一种低功耗高分辨率的连续时间的Sigma-Delta调制器

    公开(公告)号:CN114172519B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202111487945.7

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种低功耗高分辨率的连续时间的Sigma‑Delta调制器,系统架构设计采用了3阶的CIFF‑B结构,在CIFF和CIFB架构的基础上更好地平衡了功耗和性能;积分器中运放的设计采用了工作在1.2V电源电压下的两级Class AB结构加上低功耗的有限低频增益补偿方案,满足了系统分辨率和线性度的要求,很好地控制了功耗;反馈DAC之前加入了FIR滤波器,能够更好地抑制时钟抖动对系统性能的恶化,也能够通过抑制反馈波形的高频变化从而减小对运算放大器的指标要求,增加系统的线性度,且反馈波形由常见的NRZ波形更改为RZ波形,避免ISI的影响。本方案带来的额外功耗也很小,有利于系统功耗的降低。

    基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法

    公开(公告)号:CN113363997B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110597000.4

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术,旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体,把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中,允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互,智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应,从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数,训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模;使用两个时间尺度的无功优化方法,可以使得网损更小、电压平抑效果更佳,对提升配网安全可靠性有更显著的效果。

    任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111858056B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010721600.2

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据映射关系,将任务集中的任务映射到处理器集中对应的处理器;将映射到同一处理器的各个任务分别划分至对应的线程中;根据预设调度模式,获取划分到各个线程中的任务的执行顺序,其中,所述预设调度模式包括全局调度模式、局部调度模式和静态调度模式中的至少一种。采用本方法能够通过将任务集中的任务映射到处理器集中对应的处理器上,然后将各个任务划分到对应的线程,并根据预设调度模式获取各个线程中的任务的执行顺序,使得处理器能够根据执行顺序对应的执行相应的任务,避免了处理器在任务处理过程中出现死锁的情况,能够最大化的提高处理器的任务处理性能。

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