-
公开(公告)号:CN112821968A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202011618079.6
申请日:2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法,包括以下步骤:S1:输入待感知的接收信号;S2:对待感知接收信号通过压缩感知采样处理得到测量矩阵Y,并对测量矩阵Y的采样协方差矩阵对角线元素判决,并取均值得到特征统计量Tk;S3:通过特征统计量与门限对比获取待感知接收信号的标签,并将获取到的标签和特征统计量组成的样本训练集;S4:将样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中训练,得到频谱分类器;S5:将收集的数据输入至频谱分类器中处理,得到分类结果。本发明无需重构原信号,只需通过协方差对角线元素作为判决统计量,极大降低复杂度,且提高检测概率。
-
公开(公告)号:CN112737657A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011601004.7
申请日:2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信领域,具体涉及一种协作分集系统下最优中继节点选择及功率分配方法,主要通过以下步骤完成,S1:源节点发射信号;S2:将步骤S12所得调制后的信号作为输入参数,按备选中继节点集构建方法执行计算,得到从源节点到中继节点信道质量较好的备选中继节点集;S3:将步骤S2所得备选中继节点集作为输入参数,按协作判决方法执行计算,得到适合协作的中继节点集;S4:将S3所得适合协作的中继节点集作为输入参数,按最优中继节点选取及功率分配方法,执行计算,得到使源节点到目的节点信道容量最大的最优中继节点;S5:目的节点接收信号。本发明减小了系统中断概率,提高了系统能源利用率。
-
公开(公告)号:CN112564745A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011370767.5
申请日:2020-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道统计特性的多中继选择极化译码转发方法,包括步骤:S1.源节点信息广播步骤:源节点对需传输的信息比特,依次执行信道极化编码、调制,再经发射天线,将其在自由空间广播到所有中继和目的节点;S2.候选中继节点集构建方法:选择能正确译码的候选中继节点集合;S3.最优中继节点集构建方法:根据当前信噪比,在上述候选中继节点集中,选择使系统中断概率最小的最优中继集;S4.判断中继是否参与协作的方法:比较上述最优中继节点集和直传链路相关的性能,判断中继是否参与协作;S5.目的节点信息接收步骤:目的节点采用最大比合并方法,合并所有接收的信息,然后对其解调、极化译码,获得原信息。
-
公开(公告)号:CN106789766B
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201611067274.8
申请日:2016-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同伦法的稀疏正交频分复用(OFDM)信道估计方法,其按如下步骤:步骤一,对信号稀疏变换;步骤二,设计观测矩阵;步骤三,采用同伦法重构原信号,完成信道估计。本发明方法可实现重构均方误差与收敛速度的有效折衷,能完成OFDM稀疏信道估计,以提高信号解调质量,因而具有较高应用价值。
-
公开(公告)号:CN109547133A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811486127.3
申请日:2018-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky分解采样协方差矩阵的SVM高效频谱感知方法,采用以下步骤完成:S1,采用Cholesky分解感知信号的协方差矩阵,构造统计量;S2,对所述统计量进行标记标签;S3,将所述统计量和对应的标签作为训练样本集,采用SVM算法训练所述样本,得到凸二次规划问题;S4,采用序列最优化算法求解所述凸二次规划问题,得到SVM分类器;S5,采用SVM分类器对主用户状态进行分类。本发明所述方法通过Cholesky分解感知信号采样协方差矩阵的预处理,可降低PU信号和噪声的相关性,减少样本集的数量,使PU信号与噪声间的距离增加,提高了检测概率,且降低了频谱感知复杂度。
-
公开(公告)号:CN107104917A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710218929.5
申请日:2017-04-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2662
Abstract: 本发明公开了一种并行处理TDS‑OFDM定时同步方法,其包括:并行TDS‑OFDM定时同步插值方法,并行TDS‑OFDM定时误差检测方法,并行TDS‑OFDM插值控制方法。本发明通过定时同步插值,检测定时误差并生成重采样信号,更新步长值等参数实现再次插值,由内插方法对重采样时刻时钟相位调整,提取相邻码元最佳采样点幅度和极性变化信息,及判断相邻码元过渡点是否为零等方法,形成了实现复杂度低、误码性能较高及同步快速的定时同步算法。
-
公开(公告)号:CN103347268B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201310221326.2
申请日:2013-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了认知传感器网络中基于能量有效性观测的自适应压缩重构方法,根据认知传感器节点功耗受限的特点,节点通过模拟信息转换器对实际感知到数据进行本地检测与压缩测量;利用感知信号的空时相关性结构,感知数据映射到小波正交基级联字典进行稀疏变换,通过加权能量子集函数进行自适应观测,以能量有效的方式获取合适的观测值,同时对所选观测向量进行正交化构造测量矩阵;经压缩测量后的感知数据通过报告信道反馈给汇聚节点,汇聚节点采用基于凸松弛法的梯度投影稀疏重构Barzilai-Borwein方法对感知数据进行自适应重构,实现了重构性能与节点能耗之间的有效折衷。本发明对于感知信号准确重构的同时保障感知节点能量有效性,具有实际的应用意义。
-
公开(公告)号:CN116820119B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202310434120.1
申请日:2023-04-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态拓扑下飞行器集群的PDE容错编队控制方法。首先构造每个飞行器在坐标方向上的运动模型,并在该模型下建立通讯边动态发展律。其次构建飞行器之间的排斥函数和切换吸引函数。然后剖析动态通讯边下集群的切换ODE模型动态特性,进而建立PDE模型,并利用其具有任意给定边界输入下的平衡曲线产生目标部署曲线。最后利用PDE模型边界条件构造飞行器集群中领航者控制器,以及跟随者控制器。本发明只需要较少的计算参数,且跟随者控制器不需要期望部署曲线的信息,并根据PDE模型的平衡曲线生成期望部署轮廓,解决了飞行器集群在动态拓扑和执行器故障下的容错编队控制问题。
-
公开(公告)号:CN118158746A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410393708.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信技术领域,具体涉及一种基于异构用户缓存容量的非均匀文件流行度的编码缓存方法及系统,方法如下:S1、源节点存储I个文件,用户节点请求所需文件;S2、将步骤S1中请求的文件根据文件特征和历史信息执行流行度预测方法,得到每个文件的流行度分布情况;S3、将步骤S2所得流行度分布情况作为依据,执行分组编码缓存方法对存储的文件根据流行度分组,获取分组后的文件集合;S4、将步骤S3所得文件集合数作为输入参数,划分用户存储空间,执行非均匀文件流行度编码缓存方法,使用户节点根据缓存的子文件和接收到的子文件部分解码出所需完整文件。
-
公开(公告)号:CN116806008A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310000803.6
申请日:2023-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射表面进行无线定位方法,S1、获取定位场景下的基站以及至少两个智能反射表面的位置信息S2、接收端通过接收信号进行定时估计分别得到经过每个智能反射表面的反射径与路径AB的到达时间差,利用时间差通过定时估计算法获得待测目标的最佳估计值;S3、根据获得的最佳估计值,通过最优化算法得到的最优解,即待测用户端位置的最佳估计值。该方法给出利用多RIS计算虚拟基站的方法以及基于虚拟基站进行目标定位的方法。本发明给出的基于RIS进行无线定位的方法能够在RIS场景下的定位系统中有效估计用户的准确位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-