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公开(公告)号：CN108961346A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810894785.X
申请日：2018-08-08
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络对颜色和谐度进行预测的方法。本发明以大量的数据集为基础，首先在三种不同的颜色空间中通过人为设定的方式定义训练所需的颜色特征，再将这些颜色特征以交叉验证的方式放入BP神经网络进行训练，之后通过验证集验证训练的结果，并且通过调参的方式使模型变得更加精确。最后将需要预测和谐度评分的五色颜色模板放入BP神经网络中，产生预测评分，从而达到将颜色和谐这一概念量化成具体的分数。本发明预测的和谐度值具有很高的准确性，同时还能够用于现实生活中很多颜色搭配的场景当中。
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公开(公告)号：CN105574867B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510937455.0
申请日：2015-12-15
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种根据曲率对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先求出每个顶点在所有帧中的曲率期望。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块。然后对上述的s块根据拓扑进一步分块，将s块中拓扑连续的顶点归为一块并将顶点索引存入元胞矩阵B中，最后将上述进一步划分的块进行相邻块间的聚类。本发明用曲率衡量模型的运动剧烈程度，将顶点曲率期望相近且拓扑连续的点聚为一类。这样便可使拓扑连续且具有相同的运动趋势的顶点聚为一类，使得分割效果更优。
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公开(公告)号：CN107862866A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711077817.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种基于平均偏移量平移的交通流量数据噪声点检测方法。本发明主要结合历史数据与邻近数据进行噪声判断以便后续进行相应处理。历史数据指在某一时刻，前几个周期该时刻车流量数据的平均值，邻近数据指待被判定点周围的车流量数据。结合历史数据与邻近数据解算出偏移量，再用周期内的数据与偏移量去拟合历史数据，最后根据拟合的数据与历史数据的偏差来判断数据是否为噪声数据。本发明能够更加准确的定位交通车流量数据中存在的噪声，促进智能交通更精准处理。
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公开(公告)号：CN104680174B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510057315.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 杨柏林
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向网格动画渐进传输的帧聚类方法。本发明首先对各帧模型进行匹配。利用ICP算法找到帧网格模型坐标矩阵间的变换关系，得到帧与帧间的旋转矩阵R与平移矩阵T，然后利用类kmeans聚类算法将所有的帧网格坐标数据进行聚类。最后得到各类内帧索引连续的聚类结果，开始逐类进行数据处理并分别完成编码传输，同时对各类的代表帧进行独立传输。本发明聚类时以网格残差替代传统的欧氏距离，然后再加入关键帧时间差值，使得聚类结果不仅准确，还能保证各类所包含的帧索引连续。最后通过逐类处理并分开进行编码传输，可实现网格动画的渐进传输。
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公开(公告)号：CN104715495B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510057252.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户指定误差精度的三维模型传输方法。本发明首先让用户在客户端指定所需传输模型的视觉误差与低频误差。其次服务端将该模型的几何数据做Laplacian转换，转换后的坐标称为δ‑coordinates坐标。然后，根据用户选择的视觉误差，将δ‑coordinates坐标做相应的量化。再通过选取参数两个不同值的锚点，来构造模型低频误差与参数之间的函数关系，并根据此函数及用户指定的低频误差来选取该模型所需添加的锚点数量。最后对该模型的低频误差进行微调，使其满足用户的要求，并将该模型发送给客户端。依据本发明方法，用户可根据当前的网络质量以及实际的需求来选择所需传输的三维模型质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106791219A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611105737.5
申请日：2016-12-05
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04M1/73 , H04W52/0261
Abstract: 本发明公开了一种基于OLED屏幕的移动终端导航应用的能耗优化方法。本发明通过实验的方法绘制耗电性能曲线，根据耗电性能曲线对导航地图的颜色结构进行低功耗颜色的替换，然后用新的颜色列表对导航地图进行处理，使得新的导航地图的耗电性能得到优化。本发明将OLED屏幕的耗电性质、不同色调的颜色重构以及颜色和谐度衡量方法结合起来，应用于基于OLED屏幕的移动终端典型的耗电应用‑手机导航应用，不但有强烈的理论支撑，而且能够同时满足能耗的降低和色调多样化的需求。
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公开(公告)号：CN104767987B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510057151.5
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的全搜索视点预测方法。本发明首先，根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图然后移动当前视点v0设定的距离r得到参考视点vi，绘制生成参考视点深度图并设置标志数组data[]用以标志当前视点下各个像素能否在参考视点下获取，通过统计标志数组中未标记部分大小，检查是否满足指定的空洞阈值，如果不满足，增大移动距离r，继续移动初始参考视点，直到其空洞大小满足指定阈值。最后，根据全搜索得到最大参考视点vr,绘制渲染此视点下的深度图和颜色图，并连同初始视点下的深度图和颜色图传输给客户端。本发明在搜索的过程中，不进行颜色图的绘制，大大降低了绘制时间，从而实现快速精确的参考视点预测。
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公开(公告)号：CN103914124B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410134913.2
申请日：2014-04-04
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向三维场景的节能颜色映射方法。本发明首先在服务器端导入张预先已由三维场景图渲染好的二维场景图像。若，则直接将该张场景图像划为一类，记为类，然后执行节能颜色替换算法，来得到一个低功耗颜色子集。若，则首先基于颜色构成相似性执行Kmeans聚类算法，对场景图像进行分组，得到个场景图像子类，逐类执行节能颜色替换算法，来得到个低功耗颜色子集。然后对得到的个低功耗颜色子集执行并集运算，最终形成一个完整的低功耗颜色集。本发明利用颜色优化方案实现在功耗受限的移动客户端低代价绘制，从而达到节能效果。
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公开(公告)号：CN105654536A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971435.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: G06T13/20 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种根据曲率对三维模型进行时域聚类的方法。本发明首先求出所有帧所有顶点的坐标。其次对所有顶点的曲率进行归一化处理。然后求出每帧中所有顶点的曲率与坐标轴所围成的面积以及时域聚类后每部分所包含帧的平均面积。最后采用蒙特卡罗方法求出最优解t，t即是时域聚类的结果。本发明用曲率表示模型的运动剧烈程度，将普通的时域聚类问题巧妙地转化为非线性约束的整数规划求最优解问题，并采用数学上较成熟的蒙特卡罗方法进行求解。
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公开(公告)号：CN105141936A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510324837.6
申请日：2015-06-15
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种针对虚拟视点图像的带方向FMM图像修复方法。本发明针对基于深度图的虚拟视点绘制后的新视点图像，利用带方向的快速行进算法进行图像修复，得到前景边缘较为清晰的新视点图像。针对左虚拟视点图像，从左向右修复空洞；右视点图像，从右向左修复空洞。本发明首先两种膨胀核，对空洞标记mask图进行类似的T形膨胀和矩形膨胀并减去原mask图，以获得单侧的窄边和宽边；然后将单侧的宽边中的所有像素点到空洞边缘的距离求出；最后从窄边开始，按特定方向进行图像修复。从而达到与传统快速行进算法不同的，能较好修复稍大空洞的效果。与传统快速行进算法相比，本发明能更好地保持前景边缘信息。
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