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公开(公告)号：CN117807995A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410224873.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种情绪引导的摘要生成方法、系统、装置及介质，涉及人工智能技术领域，用于解决当前生成的摘要不包含情绪信息的问题。该方案利用用户输入的视觉模态信息和目标情绪信息，提取对应的第一视觉特征和目标情绪特征；利用预训练语言模型对第一视觉特征编码得到第一摘要特征；对第一摘要特征及目标情绪特征整合编码得到目标情绪摘要特征；根据目标情绪摘要特征生成与视觉模态信息对应的目标情绪摘要。本发明能够在摘要生成过程中将情绪信息融入到摘要文本中，满足用户对含有情绪信息的摘要的需求，通过结合视觉模态信息和情绪信息，能够提供更丰富、更具情绪色彩的摘要内容，从而满足用户的情绪需求。
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公开(公告)号：CN117097797B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311353873.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/566 , H04L67/1004 , H04L67/1001 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 问题，能够实现云边端环境下的数据协同共享。本发明公开了一种云边端协同方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于云技术领域。其中，方法包括云中心服务器预先部署通用知识模型；通用知识模型包括数据接口网络、特征提取网络和任务接口网络；云中心服务器检测到符合云边交互条件，将通用知识模型下发至各边缘服务器，各边缘服务器通过双向蒸馏方式对其本地模型和通用知识模型进行训练。其中，数据接口网络对不同模态的输入数据进行处理，以满足特征提取网络的输入数据的格式要求；任
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公开(公告)号：CN117473105A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311827111.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态预训练模型的三维内容生成方法及相关组件，涉及数据处理领域，用于解决生成三维内容速度慢的问题。该方案获取用户输入的目标文本描述；基于目标文本描述及多模态预训练模型在三维内容数据库中检索，确定第一三维内容并确定对应的第三文本描述；确定目标文本描述与第三文本描述间的文本描述差异；基于文本描述差异驱动第一三维内容变形，得到目标三维内容。本申请利用多模态预训练模型在三维内容数据库中进行检索，能够更快速地确定第一三维内容，再基于目标文本描述对其进行变形，得到与目标文本描述对应的目标三维内容，相比于从零生成三维内容，能够更快地生成符合要求的目标三维内容，提高了生成的效率和速度。
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公开(公告)号：CN116862000B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311118754.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/35 , G06F40/205 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备，涉及生成式人工智能技术领域，以解决多模态输入的因果思维链难以生成的问题，该方法包括：根据获取的待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文编码特征；对图文编码特征和初始化因果链向量进行因果链编码，得到因果链筛选特征；根据图文编码特征和因果链筛选特征，利用预训练语言模型解码器，获取因果链节点预测文本；本发明通过初始化因果链向量的设置，实现因果思维链的结构化构建，利用初始化因果链向量中因果思维链的因果节点和边对应的向量(56)对比文件Rengang Li et.al.AI-VQA:VisualQuestion Answering based on AgentInteraction with Interpretability.《Proceedings of the 30th ACMInternational Conference on Multimedia(MM ' 22》.2022,第5274-5282页.张飞飞 等.跨模态视觉问答与推理研究进展《.数据采集与处理》.2023,第1-20页.Sheng Zhang et.al.Multimodal feature-wise co-attention method for visualquestion answering《.Information Fusion》.2021,第73卷第1-10页.罗会兰;岳亮亮.跨层多模型特征融合与因果卷积解码的图像描述.中国图象图形学报.2020,(08),第96-109页.
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公开(公告)号：CN116708579B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310974630.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域，旨在解决传统技术中由于不同协议的复杂转换所造成的服务效率低下和出错率大的问题，以有效保证用户体验，所述方法应用于协议转换器，包括：通过异构协议网络接口接收初始访问请求；根据所述初始访问请求确定异构协议类型；确定所述异构协议类型对应的目标解码器；利用所述目标解码器将所述初始访问请求转换为基于预设协议的数据访问请求；将所述数据访
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117349029A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311640960.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构计算系统、能耗确定方法、装置、电子设备及介质，应用于异构计算领域。其中，系统包括主控制器、至少一个异构计算单元及能耗计算器。主控制器和各异构计算单元通过目标总线相连，并通过目标总线进行通信；能耗计算器在检测到主控制器将待处理任务分配至异构计算单元，根据待处理任务执行过程中的通信操作和计算操作，得到任务执行时序信息；根据任务执行时序信息，分别确定待处理任务过程执行过程中的动态能量消耗、各异构计算单元的静态功耗和通信功耗，从而得到异构计算系统的总能耗。本发明可以解决相关技术无法精准计算异构计算系统的模型计算任务的能耗的问题，可以有效提高异构计算系统的能耗确定精度。
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公开(公告)号：CN117152363A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311413646.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06T19/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的三维内容生成方法、装置及设备，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括基于三维内容生成请求携带的三维内容描述数据，生成部件名称文本数据和三维部件点云数据；根据三维内容描述数据、部件名称文本数据和三维部件点云数据，确定各三维部件的空间位置；根据三维内容描述数据和融合点云数据计算各三维部件的每个点的偏移信息，基于偏移信息对相应三维部件的空间位置进行调整，并根据调整后的各三维部件生成三维内容。本发明可以解决相关技术无法取得高质量三维内容结果的问题，有效提高三维内容生成质量。
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公开(公告)号：CN116721221A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310987823.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T11/60 , G06T19/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的三维内容生成方法、装置、设备及存储介质，属于三维内容生成领域，用于实现基于多模态的数据生成三维内容，解决了只能基于文本数据生成三维内容的技术问题。本发明预先获取若干文本数据以及与文本数据一一对应的描述同一对象的目标模态数据，作为训练数据集，然后基于训练数据集、文本数据编码器以及目标模态数据编码器，对目标模态数据编码器进行训练，使得目标模态数据编码器提取出的目标模态数据的数据特征与文本数据提取出的文本数据的数据特征位于同一目标语义空间，如此一来，便可以将目标模态数据位于目标语义空间的数据特征转换为三维内容，满足了用户将多模态数据转换为三维内容的需求，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN116708579A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974630.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域，旨在解决传统技术中由于不同协议的复杂转换所造成的服务效率低下和出错率大的问题，以有效保证用户体验，所述方法应用于协议转换器，包括：通过异构协议网络接口接收初始访问请求；根据所述初始访问请求确定异构协议类型；确定所述异构协议类型对应的目标解码器；利用所述目标解码器将所述初始访问请求转换为基于预设协议的数据访问请求；将所述数据访问请求发送至目标访问设备进行数据访问。
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公开(公告)号：CN116226434B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310484681.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/33 , G06N3/08 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本申请在信息处理技术领域，公开了一种多元异构模型训练及应用方法、设备及可读存储介质，在本申请中，在训练图像检索模型时，会从异质图神经网络中抽取步骤节点特征，从图像序列特征提取网络中抽取步骤图像特征。然后，利用文本到图像的补齐网络，实现步骤节点特征向步骤图像特征的数目对齐，从而得到并基于文本对齐拟合特征计算文本补齐损失；利用图像到文本的补齐网络，实现步骤图像特征向步骤节点特征的数目对齐，从而得到并基于图像对齐拟合特征计算图像补齐损失。最终，结合模型损失、文本补齐损失和图像补齐损失，训练多元异构模型，训练出的多元异构模型实现在模态不对称的情况下，完成有效地图文检索。
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