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公开(公告)号：CN107360134B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710429323.6
申请日：2017-06-08
Applicant: 杭州谷逸网络科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 张晓明 , 胡浩 , 何小梅 , 王晶 , 龚道冰 , 陈冬 , 罗丁元 , 陈钢 , 唐睿 , 何跃鹰 , 孙中豪 , 张嘉玮 , 刘中金 , 方喆君 , 摆亮 , 卓子寒 , 李建强
Abstract: 本发明公开了一种安全远程控制终端的实现方法及其安全系统。通过内置的工业防火墙对外部非法访问进行隔离；采用安全的工业控制协议栈保证远程控制终端的可用性并且利用可配置的控制命令开关来规避符合工业控制协议但不适合应用场景的控制命令和数据写入；通过控制器行为管理模块预置远程控制终端的行为基准检查控制命令的合法性；所述内置的工业防火墙、安全的工业控制协议栈和控制器行为管理模块的配置由设置应用程序接口统一完成，且通过独立的通信介质与安全管理设备相连；异常行为的告警由告警应用程序接口统一完成，且通过独立的通信介质与指定的安全管理设备相连。本发明全面提升远程控制终端的安全防范能力。
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公开(公告)号：CN110426971A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910563163.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通控制网络数据采集和管理方法及系统，所述方法包括：第一采集设备与第二采集设备通过交换机的镜像接口和/或串行接口对数据进行旁路采集；所述第一采集设备与第二采集设备还分别通过第一带外网络、第二带外网络将所述数据上传至中心设备。所述系统包括第一采集设备、第二采集设备、第一带外网络、第二带外网络和中心设备。本发明通过带外网络对网络信息进行旁路采集并上传中心设备，可以避免受到业务网络故障的影响，对业务网络带宽实现零占用；通过串行接口收集全面的业务网络配置，同时由采集设备中监控单元对模拟交互信息进行甄别与意外防护，使得管理人员对全网的网络结构掌握地更加全面。
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公开(公告)号：CN108683554A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810295206.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
CPC classification number: H04L43/0817 , H04L43/087 , H04L43/12 , H04L43/16 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种模糊测试效果的多维度异常监测方法，使用信号监测器实时监测目标设备的信号输出状态，避免由于信号不稳定造成的控制错误，信号抖动计算的算法保证监测结果的精度可以控制在毫秒级，有效消除误报；采用XML格式定义的网络监测器，支持自定义监测器，系统扩展性好，监测更加准确；采用网络监测与信号监测结合使用的方法，能够更全面、多维度地监测目标设备的实时状态；网络监测器可以采用实际测试协议的测试包进行监测，保证测试准确性。
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公开(公告)号：CN108449356A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810300777.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多序列比对的在线协议格式推断方法，首先将协议已知部分的内容进行标记，然后对于在线流量采用增量分析的方式，将捕获的流量按照一定的数目进行分组，对于每个分组采用渐进多序列比对提取协议的格式，然后对相邻的分组结果进行分析，如果解析结果不同则对这两个连续分组中的所有分组进行分析，作为结果，直到分析结束。本方法既可满足在线协议分析的时间要求，又能保证协议分析的效果。
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公开(公告)号：CN108429747A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810189206.1
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Inventor： 方喆君 , 何跃鹰 , 卓子寒 , 张晓明 , 张嘉玮 , 赵忠华 , 董建武 , 李明哲 , 刘中金 , 孙中豪 , 鲁骁 , 刘岗 , 阙为涛 , 肖成民 , 王虹 , 安潇羽 , 智红莉
Abstract: 本发明公开了一种大规模Web服务器信息采集方法基本构成可以分为核心数据库、Web服务器发现模块、Web服务器指纹识别模块三部分，本发明一种大规模Web服务器信息采集方法，通过Web服务器分布情况及指纹库，可以通过探测网络空间中的I P地址，获取Web服务器的分布情况，获取Web容器、Web服务器语言、Web开发框架、Web应用、Web前段框架等指纹信息，能够形成指纹库，可以通过Web服务器分布情况及指纹库，快速对一个新站点进行建站框架判定以及脆弱性分析，能够根据漏洞威胁对象确定受影响Web服务器的数量及分布范围，从而可以对网络空间Web服务器整体安全性进行评估和预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104579970A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310522858.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
IPC: H04L12/741
Abstract: 本发明提供一种IPv6报文的快速策略匹配方法及对应装置，其中该方法包括：在收到报文后，将IPv6的IP五元组按照设定算法运算出结果；将结果以及源、目的端口与表项进行匹配。本发明能够减小单元表项的宽度，从而节省了存储空间，同时使硬件控制器访问的次数减少，极大的提高了匹配效率。
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公开(公告)号：CN103516550A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
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公开(公告)号：CN110351250A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910525671.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种多数据源安全知识归集系统，能够有效应对当前安全网络知识库系统的数据来源多样、种类多样、数据元素丰富、以及知识实时更新的特点，其中数据采集自动化程度高，可大大减少知识收集成本，并且该设计实现人工与自动化收集并行，实现全面知识收集；同时该设计通过严谨、可靠的知识审核验证流程，实现知识安全可用归集，以及基于自动化工具验证，减少人工审核过程和人工审核错误率，最大化提高审核验证效率；另一方面通过人工审核验证过程，实现重点、难点知识的分类、识别、审核、验证，人工审核验证的加入，弥补了工具自动验证过程中高难度知识的辨识，如此基于工具和人工双重验证，实现了严谨、可靠、安全的知识过滤，收集。
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公开(公告)号：CN110232012A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810182350.2
申请日：2018-03-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，所述协议测试脚本包括根据工控和物联网协议报文格式，基于模糊测试语言和状态机自动生成测试脚本和针对被测设备状态，基于模糊测试语言生成监测脚本。本发明提供一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，基于此语言自动生成测试脚本和监测脚本，并且提供测试引擎能够自动解析脚本语言生成测试数据包并发送给被测设备，完成测试任务，这种高效的模糊测试语言使得检测系统扩展新协议非常方便，而测试引擎架构也保证了发包机制的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN108846364A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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