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公开(公告)号:CN116111565B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310155396.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种双向固态断路器,该双向固态断路器的拓扑结构包括IGBT和二极管构成的主开关支路、晶闸管和电容构成的故障电流转移支路,以及晶闸管、电容和电阻构成的能量释放回路,其中,主开关支路发生故障时,可通过故障电流转移支路降低主开关支路电流应力,并通过能量释放回路释放能量,从而可快速阻断短路电流,并可有效地处理重合闸于永久性故障的情况,为直流系统的安全运行提供保障。本发明采用的桥式支路的新型拓扑结构简单,可有效减少器件投入,降低成本及其运行中的功率损耗,并且可满足直流微电网的双向传递功能。
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公开(公告)号:CN116111565A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310155396.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种双向固态断路器,该双向固态断路器的拓扑结构包括IGBT和二极管构成的主开关支路、晶闸管和电容构成的故障电流转移支路,以及晶闸管、电容和电阻构成的能量释放回路,其中,主开关支路发生故障时,可通过故障电流转移支路降低主开关支路电流应力,并通过能量释放回路释放能量,从而可快速阻断短路电流,并可有效地处理重合闸于永久性故障的情况,为直流系统的安全运行提供保障。本发明采用的桥式支路的新型拓扑结构简单,可有效减少器件投入,降低成本及其运行中的功率损耗,并且可满足直流微电网的双向传递功能。
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公开(公告)号:CN115308621A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211059928.8
申请日:2022-08-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种多信号可嵌入式锂离子电池电化学阻抗谱测试装置及方法,包括:S1:220V交流电经过开关电源变成直流低压大电流电源;S2:由于装置具有可嵌入性,且激励信号与参考信号具有很好一致性,这就使得可在嵌入系统中做无缝切换下阻抗测试,可灵活进行电池充放电测试实验设计;S3:不同激励电流信号,对应锂离子电池中会产生不同的响应电压信号;S4:提出一种可随周期与时变信号变化处理的“随变智能优化算法”,使得处理灵活性以及效率大大提高。本发明不仅小巧方便可在线测量电化学阻抗谱,并保证在不干扰电池电极系统情况下稳定运行,也可灵活嵌入不同系统做到限压恒流,还可根据工况调整信号类型以及幅值的大小。
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公开(公告)号:CN115166533A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210881442.6
申请日:2022-07-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电池故障诊断技术,具体涉及基于分段降维和离群值识别的锂离子电池故障诊断方法,包括获取采集得到的电池组中单体电池的电压数据,作为原始数据集;对原始数据集进行预处理后,采用带移动因子的分段聚合近似算法对预处理后的数据进行降维处理;采用K‑means聚类算法对降维后的数据进行聚类,计算每个单体电池被删除后的聚类质量DBI,得到一组DBI数组;设置故障诊断的安全阈值,对DBI数组采用Z‑score方法评价每个单体电池的故障等级,若达到安全阈值,则发出报警信号。该方法能提前检测出电池组中故障电池发生故障前的不一致性,减小时间序列的计算复杂度,提高故障诊断的效率,精确定位故障单体电池。
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公开(公告)号:CN113391213A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110872621.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于电池组一致性演变的电池微故障诊断方法,属于电池技术领域。本发明提出使用多个历史充电段电压数据,利用电池充电电压曲线(Cell Charge Voltage Curve,CCVC)变换原理,使用自适应惯性权重粒子群算法进行电池组一致性定量寻优计算,以电池充电电压曲线的相似匹配度(平均欧氏距离)作为适应度值,获得表征电池组一致性情况的量化参数。然后对一致性参数进行标准化处理,获得表征电池一致性情况在电池组中相对位置的相对位置Z‑Score,并计算相对位置的标准差,计算电池一致性变化分数。使用基于3σ准则的异常值检测方法进行电池微故障识别,寻找出一致性演变异常的故障电池。使用故障实车电池数据集的部分充电段数据进行实验证明了故障诊断方法的有效性。
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公开(公告)号:CN112906744A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110077738.8
申请日:2021-01-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提出了一种基于孤立森林算法的故障单体电池识别方法,该方法利用故障单体电池的电压出现异常变化的现象,通过对电池充电过程采集到的电压数据进行深度处理,创新性地从单体电池电压数据中提取出多个反映电压信号变化特性的特征参数,包括单体电池电压的自相关系数、相邻单体电池电压的互相关系数、单体电池的三阶无量纲特征参数值、单体电池电压差异的方差、单体电池电压差异的偏度系数和单体电池电压差异的模糊熵,转化为多种特征值数列同时进行判断,并且基于孤立森林算法,能够快速地筛选出特征值数列中的离群点,在短时间内就可以完成一次判断,无人工干预,鲁棒性强,能够准确识别出故障单体电池,并且减少误报率。
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