自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN107633316A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710206481.5

    申请日:2017-03-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域。包括:采用指数平滑预测方法根据历史负荷数据预测负荷;采用指数平滑预测方法根据历史相关因素向量预测相关因素向量;计算历史负荷与预测负荷的偏差以及历史相关因素向量与预测相关因素向量偏差;对负荷偏差和相关因素向量偏差进行线性回归;对模型进行F检验,若未通过F检验,则采用支持向量机方法进行拟合;若通过F检验,则直接采用线性回归方法进行预测;得到最终负荷预测结果;短期负荷预测过程完成。本方法具有适应性强、预测精度高等特点,可用于电力系统短期负荷预测,具有重要的现实意义和良好的应用前景。

    电力设备检修计划优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114139838B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210115852.X

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力设备检修计划优化方法及装置,所述方法包括以可编排检修计划数量最大化为目标函数,考虑检修结束时间约束条件、检修时间与检修日状态变量耦合约束、检修时间与检修总状态变量耦合约束条件、停电窗口期约束条件、保电约束条件、主设备不重复停电约束、日检修设备数量限制约束条件、检修同时约束条件、检修互斥约束条件、时序性约束条件、项目内同停约束条件及决策变量上下限约束条件构建优化模型;基于多层分步迭代计算的方式求解所述优化模型,实现日检修数量均衡。本发明旨在通过算法优化模型实现省网公司年度停电计划编排智能化、自动化,减小停电计划管理人员工作量。

    电力设备检修计划优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114139838A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202210115852.X

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力设备检修计划优化方法及装置,所述方法包括以可编排检修计划数量最大化为目标函数,考虑检修结束时间约束条件、检修时间与检修日状态变量耦合约束、检修时间与检修总状态变量耦合约束条件、停电窗口期约束条件、保电约束条件、主设备不重复停电约束、日检修设备数量限制约束条件、检修同时约束条件、检修互斥约束条件、时序性约束条件、项目内同停约束条件及决策变量上下限约束条件构建优化模型;基于多层分步迭代计算的方式求解所述优化模型,实现日检修数量均衡。本发明旨在通过算法优化模型实现省网公司年度停电计划编排智能化、自动化,减小停电计划管理人员工作量。