-
公开(公告)号：CN114325576A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210003960.8
申请日：2022-01-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线电定位技术领域，具体涉及一种频谱混叠的协同时差估计方法。本发明提出的一种频谱混叠的协同时差估计方法，通过2对1的协同处理(第二信号接收站和第三信号接收站相对于第一信号接收站)，可在三个信号接收站将接收到的信号频谱数据传输到信号处理中心之前先对各自的信号频谱数据进行混叠，将数据量减少了一半的情况下，同时估计两个信号接收站相对于另一个信号接收站的信号到达时差，从而达到利用频谱混叠降低时差估计所需的数据传输量的同时，利用三个信号接收站混叠后的频谱通过协同的方式确定第二信号接收站和第三信号接收站相对于第一信号接收站的时差的目的。
-
公开(公告)号：CN113589228A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110868548.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明属于雷达定位技术领域，具体涉及一种单站单天线的波束扫描外辐射源目标定位方法。本发明首先确定波束扫描外辐射源的位置坐标和单个信号接收站的位置坐标、外辐射源的波束扫描角速度；单个信号接收站利用单个天线接收波束扫描外辐射源直达波和目标反射波，获得目标主波束反射波与信号接收站主波束直达波之间的信号达到时差估计、目标反射波与波束扫描外辐射源直达波的到达时差估计；然后获得目标反射波与波束扫描外辐射源直达波的离波夹角估计；接着对目标与外辐射源之间的距离估计，进而确定目标的横坐标估计和纵坐标估计。
-
公开(公告)号：CN113484854A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110825620.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达定位技术领域，具体涉及一种外辐射源位置未知的目标定位方法。本发明首先获取外辐射源直达波信号来波方向估计、目标反射信号来波方向估计、目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计；然后，由目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计，基于获取的数据，依次计算得到外辐射源距离关联向量、目标位置横坐标关联向量、目标速度横坐标关联向量、外辐射源距离与目标位置横坐标乘积的关联向量、外辐射源距离与目标速度横坐标乘积的关联向量；进而获得定位矩阵，由定位矩阵和外辐射源距离关联向量获得中间向量；最后，由中间向量的第二个元素，获得目标的横坐标估计和纵坐标估计。
-
-
公开(公告)号：CN111160111A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911248576.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人体关键点检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明采用扩张卷积残差网络作为人体关键点检测网络的基础网络，在头部网络中设置一种像素重排列卷积模块来实现上采样，经过两次上采样，使特征图分辨率达到最大，分别在两个分辨率的特征图上进行预测，并且在最大分辨率特征图上使用批量级别困难关键点挖掘，网络结构非常简单，计算量小，但是精度高。本发明用于公共安全、体感游戏娱乐、人机交互、标准动作分析等领域，其检测的准确度高，鲁棒性好，能够适应外界环境的各种变化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108510013B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810706769.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩核心矩阵的改进稳健张量主成分分析方法，属于数据处理技术领域。本发利用低秩核心矩阵近似来改进现有的稳健主成分分析技术，首先对待处理的张量进行张量奇异值分解，然后利用分解得到的f‑对角张量的低秩结构，本发明定义了一个改进的张量核范数，与已有的张量核范数相比，其增加了一项由f‑对角张量构造的核心矩阵的核范数。即本发明中的张量核范数项可以在第一和第二模式中提取低秩张量成分，而另一项则使用核心矩阵的核范数来处理第三模式下的低秩张量成分。本发明可用于图像处理，为图像处理提供了一种高效的稳健张量主成分分析方法。
-
公开(公告)号：CN106709997A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610279232.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明属于三维计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络和稀疏自编码器的三维关键点检测方法。该方法包括训练稀疏自编码器和深度神经网络阶段与利用训练好的深度神经网络作为回归模型检测三维关键点阶段。三维网格模型在多尺度空间中的局部和全局信息被充分利用来检测待测点是否是关键点。引入多层稀疏自编码器可以有效地发现这些局部和全局信息之间的相关性并形成这些信息的高级特征表示形式，以便对其进行回归。最终能够有效地、鲁棒地和稳定地检测出三维网格模型中的关键点。
-
公开(公告)号：CN117647770A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311445616.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种辐射源位置与同源信号到达时差解耦的方法，针对无源探测中确定目标距离需要先确定辐射源位置的问题，利用同源信号的来波方向、到达时间对辐射源位置与同源信号到达时差之间的非线性耦合关系进行解耦处理，从而确定辐射源位置；本发明可利用辐射源直达波信号来波方向、到达时间以及反射同一个辐射源辐射信号的多个目标的反射波信号来波方向、到达时间确定辐射源的距离，从而在无源探测中为确定目标距离提供辐射源位置信息，适用于可利用的辐射源位置不固定或者不确定的场合。
-
公开(公告)号：CN116973835B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310947527.4
申请日：2023-07-29
Applicant: 同方工业有限公司 , 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及一种多信号混叠的伪空间谱累积测向方法，属于无线电测向领域。本发明针对时域、频域多信号混叠背景下，弱信号被噪声和非连续的强信号淹没，导致利用空间谱功率累积的测向方法难以对弱信号测向的问题，利用测向设备的天线阵列接收信号的伪空间谱特征进行累积，实现非连续信号、非平稳信号背景下对弱信号进行测向的目的。本发明可以由伪空间谱累积特征组成的集合中的最大值对应的搜索方向确定弱信号测向结果，适用于非连续强信号、非平稳强信号背景下对弱信号进行测向的场合。
-
公开(公告)号：CN116973834A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310955692.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 同方工业有限公司 , 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 , 电子科技大学
IPC: G01S3/02
Abstract: 本发明涉及一种强干扰下基于协同波束形成置信度的测向方法，属于无线电测向技术领域。本发明针对测向设备因附近存在强干扰导致对弱信号难以可靠测向的问题，对天线阵列不同时刻、不同方向的快拍信号进行协同波束形成，利用协同波束形成置信度，实现强干扰下对弱信号测向的目的。本发明可用于测向设备与附近的用频设备工作于相同的时域、频域的场合，可为无线电干扰源监测提供更宽频段、更大范围、更连续的测向信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.023 seconds)
