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公开(公告)号：CN110991803B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911063629.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种支持分布式计算的企业实际控制人及控制路径计算方法，包括以下步骤：1)将企业股权结构构成的网络图分割为n块互不连通的子网络图，并设置缓存区；2)在各个网络中初始化企业状态；3)在各个网络中迭代更新企业状态；4)在各个网络中判定迭代终止，获取最终的企业状态，得到企业的实际控制人及实际控制路径。本发明基于企业的股权结构信息，较为准确地计算企业实际控制人及实际控制路径，同时支持分布式计算，大大提高的在数据量巨大时的运算速率。
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公开(公告)号：CN110555018B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910687642.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/04 , G08G1/01
Abstract: 一种道路交通流量的预测方法，对路况历史交通信息进行采样，构建交通网络模型；基于历史交通信息提出一种缺失数据补齐的方法，根据行程时间构建可达矩阵，以可达矩阵为卷积核进行图卷积，提取特征；根据提取特征和采集的交通数据训练递归神经网络，得到流量预测模型；基于实时采样交通数据，输入预训练好的预测模型，过程中得到新的误差结果，动态训练模型。本发明中的可达矩阵可减少不必要的空间搜索，提高时空关系发掘效率，提高了道路交通流量数据缺失较多和预测时长较长情况下的道路交通流量预测准确性。
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公开(公告)号：CN113111930A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110359953.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法，包括：(S1):从交易记录中采样目标账户的二阶交易网络，账户包括钓鱼账户和非钓鱼账户；(S2)：从智能合约调用历史记录中筛选出经常被调用的合约，并为所有二阶网络的中的账户提取合约调用特征；(S3)：通过图神经网络学习账户的交易行为模式，并实现端到端的账户分类，将钓鱼账户分类出来。本发明还提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测系统，包括：网络提取模块、特征提取模块、数据整合模块，训练模块、钓鱼账户检测模块。本发明能够有效降低计算数据规模，并且能够有效区分钓鱼账户和非钓鱼账户，帮助数字货币平台和用户规避诈骗风险。
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公开(公告)号：CN113111657A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110241500.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种跨语言知识图谱对齐与融合方法、装置及存储介质，所述方法包括：S1、构建两个不同语言的知识图谱网络中实体的一阶子图特征矩阵；S2、将实体的结构特征矩阵、属性特征矩阵和一阶子图特征矩阵输入到对齐模型中，获得两个不同语言的知识图谱网络中所有实体的结构特征、属性特征、子图特征三种嵌入向量矩阵，并对三种嵌入向量矩阵进行拼接；S3、计算待对齐实体与目标知识图谱网络中各实体之间嵌入向量的相似度；S4、根据相似度高低，对目标知识图谱网络中的实体进行排序，获得待对齐实体的候选等效实体；S5、根据候选等效实体对两个不同语言的知识图谱网络进行融合。本发明能够有效实现跨语言知识图谱的对齐和融合。
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公开(公告)号：CN108520268B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810192584.5
申请日：2018-03-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于样本选择和模型进化的黑盒对抗性攻击防御方法，包括以下步骤：1)用样本选择器从多类样本中随机选择部分样本输入到各种攻击模型中，生成大量对抗样本。2)计算对抗样本的攻击效果，分析不同输入样本和攻击模型的攻击效果。3)根据攻击效果，更新攻击模型和样本选择器中不同样本选择的个数，使得新生成地对抗样本具有更好的攻击效果；同时更新对抗样本池，保存攻击效果最好的几个对抗样本，在迭代结束之后，输出池中攻击效果最好的对抗样本作为本次进化的最终结果。4)将大量的训练的输出结果和正常的样本进行训练，即可对该类攻击进行防御。本发明能提升黑盒模型的防御能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256685B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810057082.1
申请日：2018-01-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多元线性回归模型的医院后勤运送时间预测方法，通过对医院后勤数据的分析以及现场实际情况的调研，提取出影响运送时间的指标因素，如运送任务的执行工具，所跨楼宇之间间距，所跨越楼层数，间隔科室编号之差等指标进行多元线性回归分析。再加入由以往运送任务数据集量化得出的时段繁忙程度指标作为自变量加入函数拟合，能进一步提高预测精度。本发明的方法为：根据以往数据集量化得出的时段繁忙程度指标，借助线性回归方法建立预测模型。本发明通过对运送执行工具，所跨楼宇之间间距，所跨越楼层数，间隔科室号之差等指标因素的分析，加上量化得出的时段医院繁忙程度指标，从而可以较为精准的预测后勤员工运送任务时间。
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公开(公告)号：CN108960080B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810612946.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：(1)将人脸视频截取成帧图像，经IS‑FDC分割后添加人脸标签，以建立人脸库；(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征；(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后，将行为特征输入至AlexNet模型中，经提取获得微表情特征；(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征，根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签。该方法能够有效地防御图像对抗攻击，提高了人脸识别准确度。
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公开(公告)号：CN108960080A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810612946.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：(1)将人脸视频截取成帧图像，经IS‑FDC分割后添加人脸标签，以建立人脸库；(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征；(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后，将行为特征输入至AlexNet模型中，经提取获得微表情特征；(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征，根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签。该方法能够有效地防御图像对抗攻击，提高了人脸识别准确度。
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公开(公告)号：CN108804496A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810283655.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G16H40/20
Abstract: 一种基于PageRank算法的医院重要性排名方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医院关联网络；步骤2：根据医院关联网络生成概率转移矩阵；步骤3：采用PageRank算法对医院重要性进行排名；步骤4：采用Spearman秩相关系数与医院的网上排名进行相关性分析。本发明通过构建医院关联网络，使用PageRank算法实现对一线和新一线城市的医院关联网络中的医院进行重要性排名，最后使用Spearman秩相关系数与医院的网上排名进行相关性分析；后续能够实现对一线和新一线城市的医院重要性排名情况与各城市实施的政策、交通状况等相结合进行分析。
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公开(公告)号：CN108449311A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810082251.7
申请日：2018-01-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于攻击节点相似性的社交关系隐匿方法，包括以下步骤：1)将网络结构数据划分为训练集和测试集；2)根据资源分配指标，计算训练集中所有节点对的相似度值；3)按照相似度值降序遍历所有目标节点对，如果该目标节点对在训练集中存在连边，则删除该连边；如果该目标节点对在测试集中存在连边，则选择该目标节点对的度值最小的共同邻居节点，删除该节点与目标节点的连边；如果该目标节点对之间不存在连边，则选择该目标节点对中度值最小的非共同邻居的邻居节点，增加该节点与目标节点的连边；如果增加和删除的总数达到限制，则终止执行，输出结果。本发明利用节点相似性进行网络的连边扰动，达到比随机扰动更好的隐匿效果。
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