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公开(公告)号：CN113702393B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111149815.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/88 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种本安型矿用输送带表面损伤检测系统及检测方法，系统包括本安工业摄像机、本安光源、本安型工业控制计算机、本安PLC控制器、电动机。方法包括以下步骤：采集矿用输送带撕裂，表面磨损，表面缺陷三种损伤图片；对数据集图片进行预处理；改进YOLOv4模型；网络模型训练；进行输送带损伤类型检测，并标定损伤位置；控制电动机运行至损伤位置。本发明检测速度快，检测精度高，能同时检测输送带撕裂，表面磨损，表面缺陷三种损伤类型。
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公开(公告)号：CN116750606A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310729151.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 安徽理工大学 , 淮北矿业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种安全制动分析管理系统，涉及煤矿提升设备安全监控技术领域，用于解决如何实现动态实时监测游动滚筒是否与主轴装置同步以及智能报警处理的问题；本发明通过信号检测模块一实时动态检测游动滚筒运转信号，信号检测模块二实时动态检测固定滚筒运转信号，当游动滚筒运转信号和固定滚筒运转信号失步超标时，经分析控制模块处理，通过安全制动模块对煤矿提升设备安全制动并进行循环语音报警和显示预警提示信息报警，从而提高了提升设备运行安全可靠性；对及处间距、墙体基值以及分贝进行处理得到及处总值，通过及处总值匹配对应的声音值进行预警提醒，进而以合理的声音进行报警。
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公开(公告)号：CN116291728A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310106988.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 安徽理工大学 , 淮北矿业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及煤矿风井技术领域，用于解决难以对煤矿风井的供电情况进行准确的监测预警，导致无法保证煤矿风井供电的可靠性，进而危及人身安全，并造成较严重的后果的问题，尤其公开了基于大数据的煤矿风井掉电监测预警系统，服务器，服务器通信连接有数据监测模块、掉电警报模块、设备监测模块、预警分析模块和显示终端；本发明，通过数据比较和公式计算的方式，实现了对煤矿风井进线电源的供电情况的明确判定分析以及掉电报警装置的自检分析，并通过文本显示以及语音播报的方式，实现了对供电异常情况的警报通知，并通过制定相适应的操作措施来做出及时的维修反馈，从而在保证了煤矿风井进线电源的稳定供电的同时，也保证了矿井作业安全。
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公开(公告)号：CN111487211B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010394233.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公布了一种非相干宽带腔增强吸收光谱拟合波段选择方法，利用BP神经网络机器学习方法确定拟合波段的宽度和中心波长这两个参数与相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差之间的非线性关系，然后根据期望的相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差确定拟合波段，具体包括以下步骤：确定一个宽的光谱波段；将宽的光谱波段划分成若个具有不同宽度和中心波长的子波段；对子波段吸收光谱进行拟合；归一化拟合结果，形成数据样本；建立BP神经网络，并进行网络学习；利用学习后的BP神经网络得到待选波段的宽度和中心波长，最终得到光谱拟合波段。与现有方法相比，本发明可以获得最佳的光谱拟合波段，避免了现有方法拟合结果产生较大偏差的可能。
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公开(公告)号：CN111641993B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010516915.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能量感知动态拓扑控制的时间同步方法，在网络拓扑生成阶段根据节点的距离和自身剩余能量来综合选择簇首节点，在时间同步阶段对于簇首节点采用双向信息交换方式进行同步，对于簇内节点采用双向交换和单向监听结合方式进行同步。该方法在保证一定的同步精度前提下也有效均衡了节点的能耗，同时保证了网络的健壮性，能够有效延迟整个网络的寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112712668A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011519034.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电气火灾智能预警系统包括报警中心和智能终端，包括中控模块、预警模块、按钮模块、断路保护模块、显示模块和通信模块，预警模块的信号输出端通过中控模块分别与断路保护模块和显示模块的信号输入端连接，按钮模块的信号输出端与中控模块的信号输入端连接，中控模块与通信模块的通信串口信息双向交流，通信模块的信号输出端分别与报警中心和智能终端的信号输入端连接，智能终端与通信模块的通信串口信息双向交流。采用本方案，能够有效预防电气火灾的发生，经济成本低，并减小了电气火灾发生频率，极大程度的保护了生命财产安全，某种程度上来说，大幅度的增加了经济收益。
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公开(公告)号：CN111681223A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010517286.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低照度条件下矿井井壁检测方法，其包括训练阶段和在线检测阶段。训练阶段包括构建图像分解网络和图像检测网络，通过获取图像分解数据集和图像检测数据集分别对图像分解网络和图像检测网络进行训练；在线检测阶段由图像分解、图像增强和图像检测组成，获取现场的矿井井壁图像经过训练完成的图像分解网络分解为反射图像和光照图像，再通过图像增强对井壁图像进行光亮增强，最后由训练完成的图像检测网络对其检测，实现低光照条件下的矿井井壁状态检测。本发明提高了矿井井壁检测的准确性，降低了矿井井壁检测的运行成本，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN111641993A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010516915.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能量感知动态拓扑控制的时间同步方法，在网络拓扑生成阶段根据节点的距离和自身剩余能量来综合选择簇首节点，在时间同步阶段对于簇首节点采用双向信息交换方式进行同步，对于簇内节点采用双向交换和单向监听结合方式进行同步。该方法在保证一定的同步精度前提下也有效均衡了节点的能耗，同时保证了网络的健壮性，能够有效延迟整个网络的寿命。
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公开(公告)号：CN111487211A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010394233.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公布了一种非相干宽带腔增强吸收光谱拟合波段选择方法，利用BP神经网络机器学习方法确定拟合波段的宽度和中心波长这两个参数与相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差之间的非线性关系，然后根据期望的相对拟合不确定度和拟合残差标准偏差确定拟合波段，具体包括以下步骤：确定一个宽的光谱波段；将宽的光谱波段划分成若个具有不同宽度和中心波长的子波段；对子波段吸收光谱进行拟合；归一化拟合结果，形成数据样本；建立BP神经网络，并进行网络学习；利用学习后的BP神经网络得到待选波段的宽度和中心波长，最终得到光谱拟合波段。与现有方法相比，本发明可以获得最佳的光谱拟合波段，避免了现有方法拟合结果产生较大偏差的可能。
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