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公开(公告)号：CN109379510A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811065373.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维Logistic混沌系统算法的图像加密方法，该方法是先输入需要加密的明文数字图像Am×n和一个任意图像Bm×n；利用logistic混沌系统算法对明文数字图像Am×n进行置乱得到置乱图像Anew；利用矩阵Q和置乱图像Anew进行异或运算得到密图SA；将得到的密图SA的每个像素元素进行改进，得到改进后的SA(i，j)，并加载到图像Bm×n中，得到加载密图SA的明文图像Bnew；对明文图像Bnew进行置乱得Bk；利用异或矩阵E和置乱图像Bk进行异或运算得到图像P1；利用移位变换对图像P1进行行和列的二进制移位操作，与二维Logistic混沌序列形成的同样大小的二维矩阵进行二进制按位异或处理，得到密文图像F。该方法安全可靠，可更好的对数字图像进行加密。
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公开(公告)号：CN109001772A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810601341.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/30
Abstract: 一种基于峰值位置比较的北斗导航信号获取方法，包括如下步骤：接收北斗导航信号；将北斗导航信号进行平均采样与本地码进行相关运算，获得相关函数；将相关函数进行峰值搜索，记录峰值的位置；重复步骤（1）至步骤（3），重复至少2次，得到相应的峰值位置；对得到的所有峰值位置进行比较，得到比较结果；判断比较结果是否满足预期的变化规律。如果是，则判定信号存在，北斗导航信号获取成功；如果否，则判定信号不存在，返回步骤（1），对北斗导航信号进行下一次接收。本发明实现了对北斗信号的快速获取，满足软件接收机对实时性的要求；对弱信号（尤其是低于-128dBm）下较小的相关峰值的检测概率高，系统虚警率大幅度降低。
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公开(公告)号：CN108845344A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810418454.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/48
Abstract: 本发明公开了一种基于BDS和超宽带双模定位方法，包括如下步骤：基于超宽带短距离无线定位得到监控对象的速度V1和位置信息L1；应用BDS定位系统，通过粒子滤波器融合定位，得到监控对象的速度V2和位置信息L2；用Kalman滤波对两个位置信息和速度(L1，V1)、（L2，V2）进行融合定位，得到精确定位信息。本发明适用于监控对象的精确位置信息反馈，能够有助于帮助监控对象突发病情或其他情况下得到及时医治。
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公开(公告)号：CN108563962A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810412135.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06F21/6263 , G06F2221/0708
Abstract: 本发明涉及一种基于空间位置服务的隐私保护方法，利用差分隐私保护的性质对空间位置服务数据中各种隐私信息进行最大限度的保护，同时又不加入过多噪声而影响服务质量。相对于传统隐私保护而言，差分隐私保护能够在攻击者拥有最大背景知识的条件下抵抗各种形式的攻击。本发明正是借助差分隐私保护的这一大优势，实现对隐私保护的收益最大化。本发明在编码机制上使用指数机制，将三维空间的坐标转换为实体对象；在数据发布方面运用交互式发布机制，使用迭代数据集生成架构（IDC Framework），减少耗费的隐私保护预算，从而降低噪声总量；查询端的数据挖掘方面采取适用于三维数据集的频繁项集挖掘方法—PrivBasis，能够在保证计算性能的前提下降维实现差分隐私保护。
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公开(公告)号：CN108389262A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810210327.X
申请日：2018-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开一种结合曲率特征的用递归图重建分叉血管表面的方法，包括获取单分支血管骨架线的代数表达，结合曲线的曲率特征对骨架线进行采样；基于曲线的采样点的法向量取横截面，拟合截面上的轮廓点得到轮廓线；采用递归图的方法插补轮廓线，得到每一单分支上完整的轮廓线；将不同分支在分叉区域进行拼接，得到整个血管的完整轮廓线；将轮廓线的对应点用三角面拼接构建血管表面；选择Loop细分方法对血管表面进一步细分，使重构表面更加光滑，该方法结合曲率特征进行采样，降低了采样密度，用递归图方法进行轮廓插补，重建的血管模型更逼真，减小了计算量，提高重建效率，且重建的血管模型具备可重构性，为引入物理特性建立功能性血管模型建立基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108376541A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810121985.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种基于主动降噪的家居环境声音抑制信号的分布方法，采用基于Filtered-x最小均方差算法的多通道主动降噪系统框架结构进行建模。在家居环境中实现一个静音区，人们可以在这个区域内不受定点限制并且避免因长期佩戴耳塞的不适而享受到一种安静氛围。在该仿真模型中，提出了一个基于几何声学的七个路径法对声学路径进行了建模。其次，可视化整个室内空间的三维声场；此外，为了衡量仿真系统的降噪效果，检测声音抑制系统下的信号数据，利用FCM算法对其进行聚类，引入Delaunay三角剖分算法集成相应的声音分布区域，可以将仿真的性能直接表现在三维空间上。
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公开(公告)号：CN107485387A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710863101.5
申请日：2017-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: A61B5/04 , A61B5/4854 , A61B5/4887 , A61B5/7267 , A61H39/002 , A61H2201/0184 , A61H2201/1635 , A61H2201/165 , A61H2201/50 , A61H2205/065 , A61N1/36014
Abstract: 本发明提供了一种穴位自动跟踪系统以及方法，该系统包括穴位采集装置以及服务器。所述穴位采集装置包括手环本体以及设置在所述手环本体上的加速传感器、电子针灸模块、经络信号采集模块、预处理模块、无线通信模块以及报警模块，所述预处理模块与所述加速传感器、所述经络信号采集模块、所述电子针灸模块、所述无线通信模块以及所述报警模块连接，所述穴位采集装置与所述服务器建立无线通信连接。该系统可以缓解目前用户只有在主动进行测量时，才能获取到自己的身体状况，且获取到的身体状况不能体现用户病情严重程度的问题。
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公开(公告)号：CN120017250A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081689.3
申请日：2025-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于坐标正则化的3D模型加密方法，涉及3D模型加密技术领域；该方法包括以下步骤：获取3D模型的顶点坐标数据，构造顶点坐标矩阵；通过正则化方法将顶点坐标数据转换成0‑255范围内的整数，构造二维数值矩阵；利用置换‑扩散模型以及其变体中加密方法对二维数值矩阵进行加密；将加密后的二维数值矩阵转换为符合3D模型格式的顶点坐标数据，形成格式兼容的加密3D模型。本发明中3D模型加密方法利用坐标正则化实现数据结构简化，设计多种加密原型(如行列置换、异或扩散、模加扩散和AES加密)以增强安全性，实现更加泛化的加密方法，适用于工业制造、医疗、3D建模等多媒体领域的3D数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN118135240A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410075206.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的深度学习模型压缩方法，该方法是先收集边缘环境的图像数据，归集为数据集；对数据集进行图像增强处理，选择一个强大的教师模型对数据集进行预训练；再选择一个较小模型作为学生模型，利用经过预训练的教师模型进行知识蒸馏来训练学生模型，在学生模型训练过程中，添加跨层蒸馏损失函数，采用最邻近上采样方法，将教师模型的深层特征以及学生模型的深层特征进行向上的特征融合，以此增强浅层特征的注意力，使教师模型在浅层特征也能转移更多的知识，提升学生模型性能的效果；将经过知识蒸馏的学生模型部署到边缘环境进行图像识别工作。该方法仅对原始特征图进行处理，无需额外的辅助网络或对知识进行浓缩处理。
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公开(公告)号：CN118097660A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410044725.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于相似注意力机制的乳腺癌细胞核分割方法及系统，所述方法包括：1)采用了传统数据增强方法来增加数据的多样性；2)采用了相似注意力机制以加强细节特征提取；通过膨胀卷积来扩大感受野并设置锯齿状膨胀系数消除空洞效应；使用密集连接和多分辨率跳跃连接实现层与层之间的连接和多尺度融合；添加Dropout层防止过拟合；3)在对乳腺癌细胞核精确分割的同时，对其进行细胞核计数、形态提取，为临床诊断乳腺癌分级提供基础；本发明能够精确分割乳腺癌细胞核，解决乳腺癌细胞核形态多样，细胞核边缘粘连严重难以分割等问题，可以有效地辅助医生进行乳腺癌的早期诊断和治疗。
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