公开(公告)号：CN119399026A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411449726.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 季程涛 ,  吴森森 ,  孟凡恩 ,  严益明

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式神经表示的遥感影像超分辨率方法、系统及设备，属于深度学习和遥感影像处理技术领域。本发明的方法先获取适用于遥感影像数据集并基于此训练遥感影像超分辨率模型，然后将待重建的低分辨率遥感影像和预先构建好的查询数组作为输入，由层次化特征金字塔提取模块进行多尺度特征提取，由双路径隐式注意力特征融合模块进行融合，最终由隐式高分辨率重建模块进行高分辨率图像的重建。本发明将特征金字塔、注意力机制等与隐式神经表示相结合，将不同层次的特征融合在一起，解决了遥感影像超分辨率过程中多尺度特征融合与高效信息提取的问题，能够提高遥感影像超分辨率精度的同时，实现遥感影像连续尺度超分辨率的目标。

公开(公告)号：CN117312688B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311612810.8

申请日：2023-11-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 徐嘉樱子 ,  吴森森 ,  陈奕君 ,  丁佳乐 ,  季程涛

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备，属于大数据领域。本发明首先通过汇集海量的异源时空资产目录至统一的检索空间，并对其语义特征进行词向量化；然后基于条件间的关联性扩充检索条件，以扩充后的检索条件在检索空间中进行检索，将检索到的时空数据作为初步检索结果；最后将初步检索结果中的时空数据按照数据源标识进行分组，每一组时空数据分别按照混合关联相似度进行排序后，作为最终返回的检索结果进行显示。本发明能够实现对海量跨源时空数据的高效检索和集成，提高了大数据检索过程中的灵活性和效率，有助于促进大数据时代的时空数据资产管理和应用。

公开(公告)号：CN117312688A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311612810.8

申请日：2023-11-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 徐嘉樱子 ,  吴森森 ,  陈奕君 ,  丁佳乐 ,  季程涛

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备，属于大数据领域。本发明首先通过汇集海量的异源时空资产目录至统一的检索空间，并对其语义特征进行词向量化；然后基于条件间的关联性扩充检索条件，以扩充后的检索条件在检索空间中进行检索，将检索到的时空数据作为初步检索结果；最后将初步检索结果中的时空数据按照数据源标识进行分组，每一组时空数据分别按照混合关联相似度进行排序后，作为最终返回的检索结果进行显示。本发明能够实现对海量跨源时空数据的高效检索和集成，提高了大数据检索过程中的灵活性和效率，有助于促进大数据时代的时空数据资产管理和应用。