构预测的精确性。方案包括：通过预训练蛋白质语言模型获得给定蛋白质的序列嵌入特征；通过位置特定评分矩阵的计算方式得到高质量的PSSMXH；对高质量的PSSMXH进行下采样以获得低质量的PSSMXL；将序列嵌入特征以及低质量的PSSMXL输入序列嵌入增强PSSM模块，获取增强PSSM特征XE；引入知识蒸馏策略，将使用高质量PSSM训练得到的蛋白质二级结构预测教师模型的知识传递给使用增强PSSM的学生模型，教师模型以高质量的PSSMXH、序列编码矩阵以及位置编码矩阵作为输入，学生模型以增强PSSM特征XE、序列编码矩阵以及位置编码矩阵作为输入。本发明适用于蛋白质二级结构预测。
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公开(公告)号：CN117594155A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311487324.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G16B15/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于靶特异性小分子和多属性约束的条件分子生成方法，包括：对单个靶点和配体小分子库的相互作用情况进行预训练，捕获靶点蛋白和配体之间的潜在交互特征；设置多属性约束条件作为条件变分自编码器的输入，并根据损失函数的梯度更新模型参数，在达到预定训练轮数后完成训练，保存模型参数；得到对应的条件向量输入到条件分子生成模型中，得到新分子的SMILES序列。本发明引入多属性约束特征等多种属性约束，通过条件变分自编码器将初始分子嵌入向量和约束条件向量作为输入，获得新分子的嵌入向量，再通过翻译模块得到新分子，所获得的新分子尽可能在靶特异性、结构和性质上满足药物研发人员的期望。
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