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公开(公告)号：CN115762263A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211375322.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种在线学习系统，包括信息管理模块，用于接收和存储来自学生终端和教师终端传输的个人信息；学习资源模块，用于教师上传学习资源、学生下载学习资源学习、实时推荐高质量的学习资源以及学生在线进行签到供教师查看；作业考试模块，用于接收教师终端传输的作业或者试卷或则成绩信息以及学生可以下载试卷进行作答并上传试卷供教师批阅、在线查询成绩；在线答疑模块，用于接收学生终端传输的提问信息，教师或者其他学生可在提问信息下进行回复答疑。本发明提供的在线学习系统可以实现一个新冠疫情大环境下各个学校线上学习平台，基本达到线下教学同等的效果，可以用最小的代价，获得更多的资源，得到更多的见解，遇到更多的学习伙伴。
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公开(公告)号：CN113393469A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110776917.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法，包括获取数据集，并将医学图像和基准真值图像组成图像对作为样本，构建样本集；基于嵌入残差卷积神经网络的U‑net网络结构，构建医学图像分隔训练系统，包括用于提取医学图像特征信息的编码器，用于将医学图像特征信息进行融合得到清晰医学分隔图像的解码器；根据医学分隔图像和基准真值图像的交叉熵构建训练系统的损失函数；利用样本集，采用损失函数对医学图像分隔训练系统进行训练，训练结束时，提取确定参数的解码器和编码器作为医学图像分隔模型；本发明还提供了一种基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割装置，该装置能够能够提供清晰分隔医学图像。
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公开(公告)号：CN111191608A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911422311.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3改进的交通标志检测与识别方法，包括以下步骤：(1)获取和标注交通标志图像数据集，作为训练集；(2)构建YOLOv3改进网络模型；(3)通过训练集对所述的YOLOv3改进网络模型进行训练；(4)通过训练好的YOLOv3改进网络模型对待测交通标志图像进行检查与识别。通过上述方法，本发明实现了相较于YOLOv3原有算法相近的检测性能，同时模型得到了精简。
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公开(公告)号：CN106875345B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611219201.6
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法。步骤如下：(1)首先输入噪声图像。(2)设置算法的相关参数，包括非局部搜索窗口大小N1×N1、邻域窗口大小N2×N2、像素相似度权重函数的参数h、j、高斯核的标准差σ，分裂的Bregman迭代辅助变量的初始值b0、保真参数λ，以及平滑参数θ。(3)通过奇异值分解方法获得图像块的最大奇异值。(4)构建基于该最大奇异值的新的像素相似度权重函数。(5)应用步骤(4)构建的权重函数，建立非局部TV模型。(6)对步骤(5)建立的非局部TV模型采用分裂的Bregman算法进行求解。(7)通过分裂的Bregman算法数值迭代运算获得去噪图像。(8)如果迭代满足停止条件，输出迭代最优结果图像并转向步骤(9)，如果不满足停止条件，则返回步骤(7)继续迭代。(9)将步骤(8)的迭代最优结果图像作为最后去噪结果图像。
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公开(公告)号：CN106803239B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611222995.1
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 基于ICA和NLTV的去噪方法，步骤如下：(1)首先输入N×N大小的含噪图像u0；(2)设置本发明去噪方法中的相关参数；(3)对含噪图像u0进行NLTV第一轮去噪，得到初步去噪图像u1；(4)构建混合矩阵S，对S进行中心化后得到矩阵Se，对Se进行白化处理，得到处理结果Z；(5)建立初始解混矩阵B；(6)建立随机列向量L；(7)对L进行迭代运算；(8)若满足L迭代运算停止条件，则转向步骤(9)，否则返回步骤(7)；(9)用迭代运算结果L替换B的一个列向量，如果B的每个列向量都被替换过一次，则转向步骤(10)，否则返回步骤(6)；(10)进行W＝BTS运算，得到u2；(11)对u2进行NLTV第二轮去噪，得到最后去噪结果图像ufinal。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658057A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811505095.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种论文评阅系统，包括：信息管理模块，用于学生和导师的信息管理；论文接收模块，用于接收论文，将论文传送到自审模块和公审模块；自审模块，根据信息管理模块中学生和导师的信息传送给同学校和同学院的非指导导师进行论文的评阅导师划分；划分后完成论文的自审评阅，生成自审评阅进度和自审评阅结果；公审模块，根据信息管理模块中学生和导师的信息，随机传送给不同学校但同一学院的导师，进行论文的评阅导师划分；划分后完成论文的公审评阅，生成公审评阅进度和公审评阅结果；学生终端和导师终端。本发明提供的论文评阅系统可以在线完成论文的合适分配、学校的自审和与其他学校相互的审阅，减少工作量。
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公开(公告)号：CN106412517A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610914364.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04N7/18 , G07C9/00309 , G07C9/00571 , H04L67/025 , H04L67/12 , H04M1/72525 , H04N19/70
Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种远程高清视频监控及开锁系统。本发明中的一种远程高清视频监控及开锁系统，包括视频采集终端设备，服务器，手机终端设备三部分。所述的视频采集终端设备由摄像头模块，主控板、以及驱动电路模块和电子锁组成。所述主控板包括处理器、电源模块、FLASH模块、USB通信模块、MFC硬件编码模块、WIFI模块、GPIO端口。主控板通过WIFI模块连接到所述服务器，所述手机终端通过Internet连接到服务器。所述的摄像头模块通过USB通信模块与主控板相连，所述电源模块与主控板和驱动电路模块相连，为主控板和驱动电路模块提供电源。
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公开(公告)号：CN202679373U
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201220300918.4
申请日：2012-06-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B10/40
Abstract: 本实用新型公开了一种以太光网络终端设备，包括主控模块FPGA、电源模块、数据缓存模块、光纤收发模块、辅助管理模块、高速串并转换模块、接口和辅助模块、SPI总线模块、RS232串口模块、网口模块；所述电源模块分别与所述主控模块FPGA、数据缓存模块和高速串并转换模块相连；所述网口模块与所述主控模块FPGA相连，所述主控模块FPGA与所述数据缓存模块、高速串并转换模块、光纤收发模块、辅助管理模块和接口和辅助模块相连，所述RS232串口模块与所述辅助管理模块相连，所述辅助管理模块与所述SPI总线模块相连，所述数据缓存模块与所述高速串并转换模块相连，所述高速串并转换模块与所述光纤收发模块相连。本实用新型成本低，便于宽带网络的大规模普及应用。
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