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公开(公告)号:CN112083406A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010979772.X
申请日:2020-09-17
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域,具体是涉及一种对目标高度稳健的外辐射源二维定位方法。本发明用于在目标高度未知的情况下,通过测量目标反射的回波信号的一维来波方向和到达时差,确定目标的平面坐标。使用本发明提出的方法,在目标高度未知的情况下,通过测量目标反射的回波信号的一维来波方向和到达时差,所确定的目标的平面坐标(二维定位)的定位精度不受未知的目标高度的影响。
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公开(公告)号:CN109472754A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811310963.6
申请日:2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、医学图像处理领域,具体为一种基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法。该方法包括:训练神经网络修复CT图像;自动生成无金属伪影的标签图像;训练神经网络消除金属伪影。本发明解决了无伪影标签图像难以获取的难题,将深度神经网络方法成功地应用到了金属伪影消除任务中,能取得较好效果。
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公开(公告)号:CN108038818A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711274984.2
申请日:2017-12-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理、计算机视觉、深度学习领域,具体为一种基于多重循环一致性的生成对抗式网络图像风格转移方法。该方法包括:基于卷积神经网络和残差连接的生成器、判别器,基于多重循环一致性和生成对抗式网络的损失函数训练,实现了照片等内容图像到工笔画等风格图像的映射。本发明能够有效地解决涵盖几何变化的图像风格转移任务,另外,该方法不仅不需要一一对应的配对数据集,而且可以同时学习内容图片到风格图片的映射和风格图片到内容图片的映射。
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公开(公告)号:CN112083406B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202010979772.X
申请日:2020-09-17
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域,具体是涉及一种对目标高度稳健的外辐射源二维定位方法。本发明用于在目标高度未知的情况下,通过测量目标反射的回波信号的一维来波方向和到达时差,确定目标的平面坐标。使用本发明提出的方法,在目标高度未知的情况下,通过测量目标反射的回波信号的一维来波方向和到达时差,所确定的目标的平面坐标(二维定位)的定位精度不受未知的目标高度的影响。
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公开(公告)号:CN109409309A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811308433.8
申请日:2018-11-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和人体检测的智能报警系统。该方法包括:构建人体检测数据库;训练Yolo-v3网络;搭建预测程序;摄像头与GPU服务器通信;GPU服务器与GSM通信。本发明的基于深度学习和人体检测的智能报警系统充分考虑了应用场景季节的多样性和人体外形的复杂性,使用基于Darknet的Yolo-v3网络,因此,既保证了人体检测的速度也提高了人体检测准确度,有很好的实用性。
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公开(公告)号:CN113484854A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110825620.9
申请日:2021-07-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达定位技术领域,具体涉及一种外辐射源位置未知的目标定位方法。本发明首先获取外辐射源直达波信号来波方向估计、目标反射信号来波方向估计、目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计;然后,由目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计,基于获取的数据,依次计算得到外辐射源距离关联向量、目标位置横坐标关联向量、目标速度横坐标关联向量、外辐射源距离与目标位置横坐标乘积的关联向量、外辐射源距离与目标速度横坐标乘积的关联向量;进而获得定位矩阵,由定位矩阵和外辐射源距离关联向量获得中间向量;最后,由中间向量的第二个元素,获得目标的横坐标估计和纵坐标估计。
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