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公开(公告)号：CN106957113A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710137148.3
申请日：2017-03-09
Applicant: 清华大学 , 中煤(北京)环保工程有限公司 , 环境保护部环境工程评估中心
IPC: C02F9/02 , C02F103/10 , C02F101/30
CPC classification number: C02F1/001 , C02F1/441 , C02F2101/30 , C02F2103/10
Abstract: 本发明所述的煤矿高矿化度矿井水地下分质储用方法，包括以下步骤：将煤矿产生的矿井水通过井下水仓进行收集；将收集在井下水仓中的所述矿井水进行过滤；将过滤后的所述矿井水进行反渗透处理；本发明所述方法将矿化度较高的矿井水，经过过滤、反渗透使其变为矿化度较低的合格水体，从而使其在生产及生活中应用范围更广，对资源进行高效利用，消除矿井水外排而对环境造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN103533488B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310467224.9
申请日：2013-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 霍兹共振器的设计方法。本发明涉及一种亥姆霍兹共振器，该亥姆霍兹共振器用于安装在一声学管道，其包括：一腔体及一颈部，该颈部设置于该腔体的一侧，并用于连通该腔体及所述声学管道；其中，该亥姆霍兹共振器进一步包括一吸声结构，该吸声结构填充于所述颈部，该吸声结构包括多个通孔，且用于连通所述腔体及所述声学管道，该吸声结构的中的通孔水力直径d及孔隙率φ满足以下关系式 式(2)其中，为所述亥姆霍兹共振器的最优声阻值，R为位于所述亥姆霍兹共振器下游的声学管道的反射系数，且为实数； 为所述亥姆霍兹共振器10的入口声阻，该 为与所述(1)-(2)： 式(1)
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公开(公告)号：CN103533488A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310467224.9
申请日：2013-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明涉及一种亥姆霍兹共振器，该亥姆霍兹共振器用于安装在一声学管道，其包括：一腔体及一颈部，该颈部设置于该腔体的一侧，并用于连通该腔体及所述声学管道；其中，该亥姆霍兹共振器进一步包括一吸声结构，该吸声结构填充于所述颈部，该吸声结构包括多个通孔，且用于连通所述腔体及所述声学管道，该吸声结构的中的通孔水力直径d及孔隙率φ满足以下关系式(1)-(2)： 式(1)， 式(2)，其中，为所述亥姆霍兹共振器的最优声阻值，R为位于所述亥姆霍兹共振器下游的声学管道的反射系数，且为实数；为所述亥姆霍兹共振器10的入口声阻，该为与所述吸声结构16中的通孔水力直径、孔隙率、流动阻力、长度相关的关系式。本发明还涉及上述亥姆霍兹共振器的设计方法。
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公开(公告)号：CN119150653A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410963250.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/332 , G06F40/35 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能问答型电力系统仿真模型生成方法及系统，涉及电力人工智能技术领域，包括基于仿真模型的表征信息和用户建模需求的描述文字，构建文字向量化模型，得到用户需求描述信息的向量化模型，根据用户需求描述信息的向量化模型进行向量夹角余弦计算，根据向量夹角余弦计算结果提取与用户建模需求一致的仿真模型表征信息，选定目标模型表征信息，调用模型生成服务，生成所需仿真模型。本发明文字向量化处理，结合相似度计算方法，实现了基于专业语言的仿真模型知识库与基于自然语言的用户模型构建需求的高度匹配，智能问答服务实现了用户与系统之间高效的交互和信息提取，利用自然语言处理技术识别用户意图并动态优化对话策略，显著提升了问答的准确性和用户体验。
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公开(公告)号：CN112053319B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010709794.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种图像处理的方法与装置，包括以下步骤：获取M张待处理CT图像；将M张待处理CT图像输入训练后的深度卷积神经网络进行处理，得到目标类别。本发明目的在于利用计算机深度学习方法对CT图像进行识别，达到计算机快速自动识别CT图像类型的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111583134B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010313003.6
申请日：2020-04-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种带标注的手与物体复杂交互真实彩色数据生成方法及装置，该方法包括：通过使用两台相对放置的RGBD相机采集人手与物体交互过程，获得两组彩色‑深度数据对序列，使用深度数据对交互过程进行重建，获得人手姿态、物体几何和物体姿态，并将其转换到彩色相机坐标系下，建立单目RGB和人手姿态、物体几何和物体姿态的数据集。该方法在深度序列上分割人手与物体交互部分并重建人手姿态、物体几何和姿态，不会破坏彩色数据。
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公开(公告)号：CN111583128B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010275587.2
申请日：2020-04-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法，包括：通过人脸采集系统采集不同的人在不同表情下的高精度人脸三维模型；利用高精度人脸三维模型渲染逼真人脸图片，并在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量；利用渲染出的逼真人脸图片以及高光分量和漫反射分量作为训练的强监督数据训练生成对抗网络得到人脸图片高光去除网络；将待处理人脸图片输入人脸图片高光去除网络，通过人脸图片高光去除网络提取出待处理人脸图片中的漫反射分量，进而得到高光去除后的人脸图片。该方法可以对各种人脸图片进行处理，不受人脸表情，人脸朝向和环境光照的影响。
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公开(公告)号：CN110728746B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910899828.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总医院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种动态纹理的建模方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取物体静止时的第一纹理变化值和关键运动时的第二纹理变化值；利用运动相似性的度量方法对所述第一纹理变化值和所述第二纹理变化值进行处理，得到任意运动下的动态纹理。本发明实施例的方法，通过组线性基来表达物体随运动而变化的纹理，以使得三维模型拥有更好的表达效果。
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公开(公告)号：CN110689625B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910840594.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种定制人脸混合表情模型自动生成方法及装置，该方法包括：利用RGB‑D图像序列的每一帧图像对应的深度图和人脸特征点对人脸三维模板模型进行非刚性注册，根据非刚性注册结果和Shape from Shading对人脸三维模板模型进行变形生成中性人脸三维模型；通过Deformation Transfer对中性人脸三维模型和人脸混合模型模板进行处理，生成定制人脸混合模型；通过定制人脸混合模型、Warping Field和Shape from Shading依次对中性人脸三维模型进行变形，生成人脸跟踪结果来更新定制人脸混合模型。该方法可以实时生成逼真的人脸表情模型。
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公开(公告)号：CN109920049B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910143041.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘信息辅助精细三维人脸重建方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：利用三维人脸重建技术从预设人脸图片获取初始图像参数，以得到初始的三维人脸重建结果；根据边缘提取方法提取预设人脸图片的边缘信息，获得连续地边缘图像；将边缘图像与预设人脸图片同时输入深度神经网络，得到二维像素点对应的三维模型顶点和与相机的距离偏移量；将距离偏移量加至初始的三维人脸重建结果上，以得到最终人脸重建结果。该方法可以借助神经网络建模二维图像边缘与三维几何起伏之间的关系，优化重建技术得到的人脸三维重建结果，获得更为精细，更具有真实感的三维人脸。
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