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公开(公告)号：CN111861109A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010515806.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林健康评估方法，具体涉及一种基于熵权-云模型的森林健康评估方法。本发明的方案包括如下步骤：1)构建判断矩阵；2)指标标准化处理；3)计算各指标的熵值；4)构建正态云模型；5)选取正态云模型中的结构性指标、活力指标、可持续性指标、抗干扰性指标进行评估；对森林健康状态划分等级。本发明基于熵权-云模型的森林健康评估方法，改变了传统的森林健康评价方式，兼顾了评价指标和评价结果存在的随机性和模糊性，使评价结果更加客观，贴近实际情况。实现了评价指标与评价等级之间的不确定性映射，为森林健康的科学评价提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111652092A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010427807.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林覆盖变化监测，具体涉及一种基于Sentinel-2A数据监测森林覆盖变化的方法。本发明通过以Sentinel-2A遥感影像为数据源，从NDVI归一化植被指数、NDWI归一化水体指数、NDBI归一化建筑指数等方面设计构建指数得到对应地物的识别方式，然后引入纹理特征和决策树分类模型，通过光谱特征指数和纹理特征结合探究地物分类规则，运用决策树分类模型进行地物分类，得到相应森林覆盖面积，根据两个时间节点森林覆盖面积比较得到森林覆盖变化情况。本发明的方案解决了在地物复杂，相似度高的区域，利用单一光谱特征无法较为精确的进行森林覆盖变化监测的问题。本发明通过对Sentinel-2A影像的光谱特征和纹理特征结合研究，可以对地物复杂化和植被多样化的地域进行精确地监测并提高监测时效性，并且经与实地考察核算后，本发明的方法与实地调查统计的结果一致性高。
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公开(公告)号：CN111625999A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010478816.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提供一种森林火灾预警模型，体系结构包括临近组件、周期组件和外部组件三个组件，构建流程包括：S1、将预处理后的气象数据每个时间间隔内的气温、湿度、风速和降水量分别转换为一个四通道的近似图像的矩阵，再将时间轴划分为两个片段，分别表示在时间流中的各位置的邻近和周期相似的关系；S2、将每个时间片段中的图像矩阵分别输入到邻近组件及周期组件进行建模；S3、通过参数矩阵对不同的分量的结果赋予不同的权重，将邻近组件与周期组件的输出结果融合为残差分量XRes；S4、通过Tanh函数将XRes、XExt集成结果映射到[-1，1]。本发明利用深度残差网络为核心的神经网络结构，构建了森林火灾预警的模型。
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公开(公告)号：CN108564761B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810443708.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于风云气象卫星数据的林火识别方法，该方法包括以下步骤：接收并获取原始数据；对原始数据处理进行预处理；确定进行林火识别的阈值，自动进行林火热点识别；其中，所述确定阈值，包括判断热点单元、修正背景温度阈值、修正耀斑区阈值、修正荒漠与植被邻近处阈值，从而确认热点单元。根据本发明的方法，通过气象卫星监测时，不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现，尽早扑灭，更可以用来监测林火的走势和扩展情况，对严重的森林火灾进行追踪监测。
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公开(公告)号：CN110310308A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910528152.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 近年来，所有的图像配准算法都是基于整景图像信息的配准，这样会花费大量的时间，特别是对于数据量巨大的遥感影像。这里提出一种新的基于子图的图像配准算法，这种算法在保证亚像素配准精度的前提下可以极大程度地减少配准时间。这个算法的中心思想是具有全局变换的图像对的变换模型通常与从原始图像划分的子图像的变换模型一致，反之亦然。因此，这个算法首先把参考图像划分为相同大小的子图，然后对每个子图进行小波分解，提取小波系数和最大的子图作为新的参考图像，接着利用小波变换和矩阵乘法离散傅里叶变换对待配准图像和参考子图。本发明和整个图配准一样能达到亚像素配准精度，且可以大量地缩短计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107436193B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710824162.0
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的林下光照强度估测方法，包括以下步骤：步骤1：确定待测区域与光照相关的参数；所述的光照相关的参数包括一天当中可能受太阳辐射的总时间ht以及太阳位置参数；步骤2：计算冠层上方太阳总辐射量；待测区域中冠层上方太阳总辐射量由局部入射角方向的太阳直射辐射、散射辐射以及地表反射辐射组成，即：Gi＝Bi+Di+Ri；步骤3：利用卫星遥感影像反演叶面积指数，基于比耳—朗伯定律，根据冠层上方太阳总辐射计算得出林下光照强度。该基于遥感的林下光照强度估测方法易于实施，成本低，且准确度高。
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公开(公告)号：CN107830796A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711386270.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种测定树木直径生长量的单箍式测定器及系统，测定器包括抱箍、皮带和测定器本体，测定器本体包括安装板(1)和辊(2)；安装板上还设有固定抱箍一端的夹具(6)，抱箍的另一端与皮带的第一端连接抱箍为弧形，在测量时，抱箍固定在被测立木上，抱箍的弧度对应的圆心角大于180°，夹具固定在安装板上，辊的转轴固定在安装板上，辊的轴线垂直于安装板，且辊与夹具之间具有允许皮带穿过的间隙；测量时，抱箍箍在被测立木上，皮带的第二端从所述的间隙间穿出；测定器本体上设有长度读数装置。该测定树木直径生长量的单箍式测定器及系统结构紧凑，易于实施，能实现立木直径以及直径生长量的自动测量。
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公开(公告)号：CN106442259A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841054.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N15/08
CPC classification number: G01N15/088
Abstract: 本发明涉及一种生态多孔混凝土有效孔隙率快速测定方法及装置，装置包括带排水管的储水容器、设置有注水导管的注水容器、挤推装置和量水装置，测定实验时储水容器内放置混凝土试件，挤推装置用于将注水容器内的水从注水导管挤出注入混凝土试件，量水装置在测定实验时用于收集从排水管溢出的水。利用水的体积等效替代多孔混凝土的有效孔隙体积，即通过挤推装置缓慢地将水挤向试模内部，当试模内的水位与试模的顶部齐平时，试模内部水的体积为混凝土有效孔隙体积。本发明的实验装置可动态控制注入试模中水的体积，能够快速、准确地测定有效孔隙体积，为监测混凝土的植物生长空间具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104390930A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410606451.X
申请日：2014-11-02
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于漫反射红外光谱技术的木材含水率测量方法，选取待测木材制得全干木粉和不同相对湿度的木粉试样；利用漫反射红外光谱仪测得全干木材样品的红外光谱图3000～3700cm-1范围内最大吸收峰强度I0和一系列不同湿度下平衡样品的红外光谱图3000～3700cm-1范围内最大吸收峰强度IW，用不同湿度木材样品的IW减去I0得到峰强差IW-0，另外用传统烘干法测定该系列木材的含水率W，最后得到不同湿度下样品含水率W与IW-0的线性回归方程：W＝aIW-0+b；将各个试样的含水率W和IW-0利用最小二乘法线性回归构建漫反射红外光谱技术检测木材含水率的模型。本发明克服了现有技术中待测样品需求量大的不足，提供一种快速检测技术，可以应用于木材评价领域。
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公开(公告)号：CN102241037A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110118006.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B27K5/02
Abstract: 本发明提供了一种红色耐水洗木材及其制备方法，它是先将木材进行乙酰化处理获得乙酰化改性木材，然后将乙酰化改性木材浸泡于pH＝3.0～10.5的水中，加入相当于木材质量的0.01％～20％的偶氮类或葸醌类红色分散染料，在60℃～140℃的染色锅中进行染色。染色完成后，用水漂洗、晾干，即得红色耐水洗木材。该木材包含桔红、洋红、玫瑰红、大红、紫红、枣红、浅红或深红等，具有耐水洗、抗虫蛀、抗腐蚀、抗皱裂变形等特性，适用于室内高档地板和仿红木高档家具的制作，也可以用于室外仿古建筑等高档装饰工程，特别是可作为潮湿环境下的对耐水性能要求较高的美观装饰材料使用，具有非常广阔的应用前景。
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