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公开(公告)号:CN112906744B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202110077738.8
申请日:2021-01-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提出了一种基于孤立森林算法的故障单体电池识别方法,该方法利用故障单体电池的电压出现异常变化的现象,通过对电池充电过程采集到的电压数据进行深度处理,创新性地从单体电池电压数据中提取出多个反映电压信号变化特性的特征参数,包括单体电池电压的自相关系数、相邻单体电池电压的互相关系数、单体电池的三阶无量纲特征参数值、单体电池电压差异的方差、单体电池电压差异的偏度系数和单体电池电压差异的模糊熵,转化为多种特征值数列同时进行判断,并且基于孤立森林算法,能够快速地筛选出特征值数列中的离群点,在短时间内就可以完成一次判断,无人工干预,鲁棒性强,能够准确识别出故障单体电池,并且减少误报率。
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公开(公告)号:CN115684975A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211691908.2
申请日:2022-12-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 本发明提出了一种基于均衡电量量化电池微短路的方法及系统,该方法首先标记两次相邻均衡开始时电压都为最低的电池,研究电池组拓扑结构和均衡方案计算每个电池的均衡电量,依靠均衡电量计算标记电池的泄漏电流和短路电阻数据集,再通过3σ法则定位异常老化电池,并剔除其数据,再将剩余数据进行平均得到IMSC、RMSC,最后判定标定电池的故障严重程度并提前做出安全预警;本发明,考虑了电池均衡的影响,可以准确计算微短路电池的IMSC和RMSC,无人工干预,鲁棒性强,能准确判定电池是否发生微短路,极大地减少误报率。
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公开(公告)号:CN112906744A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110077738.8
申请日:2021-01-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提出了一种基于孤立森林算法的故障单体电池识别方法,该方法利用故障单体电池的电压出现异常变化的现象,通过对电池充电过程采集到的电压数据进行深度处理,创新性地从单体电池电压数据中提取出多个反映电压信号变化特性的特征参数,包括单体电池电压的自相关系数、相邻单体电池电压的互相关系数、单体电池的三阶无量纲特征参数值、单体电池电压差异的方差、单体电池电压差异的偏度系数和单体电池电压差异的模糊熵,转化为多种特征值数列同时进行判断,并且基于孤立森林算法,能够快速地筛选出特征值数列中的离群点,在短时间内就可以完成一次判断,无人工干预,鲁棒性强,能够准确识别出故障单体电池,并且减少误报率。
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