一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113326522A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110671252.7

    申请日:2021-06-17

    Inventor: 龚艺 李旭锋 万磊

    Abstract: 本申请实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:接收用户的数据存储请求,根据所述数据存储请求生成所述用户的用户密钥随机数和文件密钥随机数;对所述用户的用户密钥随机数和文件密钥随机数进行拼接,得到第一字符串,加密所述第一字符串,得到第一数据密钥;根据所述第一数据密钥,对用户数据进行加密,并对加密后的数据进行存储;获取用户密码,根据所述用户密码生成目标密码,对所述目标密码与所述用户密钥随机数进行拼接,得到第二字符串,加密所述第二字符串,得到第二数据密钥;所述第二数据密钥用于在对加密后的用户数据进行操作时确定所述用户的用户密钥随机数。

    一种文件拆分方法及装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111625505A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010452379.5

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种文件拆分方法及装置,适用于分布式集群;所述分布式集群中的多个服务器用于执行各自的拆分任务;所述方法包括:针对所述多个服务器中的任一服务器,所述服务器根据拆分任务中的分片位置从待拆分文件中获取待拆分分片;所述服务器根据文件处理配置中的业务逻辑,确定所述待拆分分片中每行数据对应的分类并记录到所述分类的局部变量中;所述服务器根据所述文件处理配置中的分类存储信息,将各分类的局部变量以加锁方式写入各分类文件中。采用上述方法,可以加快文件的拆分速度,减少时间成本和人力成本。

    数据的批量处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110308980A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910583903.X

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据的批量处理方法、装置、设备及存储介质,该方法通过在接收到数据处理请求时,获取所述数据处理请求中待处理任务数据对应的目标业务逻辑,并根据预设业务逻辑估算量以及所述目标业务逻辑,计算所述待处理任务数据对应的总数据量;在所述总数据量达到分库数据量阈值时,根据每个数据库的数据处理量以及所述总数据量,将所述待处理任务数据分成对应个数的分库子任务数据;根据每个数据表的数据处理量以及分库数据量,将所述分库子任务数据分成对应个数的分库分表子任务数据;通过多台机器批量处理所述分库分表子任务数据。本发明将所述待处理任务数据进行批量处理,提高了数据处理效率。

    区块链云服务平台的构建方法和装置

    公开(公告)号:CN106101242B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610475503.3

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种区块链云服务平台的构建方法,该方法包括:当区块链云服务供应端接入所述云服务平台时,获取预先存储在所述云服务供应端中经过测试的区块链软件;将所述区块链软件安装到所述云服务平台的云服务器中;获取与所述区块链软件对应的相关模块,并将所述相关模块安装至所述云服务器中;采用所述云服务平台的镜像文件制作工具制作所述云服务器的镜像文件,以供所述区块链云服务业务端根据所述镜像文件在所述云服务器中执行相应的操作。本发明还提供一种区块链云服务平台的构建装置。本发明实现了在软硬件层面对区块链云服务器的功能进行封装,降低了区块链云服务器的运维成本,减少了构建区块链云服务器的时间和成本。

    告警信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110069388A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910443399.3

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,本发明公开了一种告警信息处理方法,该方法包括:获取错误日志中的告警信息,解析所述告警信息确定错误代码;将所述错误代码输入至预设版本工具中,通过所述预设版本工具处理所述错误代码,得到所述错误代码对应的处理人标识;将所述错误日志发送至所述处理人标识对应的终端。本发明还公开了一种告警信息处理装置、设备和计算机可读存储介质。本发明通过确定错误代码的处理人,并将错误日志分给指定的处理人进行处理,减少处理人的工作量,提高了错误日志的处理效率。

    销售系统及其实现方法、实现设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN108053317A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711312148.9

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种金融产品销售系统,包括基于分布式架构的多个第一数据节点、一个前置服务器组、一个第二数据节点;其中,第一数据节点包括客户交易处理入口系统、联机交易系统;前置服务器组包括报价前置服务器与交易前置服务器;第二数据节点包括客户终端后台系统、报价引擎、后台交易系统。本发明销售系统可接收客户终端发起的交易请求并进行联机交易处理、从外部金融机构获取报价并进行平盘交易;对内还提供价格发布以及价格整合、头寸管理、会计核算、批量管理等多种处理。本发明还公开了一种销售系统的实现方法、设备及可读存储介质。本发明实现了分布式部署架构下的金融产品销售系统,提升了金融产品销售的业务处理量与处理效果。

    一种大模型训练系统的参数训练方法、装置及程序产品

    公开(公告)号:CN118607608A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410780059.0

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本申请提供一种大模型训练系统的参数训练方法、装置及程序产品,包括第一计算节点获取第i次迭代训练产生的n个参数的梯度信息;第一计算节点根据第i次迭代训练产生的n个参数的梯度信息与第i‑1次迭代训练后的残留梯度和,确定第i次迭代总梯度;第一计算节点将第i次迭代总梯度中满足阈值条件的m个参数的梯度信息发送至参数节点;满足阈值条件的m个参数作为传输梯度;参数节点根据所有计算节点发送的第i次迭代训练的传输梯度,更新大模型在第i+1次迭代训练中使用的权重参数;第一计算节点从参数节点中获取第i+1次迭代训练中使用的权重参数,进行第i+1次迭代训练。该方案能够在减少通信量的情况下,维持大模型训练结果的准确度。

    额度更新方法、装置、设备与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112396514A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011364513.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种额度更新方法,包括:获取额度树各节点的节点编号和额度参数,并基于节点编号和额度参数,生成额度树对应的额度二维表,其中,额度树各节点级联变动,额度二维表每一单元格对应额度树一个节点;若检测到第一单元格的第一额度参数发生变化,则基于第一额度参数,更新第一单元格在额度二维表中所处的第一表格行的第二额度参数;基于第二额度参数,更新第二单元格的第三额度参数,其中,第二单元格为额度树中除额度参数发生变化的叶子节点以外的叶子节点在额度二维表中对应的单元格。本发明还公开了一种额度更新装置、设备和计算机可读存储介质。本发明将额度树转换成额度二维表进行额度更新,简化更新过程,提高更新效率。

    区块链数据访问方法和装置

    公开(公告)号:CN107273455B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201710402043.6

    申请日:2017-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种区块链数据访问方法,该方法包括步骤:当侦测到执行区块链实例的执行指令时,获取执行所述执行指令的区块链节点;将所述区块链节点配置到预设的区块链分组中,其中,同一区块链分组内的所述区块链节点对应着同一份共享数据;设置与所述区块链分组对应的数据存储空间,以使同一区块链分组内的所述区块链节点,在所述数据存储空间中访问同一份共享数据。本发明还公开了一种区块链数据访问装置。本发明在区块链节点数据已经分布式存储的基础上,对区块链节点进行分组,使同一区块链分组内的区块链节点共同访问同一份共享数据,实现了区块链节点之间数据的共享。

    一种产品申请资格的认证方法及装置

    公开(公告)号:CN111898970A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010612218.8

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明实施例涉及科技金融(Fintech)领域,尤其涉及一种产品申请资格的认证方法及装置,用以增加产品申请资格认证的准确率,提高认证效率。本发明实施例包括:接收疫情专项贷款请求,所述疫情专项贷款请求中包含申请对象的贷款资格信息;根据所述贷款资格信息,确定所述申请对象的特征数据;基于均值方差模型,根据所述申请对象的特征数据,得到所述申请对象的特征项组合方差;若确定所述申请对象的特征项组合方差在所述疫情特征项组合分布曲线的置信区间内,则向所述申请对象发送认证通过消息;所述疫情特征项组合分布曲线为基于均值方差模型,根据历史疫情样本的特征数据和特征项组合方差绘制的。

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