网络模型的运行方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118282868A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211709505.6

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种网络模型的运行方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:在通过异构硬件设备运行网络模型的情况下,根据所述异构硬件设备的硬件资源信息,确定所述网络模型中每个计算节点待运行的硬件设备,其中所述异构硬件设备包括至少两个硬件设备;将所述网络模型中在同一个所述硬件设备中运行的计算节点切分为一个子网络,得到至少两个子网络;在每个所述子网络对应的硬件设备中运行所述子网络。本实施例充分利用了硬件设备的硬件资源。

    一种推理平台、方法及装置

    公开(公告)号:CN113469364B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202010247286.9

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种推理平台、方法及装置。其中,所述推理平台包括推理库和私有层接口,所述私有层接口,用于按照通过所述私有层接口输入的私有层的层信息,定义所述私有层的执行逻辑;所述推理库,用于利用所述推理库已经涵盖的支持层和已经注册的私有层,执行输入的深度学习算法模型,以对输入的图像进行推理,得到推理结果;每当所执行的层为所述私有层时,调用所述私有层接口执行所执行的私有层被定义的执行逻辑。可以使得一个推理平台能够完成多种不同的具有用户自定义的私有层的深度学习模型的推理,无需针对不同的应用场景,分别开发推理库,提高开发效率,降低开发的人工成本,提升应用开发的灵活性以及实现设备的开放。

    视频分析的方法和装置
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110502954B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201810473779.7

    申请日:2018-05-17

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本申请公开了一种视频分析的方法和装置,属于数字监控领域。所述方法包括:获取待分析的视频数据;对所述视频数据进行硬件解码,得到原始分辨率的图像帧;对所述原始分辨率的图像帧进行硬件降采样处理,得到预设的目标分辨率的图像帧,其中,所述目标分辨率小于所述原始分辨率;基于所述目标分辨率的图像帧进行视频分析处理。采用本申请,可以提高对视频进行智能分析的处理效率。

    在线自学习事件检测模型更新方法及装置

    公开(公告)号:CN106991072B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201610041602.0

    申请日:2016-01-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种在线自学习事件检测模型更新方法及装置,所述方法包括:当检测到当前事件检测模型产生的至少一个目标报警事件时,将所述至少一个目标报警事件展示给用户,以使用户基于所展示的目标报警事件发出所述各目标报警事件的事件结果;获得用户基于所展示的目标报警事件发出的各目标报警事件的事件结果;判断用户发出事件结果的目标报警事件是否满足预设更新条件,如果是,根据至少一个所述用户发出事件结果的目标报警事件及各自对应的事件结果,以及预定的训练样本训练得到目标事件检测模型;使用所述目标事件检测模型替换所述当前事件检测模型。本实施方式能够不断地更新当前事件检测模型,从而提高在线学习的精确性。

    深度学习模型转换方法及装置
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114676812A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011552462.6

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本申请实施例提供一种深度学习模型转换方法及装置,该方法包括:根据函数装饰器和捕获函数对第一模型的网络结构代码进行处理,获取第一模型中的公共层、自定义层、以及每个层的层参数,第一模型为在第一深度学习框架下可识别的模型;根据公共层、自定义层和每个层的层参数,生成第一模型的中间表示格式IR,所述中间表示格式为多个深度学习框架下进行模型转换的统一表示格式;根据第一模型的中间表示格式,生成第二深度学习框架下可识别的第二模型。能实现自定义层的完整转换,从而保障第一模型在不同深度学习模型框架下的正确转换。

    一种目标监控方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN109905641B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201711292270.4

    申请日:2017-12-08

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本发明实施例提供了一种目标监控方法、装置、设备及系统,本方案中,不需要将两类监控设备进行标定,而是先得到第一类监控设备采集图像中的监控目标属性,再根据该监控目标属性,在第二类监控设备采集图像中,匹配确定监控目标;这样,不会由于标定不准确,或者监控设备位置的改变,影响监控目标的确定,因此,提高了监控效果。

    一种视频数据处理方法、装置和视频录制设备

    公开(公告)号:CN111385511A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811626370.0

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本申请提供一种视频数据处理方法、装置和视频录制设备。本申请提供的视频数据处理方法,包括:存储采集到的视频,并计算所述视频的hash值;将所述hash值和所述视频的标识信息之间的对应关系存储在区块链系统;当接收到视频获取请求时,利用所述对应关系校验所述视频获取请求请求获取的目标视频是否被篡改。本申请提供的视频数据处理方法、装置和系统,能够用于视频数据篡改校验,辨别视频数据真伪。

    对数据进行处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN110764688A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201810847621.1

    申请日:2018-07-27

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本发明公开了一种对数据进行处理的方法和装置,属于网络存储技术领域。所述方法包括:通过内置网卡NIC,接收客户端发送的目标数据的存储地址获取请求;通过中央处理器CPU,获取所述目标数据在服务器中的存储地址;通过所述NIC,向所述客户端发送所述存储地址,接收所述客户端发送的携带有所述存储地址的数据处理请求,根据所述存储地址,对所述目标数据进行处理。采用本发明,可以减轻服务器的CPU负担。

    视频分析的方法和装置
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110502954A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201810473779.7

    申请日:2018-05-17

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本申请公开了一种视频分析的方法和装置,属于数字监控领域。所述方法包括:获取待分析的视频数据;对所述视频数据进行硬件解码,得到原始分辨率的图像帧;对所述原始分辨率的图像帧进行硬件降采样处理,得到预设的目标分辨率的图像帧,其中,所述目标分辨率小于所述原始分辨率;基于所述目标分辨率的图像帧进行视频分析处理。采用本申请,可以提高对视频进行智能分析的处理效率。

    运行应用任务的方法及装置

    公开(公告)号:CN105700854B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201410686611.6

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明公开了运行应用任务的方法及装置,其中,该方法包括:读取x86机器上的高速并行计算mapreduce程序;从mapreduce程序中提取x86指令集的机器代码;将提取的x86指令集的机器代码转换为ARM指令集的机器代码;从mapreduce程序中提取x86汇编代码,将其修改为ARM汇编代码;将修改得到的mapreduce程序移植到ARM机器上,用以在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。本发明方案能够实现在ARM平台上基于mapreduce程序运行应用任务。

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