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公开(公告)号：CN115604200B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211230153.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/80 , H04L47/625 , H04L47/21 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法，属于工业物联网时间敏感网络技术领域，步骤包括：基于有向图的网络拓扑模型的构建；综合节点参数的混合流量模型的构建；基于数据包长度可变的漏桶算法计算混合流量的延迟边界；基于广播形式传输的混合流量路由约束的构建；防止混合流相互干扰、对流分配的网络资源限制和满足流的截止时间的要求的综合调度约束的构建；综合路由和流延迟边界的目标函数构建以及多路径下混合流量优先级分配问题的求解。本发明在保证混合流量延时的前提下，使得整个网络流量的延时之和最小，提升了网络的整体性能，解决混合流量在异步流量整形器所构成的复杂网络下的多路径动态优先级分配问题。
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公开(公告)号：CN114301851B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210066595.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及工业物联网时间敏感网络技术领域，尤其是一种面向工业现场的时间敏感网络流量分级调度方法，包括如下步骤：S1,定义网络拓扑中各流量特征参数；S2，建立目标函数；S3,利用时间感知整型器TAS设计门控制列表GCL并在传输过程中通过各个约束条件规定流量的传输规则；S4，在传输过程中利用本发明设计的影子队列对流量进行缓存调度；S5，利用Z3求解器求解得出最终优化结果；通过本发明设计的影子队列降低高优先级TT流量发生丢包情况的排队延时；设计了优先级反转的方法使得TSN网络更加灵活地应对紧急流量的传输；提升了整体系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113572706B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110663592.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275
Abstract: 本发明涉及工业时间敏感网络流量调度技术领域，具体涉及一种无边界协同控制时间敏感网络自适应分级调度方法，定义网络各数据帧特征参数；对每个流量依次进行最坏情况下时延分析；进行流量的自适应优先级分配处理；根据调度策略规划各类型流量的传输顺序，并映射生成门控制列表；本方法能够实现网络中TT流量的实时传输与BE流量兼顾高效传输，满足网络的多元化服务质量Qos需求，解决高网络负载下混合流量调度问题。
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公开(公告)号：CN115604200A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211230153.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 燕山大学(CN)
IPC: H04L47/80 , H04L47/625 , H04L47/21 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法，属于工业物联网时间敏感网络技术领域，步骤包括：基于有向图的网络拓扑模型的构建；综合节点参数的混合流量模型的构建；基于数据包长度可变的漏桶算法计算混合流量的延迟边界；基于广播形式传输的混合流量路由约束的构建；防止混合流相互干扰、对流分配的网络资源限制和满足流的截止时间的要求的综合调度约束的构建；综合路由和流延迟边界的目标函数构建以及多路径下混合流量优先级分配问题的求解。本发明在保证混合流量延时的前提下，使得整个网络流量的延时之和最小，提升了网络的整体性能，解决混合流量在异步流量整形器所构成的复杂网络下的多路径动态优先级分配问题。
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公开(公告)号：CN112613388B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011504971.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的人员跌倒检测方法，属于行为识别技术领域，其方法为利用安装在房间的侧壁上的红外阵列传感器进行数据的采集、之后进行数据的预处理以及干扰去除、使用滑窗算法与典型关联分析算法（CCA）相结合的思想进行特征的提取与融合、最后利用机器学习算法实现人员跌倒的准确识别。本申请通过采用将红外阵列传感器安装在侧壁上的数据采集方式，增大了其检测区域的同时提出了新的跌倒过程的特征，提高了其使用价值；使用滑窗算法与典型关联分析算法相结合的思想进行特征的提取与融合，提高了跌倒检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112353401B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011117495.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生理状态评估的分期调控方法，属于生理状态评估技术领域，整体架构包括获取数据，数据处理与特征提取，分期模型构建和调控方法；通过包括接触式设备和非接触式设备的采集设备获取至少包括一种身体信号可表征睡眠状态的生理信号数据，数据处理部分包括对生理信号进行滤波，特征提取部分包括从时域，频域，非线性等多角度提取特征，分期模型部分引入主成分分析和梯度提升融合的思想提高分期精度，调控方法部分包括外部环境和个性化策略。本发明能够改善睡眠外部环境，解决人体在夜晚中难以入睡，睡眠质量差和深度睡眠时间短等问题。
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公开(公告)号：CN114301851A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210066595.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及工业物联网时间敏感网络技术领域，尤其是一种面向工业现场的时间敏感网络流量分级调度方法，包括如下步骤：S1,定义网络拓扑中各流量特征参数；S2，建立目标函数；S3,利用时间感知整型器TAS设计门控制列表GCL并在传输过程中通过各个约束条件规定流量的传输规则；S4，在传输过程中利用本发明设计的影子队列对流量进行缓存调度；S5，利用Z3求解器求解得出最终优化结果；通过本发明设计的影子队列降低高优先级TT流量发生丢包情况的排队延时；设计了优先级反转的方法使得TSN网络更加灵活地应对紧急流量的传输；提升了整体系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114118805A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111430776.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层博弈的柔性制造车间需求响应调度方法，属于生产调度技术领域，首先构建一种基于分时电价的柔性制造车间生产调度管控模型，然后在NSGA‑II算法的基础上针对算法的收敛性和多样性问题，引入对立学习策略和自适应交叉、变异概率策略；针对机器负载平衡问题，采用平衡机器负载策略。本发明基于分时电价及需求响应下的柔性制造车间生产调度，对调节电网负荷以及提高电力系统的负荷率和运行稳定性起到了重要作用；通过生产调度还有效缩减了柔性制造生产的能耗成本。
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公开(公告)号：CN111901260B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010550053.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种降低工业现场噪声干扰的信道估计方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：（1）首先确定采用梳状导频图案的数据传输方式；之后确定传输子载波数量、导频间隔OFDM系统参数；（2）结合小波分析和去噪算法提出Wavlet‑CoSaMP信道估计方法，提升信道估计结果的精准度，以达到降低OFDM系统传输数据误码率的目的。本发明充分考虑了信道噪声对信道估计精度的负面影响，提出的新去噪阈值函数在软硬阈值之间取得了较好的折中效果，所采用的小波去噪算法可有效滤除信道噪声，从而为压缩感知理论中的信号恢复算法提供更纯净的初始值，易于实现。
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公开(公告)号：CN112353401A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011117495.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生理状态评估的分期调控方法，属于生理状态评估技术领域，整体架构包括获取数据，数据处理与特征提取，分期模型构建和调控方法；通过包括接触式设备和非接触式设备的采集设备获取至少包括一种身体信号可表征睡眠状态的生理信号数据，数据处理部分包括对生理信号进行滤波，特征提取部分包括从时域，频域，非线性等多角度提取特征，分期模型部分引入主成分分析和梯度提升融合的思想提高分期精度，调控方法部分包括外部环境和个性化策略。本发明能够改善睡眠外部环境，解决人体在夜晚中难以入睡，睡眠质量差和深度睡眠时间短等问题。
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