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公开(公告)号：CN105893162B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610186510.1
申请日：2016-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法，各个医疗信息系统的接口行为和数据语义通过接口语义建模进行了明确的表达，通过如下步骤进行集成：识别需要进行消息交互的医疗信息系统的接口行为差异得到相应的行为异构模式；根据识别出的行为异构模式确定相应的路由解决方案，并添加到消息流对应的消息通道上；根据接收接口的接口行为和数据语义，按照路由设计规则中的参数设置规则配置路由器的路由参数即完成集成，所述路由参数包括路由目标和输出消息。本发明根据相交互的医疗信息系统的异构模型种类确定路由解决方案，要将EIP中路由器的选择和配置与其针对的协作场景特征建立起计算机化的对应关系，大大提升路由设计效率。
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公开(公告)号：CN109522546A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811190380.4
申请日：2018-10-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文相关的医学命名实体识别方法，包括以下步骤：(1)将电子病历记录数据分为训练数据和测试数据两部分，并对训练数据进行标注，标注后的训练数据中包含病例原始文本和实体标注；(2)以双向长短时记忆网络为基础，引入上下文依赖，建立基于Bi-LSTM的医学命名实体识别模型，使用训练数据训练，得到训练后的医学命名实体识别模型；(3)将测试数据输入医学命名实体识别模型中，得到命名实体的最优标注序列。本发明提供的方法可以有效地提取出病例文本中的身体部位，症状，症状描述，药物，手术等信息，同时在加入上下文依赖层后，精度相比原始的Bi-LSTM有所提升。
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公开(公告)号：CN108630290A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810422102.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。
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公开(公告)号：CN108595557A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810323017.9
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于灵活流程的工作流执行方法，包括：检测流程业务数据库中的标志性数据，如果存在标识性数据则基于流程模型创建流程实例；解析流程模型和流程实例，创建描述流程活动执行结果和人工干预结果的对象集合；对流程业务数据库中的流程业务数据进行清洗，去除冗余和不相关的流程业务数据；加载流程执行规范，基于流程业务数据判断流程活动执行结果和人工干预结果，并将结果记录在对象集合中；加载人工干预配置，基于流程活动执行结果和已知人工干预结果，触发人工干预，人工干预结果保存至流程业务数据库中；直至流程结束。本发明提供的工作流执行方法，不干扰人员正常参与流程，同时引入人员对流程的干预机制，使工作流适用更灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991015A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710159369.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于消息语义标注的医疗信息系统集成监控方法，包括：步骤1，建立统一语义的消息模型；步骤2，利用统一语义的消息模型对语义异构的医疗消息事件进行语义标注，并存储至监控数据库；步骤3，基于监控数据库中具有统一语义的医疗消息，进行医疗业务异常状态检测。本发明通过建立统一语义的医疗消息模型，将医疗活动中的消息以统一语义的医疗消息来表达并集中存储，同时对异常状态消息发出报警提醒，使得集成运行维护人员能及时发现问题，并能快速定位到问题原因所在，实现对医疗信息系统的集成监控，并提供快速排查问题的手段，提高集成运行维护的效率。
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公开(公告)号：CN105893162A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610186510.1
申请日：2016-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/54
CPC classification number: G06F9/546 , G06F2209/547
Abstract: 本发明公开了一种基于消息自动路由的多医疗信息系统集成方法，各个医疗信息系统的接口行为和数据语义通过接口语义建模进行了明确的表达，通过如下步骤进行集成：识别需要进行消息交互的医疗信息系统的接口行为差异得到相应的行为异构模式；根据识别出的行为异构模式确定相应的路由解决方案，并添加到消息流对应的消息通道上；根据接收接口的接口行为和数据语义，按照路由设计规则中的参数设置规则配置路由器的路由参数即完成集成，所述路由参数包括路由目标和输出消息。本发明根据相交互的医疗信息系统的异构模型种类确定路由解决方案，要将EIP中路由器的选择和配置与其针对的协作场景特征建立起计算机化的对应关系，大大提升路由设计效率。
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公开(公告)号：CN105574103A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510922676.0
申请日：2015-12-11
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F16/313 , G06F16/374 , G06F17/2775 , G06F19/32
Abstract: 本发明公开了一种自动构建医学术语映射关系的方法和系统，方法包括在字典A术语和字典B术语之间建立映射关系，具体步骤为：(1)将每条样本术语划分为主字段和属性字段；(2)将步骤(1)得到的主字段和编码建立主字段表；将常用汉字以及属性字段建立分词字典；(3)对所述主字段表中的语汇进行中文分词；(4)对字典A术语进行中文分词；(5)计算样本术语主字段和字典A术语主字段的两两相关度；(6)按照相关度的高低对样本术语主字段和字典A术语主字段进行匹配以及编码；(7)进行字典B术语主字段的编码；针对具有相同主字段编码的字典A和字典B术语构建映射关系。本发明解决了人工术语映射效率低，难以形成医疗信息共享的问题。
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公开(公告)号：CN104298873A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410530885.6
申请日：2014-10-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，该基于遗传算法和粗糙集完成了粗糙集属性约简方法通过设定合适的适应度函数，扩大了基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法的适用范围，且能够快速有效地获取决策表中属性集中的关键性指标，本发明的精神状态评估方法在进行精神状态评估时，先基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法提取决策表中属性集中的关键性指标，在根据提取结果构建并训练贝叶斯网络，得到分类模型，用于进行精神状态评估。大大提高了精神状态评估的效率，且准确性好，易于实施，对数据具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN103399738A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310304097.0
申请日：2013-07-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供了基于控件的多属性更改方法以及对象的多属性更改方法，基于控件的多属性更改方法包括如下步骤：步骤S1，在需要进行属性更改操作的位置初始化控件，其中所述控件包括一个操作区域以及至少两个属性区域，所述操作区域位于所述控件中心位置，所有属性区域处在操作区域的外围；步骤S2，所述控件监测指针所处的区域，并根据接收到的指令作出相应属性更改。对象的多属性更改方法通过显示设备将所述对象以图形方式显示，所述对象具有至少一个指定位置，操作时每个指定位置均采用本发明基于控件的多属性更改方法。本发明方法操作时占用屏幕空间较小，且在重复熟练的环境下可简化属性更改过程。
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