一种响应速度快且鲁棒性强的风机控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118192232A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410310609.2

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种响应速度快且鲁棒性强的风机控制方法及系统包括,基于待控制风机叶片气动特性和PMSM动力学原理,建立包含电机内部状态变量参数的非线性动态数学模型,并结合模型预测控制技术,建立预测模型;根据预设自适应补偿与时延处理策略,对预测模型进行修正;获取修正后预测模型约束条件下的目标函数最优解,根据目标函数最优解进行风机控制。本发明提供了一种响应速度快且鲁棒性强的风机控制方法及系统,通过建立非线性动态数学模型、采用模型预测控制技术、自适应补偿与时延处理策略,有效提高了风机的控制性能。在实际应用中,本发明的方法可以实现快速稳定的控制效果,具有较高的鲁棒性和广泛的应用前景。

    一种电力系统关键节点的识别方法

    公开(公告)号:CN107947151A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711066022.8

    申请日:2017-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键节点的识别方法,涉及电力系统数据处理和应用技术领域。所述电力系统关键节点的识别方法,通过对整个电网进行分区,求取每个分区的Local PSNodeRank向量和整个电网的Block PSNodeRank向量,再计算每个节点的PSNodeRank值,根据PSNodeRank值的排序确定电力系统网络中的关键节点,避免了传统识别方法不考虑输电线路实际传输能力或只关注电力系统的拓扑结构的情况;本发明通过对节点故障或者退出运行后电网输电能力的变化和节点间电气拓扑结构的变化,可以定量表征某个节点在电网中重要的地位,从而建立更准确的现代电网的关键节点辨识方法,找到电网运行的薄弱环节,预防系统向连锁故障临界状态演化。

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