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公开(公告)号：CN114881545B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210796086.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了基于协同互联的物资自动匹配方法与装置，方法包括步骤1，获取计划申报表，计划申报表包括物资设备的需求物资数据信息；步骤2，将需求特征信息与预设物资数据信息的预设特征信息相匹配；步骤3，若某一个计划申报表的物资设备的需求特征信息与预设特征信息不存在唯一对应关系，则跳转至步骤4，若存在唯一对应关系，则对该对应关系在计划申报表中的物资设备的需求物资数据信息与物资设备册中物资设备的预设物资数据信息进行一一比对，若比对结果一致，则该物资自动匹配成功，若比对结果不一致，则该物资自动匹配失败，跳转至步骤4；步骤4，对需求物资数据信息进行分析。方案提高了计划申报表和物资设备册之间的匹配效率。
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公开(公告)号：CN113408910A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110695504.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于电网物流的成本算法模型构建方法、装置和电子设备，包括：获取电网物流中不同配送业务场景数据；于所述配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数据、第一配送过程动态特征数据；基于不同配送场景、不同运输方式下的计价模式构建初始成本算法模型；根据所述第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据对所述初始成本算法模型进行训练，生成最终成本算法模型，所述最终成本算法模型用于对物流成本进行计算。本发明提高成本算法计算效率、降低系统内各仓库库存成本；科学规划网络、配送线路优化、合理精简车辆、提高单车效率以及提升经济效率，优化配送承运商环境。
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公开(公告)号：CN109636950B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811300881.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行车轨迹数据存储方法，将数据分为三个维度进行存储：A、第一维度：只存储最新接收到的某一对象的位置数据；B、第二维度：只存储目前正在执行的任务的位置信息；C、第三维度：存储已执行完毕任务的历史数据，以任务为单位，把该任务的所有位置信息应用哈希算法进行压缩后再存入数据库，每天增长的记录数相当于下属的车辆数或任务数；建立完三个维度后，当后台接收到车辆位置信息后，更新第一维度内的数据，同时插入生成第二维度的数据；每天定时在模式二中筛选出已经执行完毕的任务的所有数据，通过哈希算法进行压缩后，存入第三维度的数据内。本发明的优点是：筛选时间从原来的几十秒甚至更久降低为毫秒级。
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公开(公告)号：CN119721894A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411854899.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06K17/00 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的实物流向智能管控方法，步骤1、每件实物设有一个RFID电子标签，RFID电子标签实时接收不同传感器采集实物的状态信号和环境参数，RFID读写器能够对RFID电子标签中的数据进行读取或写入；步骤2、RFID读写器通过信号发送装置将实物的状态信号和环境参数至数据中台、移动终端或操作设备中的一个或多个；步骤3、数据中台实时采集实物流向中各个环节的基础数据，数据层进行数据存储和计算；步骤4、基于数据层的计算结果，搭建实物流向管控模型，基于实物流向管控模型开展实物全程流向的管理。本发明通过构建实物流向智能管控，实现业务流的数据化、可视化，提升物资管理的规范性和透明度，以数据要素赋能实物流向精益管理。
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公开(公告)号：CN119417306A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411548907.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种数智供应链电力设备供应商质量评估方法及系统，涉及数智供应链管理技术领域，包括采集供应链各环节的数据并对采集的数据进行预处理；构建异常检测模型，进行数据校验；基于校验后的供应链数据进行供应商质量分析；结合可信标签技术生成供应商智能画像；进行综合评估，生成供应商质量评估报告；本发明通过构建了一个完整且严谨的供应商质量评估体系，确保了采集数据的准确性与安全性，并通过智能化算法和全面的数据分析，实现了对供应商质量数据的动态监控，及时发现潜在的质量问题，最终为企业的供应链管理提供了强有力的支持和保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428632A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410375969.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 刘畅 , 陈瑜 , 叶静娴 , 吴建锋 , 赵欣 , 徐天天 , 应学斌 , 葛军萍 , 丁宏琳 , 王筠琛 , 邱阳 , 潘惠俊 , 吴健超 , 王健国 , 王婧 , 胡恺锐 , 周耀 , 陈逸凡 , 王悦 , 朱徐迅 , 洪晨
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力工程建设设备调配管理装置及方法，待入库请求中携带有待入库的废旧设备的第一废旧设备信息，并根据所述第一废旧设备信息对废旧设备设置入库计划，并将入库计划更新到所述第一废旧设备信息中，以得到第二废旧设备信息；根据所述入库计划设置废旧设备对应的存储位置信息，将所述存储位置信息和所述第二废旧设备信息生成指示信息，通过所述指示信息将废旧设备入库；接收所述物资管理平台下发的出库请求，并根据所述指示信息实现废旧设备出库；本发明提高待入库的废旧设备的管理精度，进而减少人力和物力资源的占用，降低废旧设备管理成本，降低人为错误发生率。
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公开(公告)号：CN117669919A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311484151.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q10/10
Abstract: 本申请涉及电力仓库任务分配的技术领域，尤其是涉及一种多任务分配方法、系统、设备及介质，技术方案在于：获取待分配任务，根据待分配任务选取工人同类任务的历史能力指标数据集，确定待分配任务的角色要求向量；获取指标权重，根据指标权重对历史能力指标数据集加权求和得到综合能力评价集合；将综合能力评价集合转化为综合能力云模型，得到综合能力矩阵；根据角色要求向量和综合能力矩阵解得分配矩阵，更全面地评估工人的能力，提升任务完成的效率和质量。
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公开(公告)号：CN113916335B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111086843.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种具有清点功能的物料箱及清点方法，物料箱包括风力泵，风力泵设置于气流管上，物料箱的侧面设有进气口，进气口与气流管相连，物料箱内部设有气压表和智能压力传感器设备，物料箱的正面设有取料口，物料箱设有触发按钮。本发明通过测量物料箱内物料的重量和体积两种方式实现对物料的清点，既能实现对平放分散开的物料进行清点，也能实现对发生堆积和遮挡的物料进行清点，适用性强；本发明的两种清点物料的方式可以相互印证，使得物料的清点结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN116245451A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211557773.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 梁樑 , 吴臻 , 陈瑜 , 李明 , 陈亦平 , 莫加杰 , 张明明 , 李倩 , 屠晓栋 , 高瞻 , 王刘俊 , 李岩 , 柴连兴 , 王勇 , 单宝旭 , 陈芳欣 , 钱斌 , 张成威 , 卢迪 , 陈冰沁
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0633 , G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的入库任务流程获取方法及系统，克服现有技术中存在的仓库入库流程采用YOLOV7算法检测大目标，无预选框的设计思想，精度较低的问题，自动控制方法包括：S1：划分入库任务流程，获取入库任务信息并划分装卸区域；S2：利用辅助函数增强YOLOV7模型，利用增强后的YOLOV7模型对车辆进行识别；S3：对识别结果进行筛选，判断识别结果是否正确；S4：获取任务开始时间，进行装卸货并将货物入库；S5：识别车辆车牌信息，将车牌信息记录到已经绑定的入库任务中；S6：判断入库任务是否完成，并在任务完成后记录任务结束时间。增强了YOLOV7的大目标检测精度，通过车牌绑定了涉及到的相关运输车辆，为后续审查和追责留下可靠信息。
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公开(公告)号：CN115798045A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211524397.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 屠晓栋 , 高瞻 , 王刘俊 , 莫加杰 , 陈亦平 , 李倩 , 张明明 , 吴臻 , 李明 , 陈瑜 , 王勇 , 柴连兴 , 李岩 , 卢迪 , 张成威 , 陈冰沁 , 单宝旭 , 钱斌 , 陈芳欣
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自适应Transformer的人体姿态识别方法，包括：构建Transformer人体姿态估计器，获取图像训练数据，采用人体姿态估计器结合卷积网络提取基本特征，输出特征图；改进深度自适应Transformer结构识别模型，将前一帧图像的特征图和待识别图像作为输入数据，采用DAN算法在高层捕获全局相互依赖关系，确定关节坐标；根据关节坐标对人体姿态进行估计。采用深度自适应机制降低输入图像特征识别的计算量，提高准确性。使用卷积在底层提取基本特征，而采用Transformer在高层捕获全局互相依赖关系，提高人体姿态识别精度。采用DAN算法对图像中的人体姿态关键点的识别进行估计，进一步提升识别效果的准确度。
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