基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN117312688B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311612810.8

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备,属于大数据领域。本发明首先通过汇集海量的异源时空资产目录至统一的检索空间,并对其语义特征进行词向量化;然后基于条件间的关联性扩充检索条件,以扩充后的检索条件在检索空间中进行检索,将检索到的时空数据作为初步检索结果;最后将初步检索结果中的时空数据按照数据源标识进行分组,每一组时空数据分别按照混合关联相似度进行排序后,作为最终返回的检索结果进行显示。本发明能够实现对海量跨源时空数据的高效检索和集成,提高了大数据检索过程中的灵活性和效率,有助于促进大数据时代的时空数据资产管理和应用。

    基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN117312688A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311612810.8

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备,属于大数据领域。本发明首先通过汇集海量的异源时空资产目录至统一的检索空间,并对其语义特征进行词向量化;然后基于条件间的关联性扩充检索条件,以扩充后的检索条件在检索空间中进行检索,将检索到的时空数据作为初步检索结果;最后将初步检索结果中的时空数据按照数据源标识进行分组,每一组时空数据分别按照混合关联相似度进行排序后,作为最终返回的检索结果进行显示。本发明能够实现对海量跨源时空数据的高效检索和集成,提高了大数据检索过程中的灵活性和效率,有助于促进大数据时代的时空数据资产管理和应用。

    基于概率误差补偿的全球表层海水pH反演方法及系统

    公开(公告)号:CN116151136B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310443276.6

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率误差补偿的全球表层海水pH反演方法及系统,属于机器学习和数据预测领域。本发明利用经过训练的第一机器学习模型,基于海表温度、海表盐度、点位坐标和监测时间获得不同数据点的总碱度后将其转换为pH估计值,再通过计算概率分布补偿因子和时空分布补偿因子,利用pH实测值对pH估计值进行误差补偿,最后利用误差补偿后的pH估计值作为训练样本的标签,对第二机器学习模型进行训练得到pH反演模型,用于反演全球海洋表层高空间分辨率pH分布。本发明可解决当前海洋pH实测样本时空分布稀疏、反演pH产品空间分辨率较低等问题,利用pH反演模型能够构建长时序高分辨率全球海表pH产品。

    基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113806352B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111375722.1

    申请日:2021-11-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质,属于遥感大数据领域。该方法步骤如下:1)对目标海洋区域的MODIS反射率产品、海水深度产品和无机氮采样数据进行匹配和数据清洗,形成由不同采样样本组成的样本集合;2)利用深度信念网络模型建立多波段反射率和时空特征信息与实测无机氮浓度值的回归关系,进而获得无机氮的有缺失时空分布;3)基于时空插值补全方法对有缺失时空分布进行重构,获得无机氮的完整时空分布。本发明充分考虑了无机氮遥感反演建模的时空异质性与复杂非线性特征,以及遥感反演结果受限于高缺失率的问题,能够获得近岸海域无机氮的完整时空分布,其反演精度较高,时空分布合理。

    基于多视图学习的时空缺失数据补全方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113806349A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111369399.7

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视图学习的时空缺失数据补全方法、装置及介质,该方法针对海量多类型的环境监测数据集,对其中的每个数据缺失监测站点构建包含监测站点、监测时间、监测参数三个维度的数据张量,并分解出三个混合视图矩阵,运用矩阵完备算法对构建的三个混合视图从局部和全局尺度进行缺失数据估算,再基于人工深度神经网络进行多视图学习,得到最终监测参数缺失值的估算结果。本发明能够实现环境监测数据集的缺失值补全,在海洋环境监测、智慧城市发展等领域具有重要的意义。

    基于全局区间误差的学习型时空索引方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113704565A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111259608.2

    申请日:2021-10-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局区间误差的学习型时空索引方法、装置及介质。该索引方法分为索引模型构建与基于索引模型的范围检索两大流程,是一种多向学习型时空索引。索引模型构建时需要对重复数据进行聚合,然后将数据转化为均匀分布,再对索引模型进行训练;基于索引模型的范围检索时,需要将检索范围转化至均匀分布数据空间,再对各个维度独立进行位置分布范围检索,最后将各个维度的位置分布范围交叉比对,确定最终的多维检索返回结果。该索引方法相较于常用时空树形索引具有更优的时空范围检索性能,特别是索引模型构建流程中的重复数据聚合操作与数据空间转换操作,对于其优越性起到了有效地提升作用。

    一种基于深度学习的海洋中尺度涡检测方法

    公开(公告)号:CN113592786A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110783889.5

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡自动检测方法。本发明基于深度学习的思想,构建了适用于检测海洋中尺度涡的自动检测网络模型,逐级抽象海洋中尺度涡的高层本质特征,着重解决弱特征海洋遥感影像信息提取的关键科学问题,实现无人工干涉的海洋中尺度涡自动精准检测,节省检测海洋中尺度涡所需要耗费的人力和时间,为海洋学家利用海洋遥感影像探测海洋中尺度涡提供可靠的技术支撑。

    一种动态高效的遥感影像元数据入库检索方法

    公开(公告)号:CN113590894A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110784795.X

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种动态高效的遥感影像元数据入库检索方法。其步骤如下:1)解析遥感影像元数据XML文件,获取XML树节点信息,实现元数据表字段批量命名;2)基于元数据表和持久层对象的一一对应关系,定义作为解析结果的持久层对象;3)编写配置文件,基于配置文件中预定义的规则,解析提取遥感影像XML文件,并将结果以对象形式组织起来;4)基于通用搜索树构建时空混合索引。本方法实现了遥感影像元数据表字段批量命名,且采用配置文件定义解析规则,可以在不修改入库程序的情况下,动态支持新类型的遥感影像元数据,构建的时空混合索引能够提高元数据的检索效率。本发明对于遥感影像元数据的入库检索具有十分重要的实际应用价值。

    一种与地图服务结合的实时分析处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113254568B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110723784.0

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种与地图服务结合的实时分析处理方法、装置及介质,属于云计算领域。该方法首先对地图服务请求的计算表达式进行解析,完成对工作流的建模;然后调用工作流中的计算结点内封装的函数,通过从云端数据源中获取地图瓦片内的影像数据递归执行工作流,完成对影像瓦片的处理;最后对处理得到的结果瓦片进行可视化渲染。本发明方法的优点在于以地图服务的形式对云端影像数据进行快速获取并进行实时分析处理,实现原始数据到数据产品的直接可视化转换,解决遥感应用从数据处理、可视化到共享服务等流程上存在的复杂、滞后等问题。本发明对于遥感信息的提取共享及快速应用具有重要的实际应用价值。

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