基于STDP的自适应非监督学习图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111582470A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010255290.X

    申请日:2020-04-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于STDP的自适应非监督学习图像识别方法及系统,方法包括;将输入的时序脉冲信号输入至自适应多神经元模型的脉冲神经网络,使神经元因输入神经元的正刺激和输出神经元间的负刺激的共同作用产生输出脉冲;通过自适应神经元模型将通过自平衡函数对本神经元的发射率进行负反馈调节;在输入神经元在接收时序脉冲信号时,对输出神经元施加衰变的正刺激,输出神经元在任一输出神经元出现脉冲时,对其他输出神经元产生固定的负刺激;根据赫布理论,双层神经元间的兴奋突触连接权重将基于脉冲时间依赖的可塑性规则进行改变,使输出神经元在且仅在其识别的特定图形出现时,在窗口时间内,产生脉冲。该方法可以防止出现过输出或静默的情况。

    对偶编码压缩高光谱成像的装置

    公开(公告)号:CN103808410B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410060550.2

    申请日:2014-02-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 戴琼海 林星 戴威

    Abstract: 本发明提供一种对偶编码压缩高光谱成像的装置,包括:目镜,对场景高光谱信号进行汇聚成像;空间光调制器,用于对高光谱信号进行空间调制;衍射光栅,用于对调制后的高光谱信号进行色散得到空间编码的色散光谱;光谱调制器,用于实现高光谱信号的光谱调制;带通滤波片,用于过滤掉不需要谱段的光谱;CCD传感器,用于记录并存储图像。根据本发明实施例的装置,利用在单曝光时间内协同变化空间光调制器和光谱调制器的图案以实现对偶编码三维高光谱数据编码到二维的传感器所采集到的图像,通过设计不同的光调制函数并应用相对应的重构算法来实现多种不同的采集模式,包括可编程空变滤波器,多路复用高光谱成像以及高分辨率的压缩高光谱成像。

    动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法

    公开(公告)号:CN102663721B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201210096529.9

    申请日:2012-04-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法,包括以下步骤:获取多张散焦图像的第一深度图以及全局不一致的模糊核,采用基于散焦深度估计和图像去模糊算法进行反馈迭代优化以得到每一时刻的全聚焦图像和第二深度图;对每一时刻的全聚焦图像进行颜色分割后对深度图进行平面拟合,并进行空间上的精化以得到第三深度图,并重新优化以得到优化的全聚焦图像;对优化的全聚焦图像进行光流估计后对第三深度图进行平滑,在时间上精化第三深度图以得到时间一致的深度估计结果。该方法可以获得更精确的动态场景深度估计结果和全清晰图像,容易实现。

    一种非平面图像传感器的计算成像方法和成像装置

    公开(公告)号:CN102314683A

    公开(公告)日:2012-01-11

    申请号:CN201110199561.5

    申请日:2011-07-15

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 戴琼海 林星

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像传感器的计算成像方法和装置,所述图像传感器的采光表面采用非平面方式排列,所述成像方法包括以下步骤:提取非平面方式排列的采光表面通过单次曝光所采集的图像信息,根据所述图像信息形成聚焦于不同深度的图像;联合从聚焦估计深度DFF的方法和从散焦估计深度DFD的方法,对所述聚焦于不同深度的图像进行深度估计以获得深度图;基于所述聚焦于不同深度的图像和所述深度图生成一幅全聚焦图像,基于所获得的深度图和全聚焦图像生成聚焦于特定位置具有特定景深的重聚焦图像。根据本发明的方法和系统,能够使用单曝光有效地采集场景深度信息,能够使用单张图像来恢复场景深度及进行景深控制。

    检验多视角采集系统的同步性的方法及装置

    公开(公告)号:CN102082957A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201110001443.9

    申请日:2011-01-05

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 戴琼海 林星

    Abstract: 本发明提出一种检验多视角采集系统的同步性的方法和装置。其中,该方法包括以下步骤:通过多视角采集系统的各个视角相机采集同一图像序列的对象的状态;以及根据所述各个视角相机采集到的同一图像序列的对象的状态,判断所述多视角采集系统是否同步。本发明的方法可根据需要验证不同级别的系统同步性的精度,从而保证多视角采集系统的不同步误差控制在不同的精度范围内,保证根据多视角采集系统采集的图像进行的计算的结果正确。

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